Trải nghiệm khách hàng qua lăng kính dữ liệu: Bản phân tích sâu sắc của sinh viên Kinh tế Quốc dân
Là sinh viên năm 3 ngành Kinh tế tại Đại học Kinh tế Quốc dân, Hoàng Khánh Vân mong muốn trang bị thêm kỹ năng phân tích dữ liệu để hiểu sâu hơn về hành vi khách hàng – một năng lực ngày càng quan trọng trong thời đại số. Với nền tảng học thuật tốt cùng sự chỉn chu trong từng chi tiết, Khánh Vân đã hoàn thành project cuối khóa tại Datapot với một báo cáo phân tích mức độ hài lòng khách hàng ngành hàng không – sử dụng Power BI để trực quan hóa dữ liệu và đưa ra đánh giá rõ ràng, dễ hiểu.
Từ một bộ dữ liệu hơn 4,5 triệu hành khách, Khánh Vân đã thiết kế một báo cáo trực quan, mạch lạc và dễ hiểu – giúp doanh nghiệp hàng không nhận diện rõ các điểm mạnh, điểm yếu trong từng nhóm dịch vụ và phân khúc khách hàng.
Mục lục
Những điểm nổi bật trong dự án
Project của Hoàng Khánh Vân ghi điểm nhờ tư duy logic về nội dung và cách trình bày trực quan, dễ theo dõi:
- Đánh giá đầy đủ từng nhóm dịch vụ: Bao gồm online, mặt đất và trên chuyến bay – phản ánh đúng trải nghiệm thực tế của hành khách theo giới tính và hạng vé.
- Tập trung vào chỉ số hài lòng: So sánh mức độ hài lòng theo độ tuổi, hạng vé và thời gian delay – giúp doanh nghiệp nhận diện điểm nghẽn.
- Thiết kế rõ ràng – dễ đọc: Bố cục hợp lý, sử dụng biểu đồ và màu sắc hài hòa – giúp người đọc dễ dàng nắm bắt thông tin và phân tích.
Report trên Power BI
Bạn cũng muốn xây dựng báo cáo chuyên nghiệp như Vân – từ dữ liệu lớn đến góc nhìn kinh doanh?Khóa học Data Analytics Foundation Plus tại Datapot giúp bạn làm chủ kỹ năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu, ứng dụng ngay trong học tập và công việc.
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Hoàng Khánh Vân
Lớp: PL300-136
Chủ đề: Airlines Customer Satisfaction Analysis
Dataset: Dữ liệu của 4.5 triệu khách hàng bao gồm những thông tin về giới tính, độ tuổi, hạng vé, độ dài chuyến bay, mức độ hài lòng với từng dịch vụ…
Mục tiêu của project
Khánh Vân xác định rõ các mục tiêu phân tích nhằm trả lời bài toán nghiệp vụ từ dữ liệu:
- Phân tích mức độ hài lòng theo độ tuổi, giới tính, hạng vé và độ dài chuyến bay.
- Đánh giá chất lượng từng dịch vụ (trên mặt đất, trên máy bay, hỗ trợ trực tuyến).
- Xác định các nhóm khách hàng không hài lòng để đưa ra đề xuất cải thiện phù hợp.
Insights rút ra từ báo cáo
Từ bản báo cáo, Khánh Vân rút ra nhiều insight thực tiễn, phản ánh rõ đặc điểm và xu hướng trong dữ liệu:
- Mức độ hài lòng thấp ở nhóm khách hàng trẻ (7–30 tuổi), đặc biệt trong hạng vé Eco.
- Dịch vụ có điểm thấp nhất là chỗ ngồi và thời gian delay, chỉ ~46% khách hài lòng khi delay trên 1 giờ.
- Hạng vé Business có tỷ lệ hài lòng cao nhất: 71%.
- Điểm đánh giá dịch vụ trung bình là 3/5 – cho thấy vẫn còn dư địa cải thiện khá lớn.
- Delay càng dài thì mức độ hài lòng càng giảm rõ rệt → yếu tố cần ưu tiên xử lý.
Khánh Vân thể hiện tốt khả năng đọc hiểu dữ liệu và tư duy mạch lạc khi xây dựng báo cáo. Sản phẩm của bạn cho thấy sự chỉn chu từ nội dung đến thiết kế, phù hợp để đưa vào portfolio chuyên môn.
Tại Datapot, mỗi dự án cuối khóa không chỉ là một bài kiểm tra kỹ năng – mà còn là cơ hội để bạn rèn luyện tư duy, phát triển năng lực thực chiến và chạm tay vào những sản phẩm đủ sức thuyết phục bất kỳ nhà tuyển dụng nào.
Kết nối thêm với chúng mình
Fanpage
Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên
- Data Analytics and Business Intelligence Vietnam
- Data Science Explorer Community: Cộng đồng khám phá Khoa học dữ liệu – FTU
- Cùng bớt việc với Power BI, Power Automate, Power Apps
- Luyện thi chứng chỉ Microsoft (PL300, DP900, DP080, PL900,…)
- DATAPOT ALUMNI
Youtube
Zalo
- [DATAPOT] Power BI Hub
- [DATAPOT] Power Platform Hub
- Data, AI & Tự động hoá cho Doanh nghiệp bứt phá
- Cộng đồng Data, AI và tự động hóa
- Datapot Internship 2025
- [DATAPOT] Phân tích dữ liệu Performance Ads
