Sinh viên năm 2, trái ngành, không biết code – nhưng vẫn đạt top project phân tích dữ liệu!
Ngày đăng: 01/04/2025
Khi phần lớn sinh viên năm 2 còn đang mông lung giữa những lựa chọn nghề nghiệp, Dương Nhã Điền – sinh viên ngành Kinh doanh quốc tế tại UEH-ISB – đã chủ động định hình một lối đi riêng: chuyển hướng sang lĩnh vực Phân tích dữ liệu.
Từ sớm, Điền đã nhận ra rằng dữ liệu không chỉ là một xu hướng mà còn là một kỹ năng nền tảng có thể mở ra nhiều cánh cửa sự nghiệp, đặc biệt với những ai có tư duy kinh doanh và góc nhìn chiến lược. Với tinh thần chủ động, bạn lựa chọn học Power BI tại Datapot để bắt đầu từ những kỹ năng căn bản nhất.
Trong suốt khoá học, Điền thể hiện rõ sự tỉ mỉ khi đầu tư thời gian không chỉ để hoàn thành bài tập, mà còn nghiên cứu sâu hơn cách trực quan hóa dữ liệu, lựa chọn biểu đồ phù hợp và kể được một câu chuyện logic trong dashboard cuối khóa. Và thành quả xứng đáng: bài project phân tích ngành bán lẻ của bạn đã đạt điểm cao nhất lớp, được đánh giá cao cả về mặt insight lẫn kỹ thuật trình bày.
Dự án tốt nghiệp của bạn Dương Nhã Điền không chỉ đạt điểm cao nhất lớp mà còn nổi bật với những điểm rất đáng học hỏi sau:
Tư duy phân tích rõ ràng và bám sát bài toán kinh doanh: Điền không chỉ trình bày số liệu, mà còn phân tích được nguyên nhân – hệ quả cụ thể, từ hiệu suất theo mùa đến cơ cấu danh mục sản phẩm và từng khu vực địa lý. Từ đó, bạn đưa ra những khuyến nghị chiến lược như tối ưu phân bổ chuỗi cửa hàng hoặc đẩy mạnh danh mục sản phẩm tiềm năng.
Chủ động đánh giá và cải thiện chất lượng báo cáo: Điền chủ động nêu rõ các hạn chế như thiếu chỉ số tháng 8, thiếu logic kết nối trong một số biểu đồ, và đưa ra đề xuất cải thiện giao diện trực quan, tối giản màu sắc. Đây là tư duy rất cần có ở một người làm phân tích chuyên nghiệp.
Bố cục dashboard mạch lạc, trình bày chỉn chu: Báo cáo được chia thành 4 phần rõ ràng – tổng quan doanh thu, phân tích theo chuỗi cửa hàng, phân tích theo vùng và theo danh mục – giúp người đọc dễ dàng nắm bắt vấn đề và ra quyết định.
Dự án cuối khoá của học viên Dương Nhã Điền
Điều Nhã Điền ấn tượng trong quá trình học!
“Điểm mạnh nhất của Datapot là đối tác của Microsoft. Giáo trình được biên soạn rất kỹ và dễ hiểu, ngay cả với một người chưa biết gì như em. Giáo viên profile rất đỉnh và uy tín. Em học được rất nhiều kiến thức thực tế từ các lĩnh vực mà thầy cô đang làm việc.”
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Dương Nhã Điền
Lớp: PL-300
Khoá: K122
Chủ đề dự án: Retail Analysis
Giới thiệu về Dataset
Bài tập thực hành Power BI của học viên Dương Nhã Điền phân tích về tình hình kinh doanh bán lẻ của công ty Obvience năm 2014.
Đây là một công ty bán lẻ gồm hai chuỗi cửa hàng: Fashion Direct và Lindseys. Hệ thống chi nhánh chủ yếu nằm ở khu vực Đông Nam nước Mỹ với các ngành hàng chính như: Sản phẩm thời trang, hàng tạp hóa, đồ gia dụng.
Mục tiêu của project
Mục tiêu của dự án Retail Analysis trên Power BI của học viên Dương Nhã Điền là để:
☑️ Cung cấp cái nhìn tổng quan về hiệu suất bán hàng của công ty trong năm 2014, đồng thời đưa ra phân tích chi tiết về hiệu suất bán hàng của từng chuỗi dành cho các District Managers.
☑️ Dựa trên phân tích, báo cáo đề xuất một số vấn đề cùng các khuyến nghị tương ứng để cải thiện doanh số trong tương lai.
Tutorial quá trình làm project
Với điểm số ấn tượng, Nhã Điền đã chia sẻ tutorial quá trình làm project của bạn trên cộng đồng Data Analytics and Business Intelligence Vietnam.
Bản report của học viên Nhã Điền trên Power BI gồm 5 phần:
☑️ Giới thiệu tổng quan.
☑️ Phân tích hiệu suất bán hàng tổng thể trong năm 2014
☑️ Phân tích tình hình quản lý của District managers của hai chuỗi Fashion Direct và Lindseys.
☑️ Phân tích những yếu tố ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất bán hàng.
☑️ Đề xuất giải pháp cải thiện doanh số trong tương lai.
Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:
Hành trình của Nhã Điền là minh chứng rằng: không cần đợi đến năm cuối mới “lo sự nghiệp”. Với sự chủ động, đầu tư nghiêm túc và tinh thần học hỏi, mỗi bạn sinh viên đều có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh cho riêng mình – bắt đầu ngay từ hôm nay.
