Đam mê dữ liệu và tư duy kinh tế – 2 yếu tố giúp Khánh Vy khai mở cơ hội nghề nghiệp ngay từ khi còn là sinh viên!
“Chăm chỉ, tỉ mỉ và luôn sẵn sàng đầu tư cho tương lai” – chính là những gì mà Khánh Vy thể hiện trong suốt quá trình học tập tại Datapot. Là một sinh viên Kinh tế quốc tế tại Đại học Ngoại thương Hà Nội, Vy đã chứng minh rằng sự quyết tâm và đam mê có thể biến ước mơ thành hiện thực. Khi nhận ra mình không chỉ muốn dừng lại ở lĩnh vực kinh tế truyền thống, Vy đã quyết định chuyển hướng sang Data Analytics, để tìm kiếm những cơ hội mới. Trong suốt quá trình học, Vy không chỉ trang bị kiến thức và kỹ năng sử dụng Power BI mà còn học cách áp dụng phương pháp phân tích dữ liệu vào các bài toán thực tế.
Không chỉ hoàn thành xuất sắc khóa học tại Datapot mà Vy còn nhận được offer vị trí Data Analyst full-time khi vẫn còn là sinh viên. Với khả năng tư duy phân tích, sự sáng tạo và kỹ năng sử dụng công cụ linh hoạt, Khánh Vy hứa hẹn mở ra một tương lai đầy triển vọng trong lĩnh vực Data Analytics mà bạn đang theo đuổi.
Chia sẻ về dự án cuối khóa của mình, Vy tập trung vào việc phân tích và tạo báo cáo “Customer Profitability Report” – một công cụ hữu ích cho việc đánh giá hiệu quả lợi nhuận từ các khách hàng, giúp doanh nghiệp có cái nhìn sâu sắc hơn trong việc ra quyết định chiến lược. Dự án đã giúp Vy nhận ra rằng phân tích dữ liệu không chỉ là công cụ hỗ trợ trong công việc mà còn là chìa khóa để mở rộng cơ hội phát triển nghề nghiệp.
Mục lục
Giảng viên nhận xét gì về dự án đầu tay của Khánh Vy?
“Nghe phần thuyết trình của Vy mình không nghĩ Vy là sinh viên. Thực sự là phần trình bày của Vy rất là tốt, rất chi tiết!”
Anh Hồ Bá Cường – Trưởng bộ môn Power BI nhận xét
Buổi thuyết trình của học viên Khánh Vy
Điều Khánh Vy tâm đắc nhất trong quá trình học:
“Em rất tâm đắc vì mình còn học được từ thầy và các anh chị cùng lớp hiện đang đi làm về business acumen trong suốt quá trình học tập và qua Final project của lớp. Thầy giáo đã hướng dẫn em hiểu rõ đối tượng, mục đích của bài báo cáo, theo đó lựa chọn các hướng phân tích và chỉ số phù hợp. Lắng nghe phần bài làm của các anh chị hiện đang công tác tại các doanh nghiệp, em cũng dần hình dung được các stakeholders trong doanh nghiệp thường muốn theo dõi các chỉ số nào, ý nghĩa của chúng là gì.”
Khánh Vy chia sẻ
Những điểm sáng trong dự án cuối khoá của Khánh Vy!
Dự án Customer Profitability không chỉ là sản phẩm cuối khóa mà còn là cột mốc quan trọng giúp Khánh Vy khám phá năng lực của mình trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Đây là một dự án mang tính thực tiễn cao, được phân tích toàn diện về khả năng sinh lợi của khách hàng, sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu và phân tích mà bạn đã học trong khóa học, cụ thể:
- Phân tích sâu sắc: Trong dự án, Khánh Vy tập trung giải quyết bài toán phân tích hiệu quả sinh lợi của doanh nghiệp thông qua việc đánh giá chi tiết: Hiệu suất của từng sản phẩm, phân khúc khách hàng cũng như chi phí và lợi nhuận,…
- Trực quan hóa chuyên nghiệp: Vy đã tận dụng tối đa sức mạnh của Power BI để biến các con số khô khan thành các dashboard trực quan tiêu biểu như dashboard cung cấp góc nhìn chi tiết về hành vi mua sắm, khả năng sinh lợi của từng phân khúc khách hàng, giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược tập trung vào những nhóm khách hàng giá trị nhất.
- Ứng dụng thực tiễn: Dự án của Khánh Vy không chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu mà còn mang lại các giải pháp chiến lược thực tế, giúp doanh nghiệp giảm chi phí và tăng lợi nhuận bền vững.
Buổi thuyết trình của học viên Khánh Vy
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Đỗ Khánh Vy
Lớp: PL-300
Khoá: K120
Chủ đề dự án: Customer Profitability
Giới thiệu về Dataset
Bài tập thực hành Power BI của học viên Đỗ Khánh Vy phân tích về tình hình kinh doanh của công ty Amber – công ty chuyên sản xuất các sản phẩm marketing cho doanh nghiệp. Công ty có 7 dòng sản phẩm với 3 bộ phận kinh doanh chính và 16 đơn vị kinh doanh.
Doanh thu trong bộ dữ liệu được ghi nhận từ tháng 8/2013 đến tháng 11/2014.
Mục tiêu của project
Mục tiêu của dự án Customer Profitability trên Power BI của học viên Đỗ Khánh Vy là để:
☑️ Phân tích các chỉ số kinh doanh của doanh nghiệp bao gồm doanh thu, lợi nhuận và chi phí và Industrial Margin Analysis để tìm ra chỉ số lợi nhuận của từng sản phẩm, từ bộ phận kinh doanh,…
☑️ Đưa ra giải pháp duy trì và đẩy mạnh performance của các sản phẩm, bộ phận kinh doanh có chỉ số tốt và cải thiện hoặc thay thế các đối tượng có chỉ số kém.
☑️ Phân tích khách hàng để đánh giá tỷ lệ giữ chân khách hàng.
☑️ Cung cấp góc nhìn để đánh giá performance của các nhân viên kinh doanh trong doanh nghiệp.
Tutorial quá trình làm project
Với điểm số ấn tượng, Khánh Vy đã chia sẻ tutorial quá trình làm project của bạn trên cộng đồng Data Analytics and Business Intelligence Vietnam.
Power BI Report
Bản report của học viên Khánh Vy trên Power BI gồm 5 phần:
☑️ Giới thiệu tổng quan.
☑️ Tổng quan về doanh thu.
☑️ Phân tích các chỉ số: Industrial Margin, Profit, Revenue và Cost.
☑️ Phân tích khách hàng.
☑️ Đề xuất giải pháp cải thiện.
Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:
Bài thuyết trình
Từ những phân tích về tình hình kinh doanh trên Power BI, học viên Đỗ Khánh Vy đã đưa ra một số kết luận, từ đó đề xuất các giải pháp thích hợp nhằm giải quyết các vấn đề về kinh doanh của công ty Amber.
Dưới đây là phần trình bày của học viên và những nhận xét, góp ý từ ban giám khảo cho bài tập Power BI cuối khoá của Khánh Vy.
Chúng mình hiểu rằng không phải ai cũng có đủ thời gian và sự kiên trì để mày mò tự học. Vậy nên việc có giảng viên đồng hành và học theo một lộ trình chuẩn Microsoft ngắn hạn sẽ là sự lựa chọn tối ưu dành cho bạn:
