WEBINAR “XÂY DỰNG DASHBOARD HR ANALYTICS – TUYỂN ĐÚNG, GIỮ CHÂN TỐT, ĐÀO TẠO BỀN VỮNG”

Ngày đăng: 05/11/2025

Hiểu về dữ liệu là một lợi thế. Biết cách biến dữ liệu nhân sự thành công cụ ra quyết định – đó là bước ngoặt trong hành trình làm HR hiện đại.

Bạn đang làm trong lĩnh vực nhân sự, muốn theo đuổi hướng HR Analytics nhưng còn loay hoay giữa nghiệp vụ – công cụ – và thực tế doanh nghiệp? Bạn là HRBP, Talent Acquisition hay L&D Specialist muốn chứng minh hiệu quả công việc bằng con số thay vì cảm tính? Hay đơn giản, bạn muốn biết cách tuyển đúng người – giữ chân hiệu quả – và tối ưu chi phí nhân sự bằng Power BI?

Đây chính là webinar bạn không nên bỏ lỡ.

Thông tin sự kiện

Thời gian: 19h30 ngày 19/11/2025
Hình thức: Online qua Microsoft Teams

Form đăng ký sự kiện

Đăng ký ngay để giữ suất tham dự miễn phí:

Giới thiệu chương trình

Trong bối cảnh doanh nghiệp phải tối ưu chi phí nhân sự nhưng vẫn cần giữ chân người giỏi, HR Analytics trở thành kỹ năng thiết yếu giúp HR ra quyết định chính xác và chứng minh giá trị bằng dữ liệu.

Tuy nhiên, nhiều người làm nhân sự vẫn đang gặp phải những khó khăn điển hình:

  • HR Data Analyst / L&D / Talent Acquisition: Thiếu kỹ năng trực quan hóa và kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn (CV, KPI, đào tạo…), dẫn đến báo cáo thủ công, tốn thời gian.
  • Sinh viên / Data Analyst định hướng HR: Chưa có portfolio hoặc case thực tế, mơ hồ về ứng dụng Power BI, Python trong phân tích dữ liệu nhân sự.
  • HRBP / Quản lý nhân sự: Khó đo lường hiệu quả tuyển dụng, đào tạo và giữ chân, chưa có dashboard theo dõi hành trình nhân sự.

Những hạn chế đó khiến HR mất thời gian tổng hợp dữ liệu, phản ứng bị động với biến động nhân sự và khó kể câu chuyện thuyết phục từ dữ liệu.

Để giải quyết những vấn đề này, Datapot tổ chức webinar:
“Xây dựng Dashboard HR Analytics – Tuyển đúng, Giữ chân tốt, Đào tạo bền vững”,
hướng dẫn bạn từng bước:

  • Tổ chức và chuẩn hóa dữ liệu HR từ CV, đào tạo, hiệu suất, nghỉ việc.
  • Xây dựng dashboard tuyển dụng bằng Power BI và theo dõi các KPI quan trọng.
  • Phân tích các bài toán thực tế: hiệu quả tuyển dụng, đào tạo, nghỉ việc.
  • Nhận trọn bộ dataset, template dashboard, measure mẫu và video hướng dẫn.

Những giá trị nổi bật khi tham gia

Buổi hướng dẫn online này là một trải nghiệm học tập kết hợp giữa lý thuyết – thực hành – ứng dụng, giúp học viên vừa hiểu được nền tảng phân tích HR hiện đại, vừa có thể tự tay xây dựng báo cáo trên Power BI.

1. Bộ tài nguyên độc quyền

Người tham dự sẽ được nhận dataset mẫu, template dashboard HR, file measure mẫu và video hướng dẫn chi tiết, chỉ dành riêng cho người tham dự trực tiếp.

2. Học thực chiến – ứng dụng ngay

Webinar được thiết kế theo phương pháp learning-by-doing, hướng dẫn từng bước xây dựng báo cáo phân tích hiệu quả tuyển dụng bằng Funnel Chart, KPI Cards, Bar Chart,… – giúp người học áp dụng được ngay sau buổi học.

3. Kết hợp góc nhìn HR và kỹ thuật dữ liệu

Khác với các lớp học kỹ thuật thông thường, webinar tập trung vào ứng dụng dữ liệu trong nghiệp vụ nhân sự, mang đến góc nhìn kết hợp giữa người làm HR (hiểu quy trình, chỉ số) và chuyên gia dữ liệu (hiểu cách triển khai Power BI hiệu quả).

4. Cơ hội hỏi đáp trực tiếp cùng chuyên gia

Bạn có thể đặt câu hỏi, chia sẻ tình huống thực tế tại doanh nghiệp và nhận hướng dẫn chi tiết để ra quyết định nhân sự chính xác hơn dựa trên dữ liệu.

Agenda sự kiện

Phần I. Khai mạc & Mở đầu

  • Giới thiệu Datapot và diễn giả.
  • Vì sao chủ đề này quan trọng với người làm HR hiện nay?

Phần II. Tổng quan dữ liệu nhân sự & mô hình phân tích hiện đại

  • Các chỉ số HR nên theo dõi trong quản trị nhân sự.
  • Cách tổ chức và chuẩn hóa dữ liệu nhân sự bằng Power BI.
  • Demo dashboard HR tổng quan.

Phần III. Phân tích hiệu quả tuyển dụng – Data-driven Recruitment

  • Bộ chỉ số đánh giá hiệu quả tuyển dụng.
  • Hướng dẫn xây dựng dashboard tuyển dụng trực quan.
  • Thực hành phân tích dữ liệu mẫu: phát hiện “điểm nghẽn” trong quy trình tuyển.
  • So sánh hiệu quả giữa phòng ban, vị trí và nguồn ứng viên.

Phần IV. Tổng kết & Tặng tài nguyên độc quyền

  • Dataset mẫu, Template dashboard, hướng dẫn học Power BI/ Python cho HR.
  • Giới thiệu ưu đãi khóa học chuyên sâu sau webinar.

Phần V. Hỏi đáp trực tiếp cùng chuyên gia

Diễn giả

Đồng hành cùng người tham dự trong buổi webinar lần này là chị Trần Vân Khanh, hiện đang là Chuyên viên Phân tích Dữ liệu tại CTCP Bảo hiểm Bưu điện PTI.

Chị Khanh tốt nghiệp Học viện Tài chính, và trong hơn hai năm qua, chị đã trực tiếp tham gia vào nhiều dự án ứng dụng Power BI và Data Analytics trong lĩnh vực nhân sự và vận hành doanh nghiệp. Với tư duy dữ liệu rõ ràng, cách truyền đạt dễ hiểu và khả năng kết nối giữa nghiệp vụ HR và kỹ thuật Power BI, chị sẽ mang đến cho người học một góc nhìn thực tế và gần gũi – giúp bất kỳ ai, dù chưa có nền tảng kỹ thuật, vẫn có thể hiểu và làm được HR Analytics đúng cách.

Không chỉ dừng ở việc hướng dẫn thao tác kỹ thuật, chị Khanh còn chia sẻ tư duy phân tích vấn đề, cách đặt câu hỏi và chọn chỉ số phù hợp cho từng bài toán nhân sự – từ tuyển dụng, đào tạo, đến giữ chân nhân viên. Chính sự kết hợp hài hòa giữa tư duy phân tích – kinh nghiệm thực tế – công cụ Power BI đã giúp chị trở thành một trong những chuyên gia trẻ nổi bật trong cộng đồng Datapot.

Đối tượng phù hợp

  • HRBP, HR Manager, Talent Acquisition, L&D Specialist.
  • HR Data Analyst hoặc nhân sự ngành HR mong muốn ứng dụng phân tích dữ liệu.
  • Sinh viên và người đi làm định hướng theo hướng HR x Data.

Lý do bạn không nên bỏ lỡ webinar này

  • Nhận tài nguyên độc quyền – không phát hành công khai, chỉ gửi tặng người tham dự webinar.
  • Cơ hội trao đổi, hỏi đáp cá nhân hóa cùng chuyên gia.
  • Nhận ưu đãi đặc biệt cho khóa học chuyên sâu của Datapot.

Kết nối thêm với chúng mình

Fanpage

Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên

YouTube

Zalo

Chúc bạn luôn thành công trong công việc và cuộc sống!

Chia sẻ bài viết này

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.