Chuyển đổi từ Excel thủ công đến báo cáo tự động với Power BI: Cải tiến phân tích trong lĩnh vực thuỷ sản và môi trường!
Mục lục
Đam mê với dữ liệu – Giải pháp cho doanh nghiệp!
Đó là động lực thúc đẩy anh Trương Thanh Tân tham gia không chỉ 1 mà 2 khoá học Power BI và Power Apps tại Datapot, thể hiện sự nghiêm túc trong việc phát triển kỹ năng và áp dụng công nghệ vào công việc thực tế. Với nhiều năm kinh nghiệm quản lý các chỉ tiêu chuẩn quốc tế liên quan đến lĩnh vực thuỷ sản và môi trường cùng niềm đam mê với dữ liệu, anh Tân không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình báo cáo mà còn cải thiện đáng kể chất lượng và thời gian hoàn thành báo cáo trong công việc, mang lại hiệu quả rõ rệt.
Khi lý thuyết được ứng dụng vào thực tiễn!
Trước khi tham gia học tại Datapot, anh Tân đảm nhiệm vai trò tổng hợp số liệu từ 14 chi nhánh trong ngành kinh doanh và phải đối mặt với một số thử thách trong công việc tổng hợp và phân tích dữ liệu. Dữ liệu chủ yếu được xử lý qua Excel, nơi anh phải làm việc với nhiều sheet và nhập liệu thủ công, khiến quy trình trở nên mất nhiều thời gian và dễ xảy ra sai sót. Đặc biệt, mỗi khi có sự thay đổi cần thiết trong báo cáo, anh phải thực hiện lại từ đầu, điều này không chỉ làm chậm tiến độ mà còn ảnh hưởng đến hiệu quả công việc. Việc thiếu một công cụ phân tích mạnh mẽ cũng khiến anh gặp khó khăn trong việc tạo báo cáo nhanh chóng và đáp ứng kịp thời các yêu cầu từ lãnh đạo.
Báo cáo trước đây trên Excel gây khó khăn cho anh Tân trong quá trình làm việc
Sau khi tham gia khóa học tại Datapot, anh đã học được cách tổ chức dữ liệu một cách khoa học và hiệu quả hơn nhờ vào phương pháp Tidy Data And Normalization. Một trong những dự án nổi bật của anh Tân là sử dụng Power BI để phân tích các chỉ số SHE&En KPIs (liên quan đến phát triển bền vững của doanh nghiệp theo tiêu chuẩn GRI) trên chính bộ dữ liệu thực tế tại doanh nghiệp mà anh đang làm việc. Dự án này không chỉ giúp anh Tân nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu mà còn giúp công ty đưa ra các quyết định chiến lược nhanh chóng và chính xác hơn, hỗ trợ tối đa các mục tiêu về bảo vệ môi trường và sử dụng tài nguyên hiệu quả.
Buổi thuyết trình của học viên Trương Thanh Tân
Điều anh Tân tâm đắc trong quá trình học tại Datapot:
“Ngoài sự quyết tâm của bản thân thì sự hỗ trợ tận tình từ giảng viên, các anh/chị support và lộ trình học tập logic là một yếu tố không thể thiếu. Thêm một điều mình ấn tượng là khi mình chat lúc 23h để xin giải đáp thắc mắc mà vẫn có anh/chị support trả lời nhanh chóng trong đêm.”
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Trương Thanh Tân
Lớp: PL-300
Khoá: K120
Chủ đề dự án: Phân tích chỉ số SHE&En KPIs
Giới thiệu về Dataset
Bài tập thực hành Power BI của học viên Trương Thanh Tân phân tích về 5 chỉ số SHE&En KPIs tại chính công ty anh đang làm việc. Các chỉ số về này liên quan đến phát triển bền vững doanh nghiệp theo tiêu chuẩn GRI, bao gồm:
- Energy consumption – Tổng năng lượng sử dụng,
- GHG Emission – Tổng khí carbon dioxide tương đương phát thải,
- Water withdrawal – Tổng lượng nước sử dụng,
- Non-Hazardours waste – Tổng chất thải không nguy hại,
- Hazadours waste – Tổng lượng chất thải nguy hại.
Các chỉ số này được phân tích theo các hướng khác nhau như: (i) so sánh giữa các chi nhánh, (ii) so sánh theo thời gian đối với từng chi nhánh theo tháng/quý/năm, (iii) so sánh giữa các vùng khác nhau, (iv) so sánh với mục tiêu đặt ra hằng năm và đến năm 2030.
Mục tiêu của project
Mục tiêu của dự án phân tích 5 chỉ số SHE&En KPIs trên Power BI của học viên Trương Thanh Tân là để:
☑️ Phát hiện xu hướng của từng chi nhánh, sự bất thường của các chỉ số SHE&EN KPIs.
️☑️ Đưa ra giải pháp hạ thấp chỉ số sao cho với cùng một quy mô sản xuất nhưng sử dụng ít năng lượng, ít nước, giảm phát thải khí nhà kính hay chất thải ra môi trường, từ đó đáp ứng nhu cầu và sự mong đợi của các bên liên quan về phát triển bền vững.
Tutorial quá trình làm project
Với điểm số khá ấn tượng, anh Tân đã chia sẻ tutorial quá trình làm project của mình trên cộng đồng Data Analytics and Business Intelligence Vietnam.
Power BI Report
Bản report của học viên Trương Thanh Tân trên Power BI gồm 5 phần:
☑️ Giới thiệu tổng quan về công ty
☑️ Mục đích thực hiện
☑️ Giới thiệu các chỉ số
☑️ Phân tích và so sánh các chỉ số theo các hướng khác nhau
☑️ Đề xuất giải pháp
Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:
Bài thuyết trình
Dựa trên các phân tích chỉ số SHE&En KPIs qua Power BI, học viên Trương Thanh Tân đã đưa ra những kết luận và đề xuất giải pháp phù hợp, giúp công ty duy trì sự phát triển bền vững và cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh của công ty.
Dưới đây là phần trình bày của học viên và những nhận xét, góp ý từ ban giám khảo cho bài tập Power BI cuối khoá của anh Thanh Tân.
Chúng mình hiểu rằng không phải ai cũng có đủ thời gian và sự kiên trì để mày mò tự học. Vậy nên việc có giảng viên đồng hành và học theo một lộ trình chuẩn Microsoft trong 2 tháng sẽ là sự lựa chọn tối ưu dành cho bạn. Tham khảo ngay tại đây với những ưu đãi mới nhất:
Kết nối thêm với chúng mình
Fanpage
Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên
Youtube
Zalo
Chúc bạn luôn thành công trong công việc và cuộc sống!
