ISTT – Instructional Skills for Tech Trainers

Redesigning tech training with clarity, connection, and creativity. 

Thiết kế lại trải nghiệm học công nghệ bằng sự rõ ràng, gắn kết và sáng tạo. 

Open story

Sau 12 năm làm việc trong ngành dữ liệu, 7 năm triển khai hoạt động đào tạo về Data & AI. Datapot luôn trăn trở về việc nâng cao chất lượng đào tạo và hiệu quả việc học tập giúp cho học viên loại bỏ những rào cản không cần thiết trong quá trình trở thành chuyên gia trong lĩnh vực của mình. 

Datapot nhận ra rằng hoạt động đào tạo không nên là quá trình cung cấp tri thức theo khuôn mẫu định trước. Một hoạt động đào tạo hiệu quả cần hướng đến người học là trung tâm, tạo ra những trải nghiệm học tập phù hợp để học viên có thể đạt được những kết quả về kiến thức, kĩ năng chuyên môn. 

Hoạt động đào tạo là sự kết hợp của khoa học nhận thức (Cognitive Science) về cách con người tư duy, học hỏi, ghi nhớ và ra quyết định; kinh nghiệm chuyên môn của giảng viên – những người chuyên gia trong lĩnh vực và các công cụ, công nghệ hỗ trợ quá trình học tập.  

Đào tạo là một quá trình thiết kế trải nghiệm có mục đích. Hoạt động này không nên chỉ tập trung vào các nội dung và hoạt động trên lớp mà luôn bắt đầu từ việc nhận thức, làm rõ được nhu cầu đào tạo, lên kế hoạch, triển khai đào tạo tới việc đào tạo củng cố, hỗ trợ sau đào tạo và ghi nhận phản hồi. 

Đối tượng

  • Giảng viên tự do và giảng viên nội bộ đào tạo về các bộ môn kỹ thuật, có thể có một phần nhỏ là giảng viên đại học. 
  • Đã bắt đầu thực hiện lớp đào tạo của mình nhưng chưa có kinh nghiệm và chưa biết cách làm sao cho chuẩn, hiện tại mới đang làm theo bản năng hoặc quan sát từ người khác.
  • Thường xuyên lo lắng khi thể hiện bản thân trước học viên và sợ khóa học không mang lại giá trị.

Kỹ năng đạt được sau khóa học

  • Nhận thức được các yếu tố của một chương trình đào tạo và một người giảng viên chuẩn mực.
  • Thiết kế được bài giảng tinh gọn kèm theo các hoạt động tương tác với học viên.
  • Thiết kế được học liệu bổ trợ cho bài giảng.
  • Sử dụng các công cụ AI được thiết kế riêng để hỗ trợ cho quá trình thiết kế bài giảng.
  • Trình bày và giải thích các kiến thức về kỹ thuật một cách dễ hiểu.
  • Ghi nhận, phản hồi, và trả lời câu hỏi của học viên một cách hiệu quả.
  • Xử lý những tình huống điển hình xảy ra trong lớp học.
  • Xây dựng lòng tin với học viên bằng phong cách đào tạo của bản thân.

Thông qua quá trình đào tạo, học viên sẽ trở nên tự tin hơn trong vai trò giảng dạy và huấn luyện, sẵn sàng áp dụng những kiến thức và kỹ năng đã học để nâng cao hiệu quả của các chương trình đào tạo trong tổ chức của mình. 

Mã lớp học:

ISTT-12

Study program

Module 1: Tổng quan về “đào tạo”

Buổi 1. Nhập môn “đào tạo”  các năng lực cần  của một người làm đào tạo chuyên nghiệp. 

  • 1.1 Định nghĩa được một cách đầy đủ về “đào tạo” 
  • 1.2 Nắm bắt được các thành phần cốt lõi của một chương trình đào tạo 
  • 1.3 Xác định những năng lực mà một người Trainer chuyên nghiệp cần có. 
Module 2: Kỹ năng thiết kế bài giảng

Buổi 2. Phân tích nhu cầu người học & Thiết lập mục tiêu cho chương trình đào tạo 

  • 2.1 Xây dựng được chân dung người học điển hình 
  • 2.2 Thiết lập được mục tiêu đào tạo dựa trên chân dung người học điển hình đã phân tích 
  • 2.3 Thiết lập được phương pháp đánh giá cuối chương trình dựa trên mục tiêu đã thiết lập. 

Buổi 3. Thiết kế bài giảng 

  • 3.1 Xây dựng hoàn chỉnh bài giảng dựa trên mục tiêu đào tạo đã xác định 
  • 3.2 Căn chỉnh thời gian hợp lý cho các phần trong bài giảng 
  • 3.3 Thiết lập được các hoạt động tương tác tại các vị trí thích hợp trong bài giảng. 

Buổi 4. Thiết kế tài liệu kèm theo bài giảng 

  • 4.1 Hiểu  ý nghĩa của học liệu  vai trò của Job-aid trong việc thúc đẩy hiệu quả học tập. 
  • 4.2 Nhận diện được nguyên tắc cốt lõi khi thiết kế học liệu. 
  • 4.3 Thiết kế được Job-aid bổ trợ cho bài giảng 

Buổi 5. Nhận phản hồi để điều chỉnh bản thiết kế 

Buổi 6. Sử dụng AI như một trợ thủ thiết kế  

  • 6.1 Hiểu rõ vai trò của AI và phạm vi giảng viên nên sử dụng AI trong công việc đào tạo của mình 
  • 6.2 Sử dụng các công cụ AI để hoàn thiện bài giảng đã được thiết kế 
Module 3: Kỹ năng triển khai bài giảng

Buổi 7. Kỹ thuật trình bày & giải thích kiến thức 

  • 7.1 Nhận diện các lỗi thường gặp khi trình bày & giải thích kiến thức phức tạp 
  • 7.2 Nắm bắt các công thức để thực hiện các phần mở đầu – giải thích – làm mẫu – tổng kết. 

Buổi 8: Thể hiện bản thân một cách chân thực & thiết lập lòng tin 

  • 8.1 Nhận diện được các yếu tố mà tạo nên lòng tin từ phía học viên 
  • 8.2 Nhận diện các nguyên tắc về tư thế, sử dụng ngôn từ, tông giọng, cử chỉ tay, nét mặt, hướng nhìn khi đào tạo ONLINE & OFFLINE 

Buổi 9: Kỹ thuật giao tiếp củng cố động lực cho học viên 

  • 9.1 Nhận diện các nhu cầu tâm lý cốt lõi của học viên khi đến lớp học 
  • 9.2 Nhận diện được những cách để đáp ứng các nhu cầu tâm lý cốt lõi thông qua các kỹ thuật khuyến khích, ghi nhận, phản hồi và trả lời câu hỏi. 

Buổi 10: Kỹ thuật xử  tình huống 

  • 10.1 Nhận diện được các tình huống có thể xảy ra trong lớp học & cách ứng phó tương ứng. 
  • 10.2 Nhận diện các nguyên tắc để tự tin đối diện với các tình huống bất ngờ trong lớp học