[DATAPOT X FTU] WEBINAR: DATA PATHWAYS – KHỞI ĐẦU CHO SỰ NGHIỆP NGÀNH DỮ LIỆU! 

“Biết phân tích dữ liệu (Data Analytics) hay không sẽ quyết định mức lương và cơ hội thăng tiến của bạn.” – Đây không chỉ là xu hướng mà đã trở thành yêu cầu thực tế trong doanh nghiệp.

Theo LinkedIn & Glassdoor, vị trí Data Analyst nằm trong top 10 nghề có nhu cầu tuyển dụng cao nhất thế giới, với mức lương trung bình cao hơn 30 – 50% so với những nhân sự không có kỹ năng phân tích dữ liệu. Không chỉ trong tài chính, công nghệ, tư vấn, mà ngay cả marketing, quản trị kinh doanh, vận hành… cũng đang tìm kiếm nhân sự có khả năng xử lý và khai thác dữ liệu.

Nhưng tại sao nhiều bạn trẻ vẫn gặp khó khăn khi muốn theo đuổi ngành dữ liệu?

❌ Có quá nhiều công cụ – SQL, Python, Power BI – Nên học gì trước, học thế nào cho hiệu quả?
❌ Chưa có nền tảng về dữ liệu, lo lắng học Data Analytics sẽ khó và mất nhiều thời gian?
❌ Không biết cách xây dựng CV & Portfolio Data Analyst để ứng tuyển vào các công ty lớn?

💡 Nếu bạn đang gặp những vấn đề này, webinar Data Pathways – Kickstart Your Career with Analytics Skills là dành cho bạn để gặp gỡ và học hỏi cùng những diễn gia giàu kinh nghiệm:

• Anh Đình Hưng – Cựu học viên khóa 02 Chương trình Vệ tinh Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế & Kinh doanh, hiện là Senior Associate tại Techcombank, từng làm tư vấn chiến lược tại BCG & EY.
• Chị Trịnh Quỳnh Chi – Giảng viên bộ môn SQL và Power BI tại Datapot, hiện là Data Analyst tại Techcombank.

Data Pathways sẽ giúp bạn giải quyết những gì?

1️⃣ Hiểu rõ ngành Data Analytics & cơ hội việc làm:

🔹 Data Analytics là gì? Tại sao đây là kỹ năng quan trọng trong thời đại số?
🔹 Nhu cầu tuyển dụng Data Analyst & mức lương thực tế – Tại sao các công ty sẵn sàng trả lương cao cho nhân sự có kỹ năng phân tích dữ liệu?
🔹 Những ngành nào đang cần Data Analytics? Cơ hội không chỉ giới hạn trong tài chính hay công nghệ mà mở rộng sang marketing, kinh doanh, vận hành…

2️⃣ Xây dựng lộ trình học Data Analytics đúng hướng:

🔹 Nên học gì trước? SQL, Python hay Power BI? Lộ trình nào giúp bạn tập trung vào những kỹ năng cốt lõi.

🔹 Thực chiến từ đầu – Học như thế nào để có thể ứng dụng ngay vào công việc?

3️⃣ Chuyển ngành sang Data Analytics dễ dàng hơn:

🔹 Không có nền tảng về dữ liệu có học được không? – Giải pháp cho người không xuất phát từ IT hoặc toán thống kê.

🔹Chia sẻ từ diễn giả – Các công ty lớn như BCG, Techcombank đang tìm kiếm ứng viên như thế nào?

4️⃣ Hướng dẫn tối ưu CV & Portfolio Data Analyst:

🔹 Cách viết CV Data Analyst chuẩn yêu cầu nhà tuyển dụng – Những gì cần có để gây ấn tượng ngay từ vòng hồ sơ.
🔹 Portfolio Data Analyst: Nên làm dự án gì? – Hướng dẫn cách tạo một portfolio mạnh mẽ với các dự án thực tế.
🔹 Nhận xét CV trực tiếp từ chuyên gia – Được đánh giá và chỉnh sửa giúp bạn tối ưu hồ sơ khi ứng tuyển.

Thông tin về diễn giả

Đồng hành cùng webinar Data Pathways – Kickstart Your Career with Analytics Skills là anh Đình Hưng – Senior Associate tại Techcombank. Trước khi làm việc tại Techcombank, anh Hưng từng đảm nhận vai trò tư vấn chiến lược tại Boston Consulting Group (BCG) & EY, làm việc trực tiếp với các doanh nghiệp lớn và ứng dụng Data Analytics trong lĩnh vực tài chính & tư vấn.

Với kinh nghiệm thực tế từ những môi trường làm việc hàng đầu, anh Đình Hưng sẽ chia sẻ về hành trình từ một sinh viên Kinh doanh Quốc tế tại Đại học Ngoại thương, không có nền tảng công nghệ hay dữ liệu từ đầu đến khi làm việc tại một trong những công ty tư vấn hàng đầu Thế giới, cách anh đã ứng dụng phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định chiến lược, cũng như những bài học thực tế khi làm việc với dữ liệu trong doanh nghiệp.

Ngoài ra, webinar còn có sự tham gia của chị Trịnh Quỳnh Chi – Giảng viên bộ môn SQL và Power BI tại Datapot, hiện là Data Analyst tại Techcombank. Với nền tảng Kinh tế lượng, Toán kinh tế, chị Chi có kinh nghiệm chuyên sâu về SQL, Power BI và đã từng đảm nhận vai trò Business Analyst tại VNPAY & Data Analyst MB Securities.

Với sự kết hợp giữa kinh nghiệm thực tiễn và chuyên môn đào tạo, cả hai diễn giả sẽ mang đến góc nhìn thực tế về cách học Data Analytics hiệu quả và ứng dụng trong các lĩnh vực kinh doanh & tài chính.

Thông tin sự kiện

🔻 Agenda chương trình:

🕙 Phần 1: Tổng quan về ngành Data Analytics & thị trường tuyển dụng.

🕙 Phần 2: Lộ trình học Data Analytics đúng hướng.

🕚 Phần 3: Chuyển ngành sang Data Analytics – Góc nhìn thực tế từ cựu học viên Big 4.

🕛 Phần 4: Hướng dẫn tối ưu CV & Portfolio Data Analyst.

🕐 Phần 5: Q&A.

🔻 Thời gian: 19h – 20h30 ngày 12/02/2025

🔻Hình thức: Online trên MS Teams

🔻 Tiêu chí điểm rèn luyện (đối với sinh viên Đại học Ngoại thương): Sinh viên FTU tham dự đầy đủ webinar sẽ được nhận 2 điểm rèn luyện.

Form đăng ký sự kiện

hoang