Học Power BI để trở thành Data Analyst cần lưu ý những gì?

Power BI không chỉ là những bản báo cáo trực quan, thu hút thị giác mà còn ẩn chưa nhiều giá trị tiềm năng. Để khai thác hết sức mạnh của Power BI, chúng ta cần phải lưu ý những nội dung liên quan đến Data Model sau. Tiếp tục những tài liệu về học Power BI, Datapot sẽ cung cấp 3 nội dung bạn cần chú ý sau:

1. Star schema – Nội dung học Power BI cần chú ý 

Star Schema là một cách tiếp cận việc mô hình hóa dữ liệu được áp dụng rộng rãi cho các cơ sở dữ liệu quan hệ. Star Schema yêu cầu người dùng phân loại các bảng dữ liệu thành dimension hoặc fact.

Đây là một nội dung cốt lõi trong Data Modelling mà nếu các bạn không chú ý hoặc triển khai tốt thì sẽ gây ra nhiều rắc rối trong quá trình làm việc sau này.

Nếu bạn chưa bao giờ tìm hiểu về Star schema, tài liệu tham khảo dưới đây từ Power BI sẽ giúp bạn hiểu rõ về khái niệm cơ bản & vai trò của Star schema khi sử dụng Power BI.

https://docs.microsoft.com/vi-vn/power-bi/guidance/star-schema 

Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về Star Schema, tham khảo cuốn Star Schema A Complete Reference. https://amzn.to/35imkha

2. Data Model Size 

Sau khi đã bắt đầu với Star Schema, thì lượng dữ liệu của chúng ta ngày càng tăng lên, đến một mức nhất định, việc này sẽ ảnh hưởng đến quá trình vận hành. Hầu hết chúng ta đều muốn lưu càng nhiều dữ liệu càng tốt, với tâm lý biết đâu sẽ có lúc dùng đến. Tuy nhiên, chúng ta cần thành thật trả lời, những dữ liệu nào là thật sự cần thiết và dữ liệu nào không?

Dưới đây là một tài liệu về các kỹ thuật để giảm lượng dữ liệu nhập vào, từ đó giúp cho Mô hình dữ liệu của bạn gọn gàng và hiệu quả hơn.

https://docs.microsoft.com/vi-vn/power-bi/guidance/import-modeling-data-reduction

Khi thực hiện 1 dự án và sử dụng Tabular Editor, chúng tôi phát hiện ra có đến hơn 2000 cột dữ liệu không sử dụng đến trong Data Model. Hãy thử vào https://tabulareditor.com/ và tìm hiểu chức năng Best Practice Analyzer.

3. Direct Query – Nội dụng học Power BI cần quan tâm

Mọi người thường sử dụng tính năng này vì sự tiện dụng. Tuy nhiên, Direct Query cũng gây ra những trục trặc trong quá trình sử dụng.

Tham khảo tài liệu hướng dẫn về Direct Query Model https://docs.microsoft.com/vi-vn/power-bi/guidance/directquery-model-guidance

Hãy đảm bảo mọi thứ gọn gàng và chỉ import những dữ liệu bạn thật sự cần. Nếu bạn chọn 1 bảng dữ liệu 1 triệu dòng, thì việc gặp lỗi phát sinh hay vận hành chậm không có gì là lạ.

4. DAX – Nội dung học Power BI quan trọng

Mội nội cơ bản bạn có thể tham khảo – Hướng dẫn sử dụng biến với DAX https://docs.microsoft.com/vi-vn/power-bi/guidance/dax-variables

(Hãy đọc thêm những nội dung hướng dẫn khác liên quan đến DAX từ Power BI vì chúng sẽ hữu ích trong công việc của bạn).

Bạn cũng có thể tham khảo sách Definitive Guide to DAX: https://amzn.to/3kgMyFf

Nguồn tham khảo: Guy In a Cube

Với các bạn mới bắt đầu tìm hiểu Power BI & mong muốn ứng dụng Power BI trong công việc, hãy tham khảo khóa học Power BI & Analytical Thinking từ Datapot.

Được thiết kế và giảng dạy bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm làm việc và đào tạo trong ngành dữ liệu, được triển khai tại các doanh nghiệp như Unilever, SHB, MB Life Ageas,.., khóa học sẽ mang đến cho bạn những kiến thức và kỹ năng thực tiễn nhất.