Triển khai khóa đào tạo Power BI cho 30 nhân sự chuyên gia cao cấp, quản lý tại ngân hàng NCB

Ngày đăng: 15/03/2024

Xu hướng chuyển đối số tại các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp có quy mô lớn ngày càng phát triển, qua đó nhu cầu tìm kiếm các đối tác đào tạo đảm bảo tính chuyên nghiệp và có khả năng đáp ứng tối đa các nhu cầu đào tạo của doanh nghiệp đã trở thành một vấn đề cực kì thiết yếu. Khởi động năm 2024, Datapot rất vinh dự được Ngân hàng Quốc Dân (NCB) lựa chọn là đối tác đào tạo Power BI cho nhiều nhân sự cấp chuyên viên, cấp quản lý tại nhiều khối chiến lược của ngân hàng.  

Theo chia sẻ của đại diện NCB, ban lãnh đạo của ngân hàng đã xếp mục tiêu chuyển đổi số lên mức độ ưu tiên, đồng thời thành lập bộ phận chuyển đổi số và thiết lập kế hoạch, lộ trình chi tiết để đạt mục tiêu này. Với một dự án quan trọng như vậy, NCB đã vô cùng cẩn trọng trong việc lựa chọn đối tác đào tạo, thông qua việc nghiên cứu thị trường đào tạo, liên hệ những chuyên gia có uy tín trong ngành khoa học dữ liệu để khảo sát thông tin, cũng như trao đổi trực tiếp để khảo sát năng lực. Datapot – với kinh nghiệm đào tạo cho những doanh nghiệp lớn như Tập đoàn Hòa Phát, Unilever, Toyota, VNPay,… đồng thời cũng có kinh nghiệm đào tạo riêng ngành ngân hàng với những tên tuổi lớn như Techcombank, VIB, CBBank – đã đáp ứng được các tiêu chí để được đồng hành cùng NCB trong 1 tháng đào tạo sau đó. 

Đào tạo Power BI cho doanh nghiệp (minh họa 1)

Thông tin đào tạo 

Khóa đào tạo về PL300 Power BI bắt đầu từ đầu tháng 3/2024, với thời lượng học chính thức là 4 ngày học cùng 1 buổi thuyết trình dự án cuối khóa. Khóa đào tạo được diễn ra trực tiếp tại trụ sở của NCB tại Lê Đại Hành, với sự tham gia của 30 nhân sự từ nhiều khối như Tài chính, Khách hàng cá nhân, Khách hàng doanh nghiệp, Quản trị rủi ro, IT. Ngay từ khi trao đổi, đại diện của NCB đã nêu rõ mục tiêu của khóa đào tạo lần này là học viên áp dụng Power BI vào xử lý công việc hàng ngày, đồng thời yêu cầu tất cả các nhân sự phải bàn giao đủ khối lượng dashboard đạt tiêu chuẩn đã cam kết với ban lãnh đạo NCB sau khi kết thúc khóa học. Yêu cầu này không những là sự áp lực cho các học viên mà cũng là những thách thức đối với đội ngũ Datapot. Với kinh nghiệm đào tạo khoa học dữ liệu lâu năm, Datapot đã biến thách thức này thành cơ hội để thể hiện vị thế của mình trong ngành.  

Đào tạo Power BI cho doanh nghiệp (minh họa 2)

Đội ngũ Datapot đã thiết kế một chương trình đào tạo được tùy chỉnh theo những nhu cầu hết sức thiết thực của NCB. Nội dung khóa đào tạo được tập trung toàn bộ vào những kiến thức thiết yếu và thực hành ngay trên dữ liệu của ngân hàng. Học liệu được Datapot cung cấp đầy đủ, dễ theo dõi, kết hợp với những video clip hướng dẫn thực hành và làm bài tập. Kết cấu mỗi buổi học được thiết kế để phù hợp với mức độ tiếp thu của học viên, cũng như để học viên có thể ứng dụng ngay vào xử lý một phần trong dự án nhóm của mình, cụ thể như sau: 

  • Buổi sáng: Giảng dạy kiến thức và thực hành trên bộ dataset mẫu của Datapot. 
  • Buổi chiều: Thực hành ngay trên dữ liệu thực tế của ngân hàng, mọi vướng mắc đều được hướng dẫn giải đáp ngay trên lớp học.  
Đào tạo Power BI cho doanh nghiệp (minh họa 3)

Sau mỗi buổi học, đội ngũ Datapot sẽ gửi thêm tài liệu tham khảo, và giao bài tập cũng như tạo quiz kiểm tra kiến thức cho học viên. Chưa dừng lại tại đó, đội ngũ Datapot sẽ đặt hẹn và sang tận trụ sở NCB để trao đổi, hỗ trợ trực tiếp cho từng nhóm dự án trong suốt quá trình đào tạo, đảm bảo trước buổi học kế tiếp, mỗi nhóm đều hoàn thành một cột mốc cụ thể trong dự án của nhóm mình. Datapot cũng tạo riêng từng nhóm chat riêng cho mỗi nhóm để hỗ trợ online kịp thời cho mọi vấn đề phát sinh. 

Đào tạo Power BI cho doanh nghiệp (minh họa 4)

Triển khai dự án thực tế

Đối với lĩnh vực ngân hàng, đội ngũ Datapot cũng đã được tiếp xúc với một số case study điển hình khi đào tạo cho Techcombank hay VIB. Tuy nhiên, NCB cũng có những bài toán rất riêng biệt, cần thêm sự tư vấn từ các chuyên gia về khoa học dữ liệu. Một số use case mà đội ngũ Datapot đã được tiếp cận trong thời gian khóa đào tạo có thể kể đến như: 

  • Phân tích các chỉ số rủi ro cho Khách hàng doanh nghiệp 
  • Theo dõi các chỉ tiêu tài chính 
  • Phân tích tác động của từng cấu phần chi tiết tới các chỉ tiêu tài chính 
  • Phân tích hiệu suất công việc của khối Khách hàng cá nhân 
  • Phân tích kết quả kinh doanh của khối Khách hàng doanh nghiệp 
  • Theo dõi và phân tích lãi suất huy động và cho vay 

Ngoài những đề tài kể trên, học viên còn tự áp dụng Power BI để xử lý thêm một số dashboard phục vụ công việc cá nhân khác.  

Là đối tác đào tạo uy tín của nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam, chương trình đào tạo doanh nghiệp của Datapot không chỉ dừng ở việc truyền đạt kiến thức lý thuyết, hay thực hành trên dữ liệu mẫu, mà châm ngôn của đội ngũ Datapot luôn là “thực chiến”. Chính vì thế, thầy Tô Mạnh Hoàng – CEO & Founder của Datapot đồng thời là Microsoft Certified Trainer, người đứng lớp của khóa đào tạo này, đã khéo léo kết hợp những nội dung lý thuyết và thực hành trong từng buổi đào tạo. Nhờ đó, học viên của NCB đã được cung cấp đầy đủ Mindset – Skillset – Toolset để đánh giá các khía cạnh của các vấn đề trong nghiệp vụ của mình, đồng thời dựa trên các số liệu để phân tích và đào sâu vào insights, nhằm hỗ trợ việc ra quyết định và hành động cụ thể cho từng vấn đề. 

Đào tạo Power BI cho doanh nghiệp (minh họa 5)

Tổng kết 

Khóa đào tạo doanh nghiệp cho Ngân hàng Quốc Dân NCB chỉ là một trong rất nhiều những khóa đào tạo thành công mà Datapot đã thực hiện trong suốt khoảng thời gian vừa qua. Đây cũng là một khóa đào tạo thể hiện sự quyết liệt của ban lãnh đạo ngân hàng trong nhiệm vụ chuyển đổi số, từ đó càng thể hiện rõ sự quan tâm và tầm quan trọng của việc ứng dụng Power BI trong phân tích dữ liệu trong thời đại này. Đội ngũ Datapot tin rằng chương trình đào tạo doanh nghiệp này sẽ đóng góp một phần không hề nhỏ trong công cuộc chuyển đổi số của các doanh nghiệp tại Việt Nam.  

Xem thêm về chương trình đào tạo dành cho doanh nghiệp của Datapot.

Chia sẻ bài viết này

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *