Banner showcase Hiếu Ngân

Tư duy là chìa khoá, công cụ là phương tiện – Dự án E-commerce Analysis của Hiếu Ngân!

Ngày đăng: 05/03/2025

Sinh viên năm 3 ngành Kinh tế đối ngoại tại Đại học Ngoại thương Hà Nội – Hiếu Ngân luôn tin rằng: mỗi bước đi nhỏ hôm nay chính là tiền đề cho những bứt phá mai sau. Trong hành trình trau dồi bản thân, Ngân lựa chọn tham gia khóa học Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh – chương trình hợp tác giữa Datapot và trường Ngoại thương – như một cách để mở rộng năng lực, không chỉ về công cụ mà còn về tư duy dữ liệu.

Càng học, Ngân càng nhận ra rằng: Phân tích dữ liệu không đơn thuần là thao tác kỹ thuật, mà là cách tư duy để hiểu và tối ưu vận hành thực tế. Tư duy đó đã được cô thể hiện rõ nét trong project cuối khóa – một bản phân tích thương mại điện tử tại Mỹ Latinh với các góc nhìn đa chiều về hiệu suất, trải nghiệm khách hàng và chiến lược tài chính. Đồng thời, đây cũng là dự án giúp Ngân ghi dấu ấn mạnh mẽ, để trở thành một trong những học viên xuất sắc được tuyển chọn thực tập Data Analyst ngay tại Datapot.

Những điểm nổi bật của dự án 

Dự án của Hiếu Ngân nổi bật ở tư duy phân tích đa chiều, trực quan hóa rõ ràng và khả năng kết nối insight với hành động:

  • Trực quan hóa mạch lạc, dễ đọc: Hiếu Ngân đã chia tab theo chủ đề rõ ràng, sử dụng đa dạng biểu đồ (donut, bar, scatter, map…) và phối màu thống nhất giúp người xem dễ dàng nắm insight chỉ sau vài lượt click.
  • Tư duy phân tích toàn diện: Hiếu Ngân đã khai thác dữ liệu từ nhiều khía cạnh như phương thức thanh toán, logistics, hành vi khách hàng và hiệu quả tài chính – tạo nên một bức tranh đầy đủ từ vận hành đến chiến lược.
  • Kết nối dữ liệu – hành động cụ thể: Từ tỷ lệ hủy đơn theo phương thức thanh toán đến nguyên nhân giao hàng trễ theo địa lý, Hiếu Ngân đều đưa ra phân tích sắc sảo kèm hàm ý cải thiện vận hành và tối ưu trải nghiệm khách hàng.

File báo cáo Power BI

Dưới đây là báo cáo trên Power BI của Hiếu Ngân:

Hiếu Ngân từng chỉ muốn “học thêm kỹ năng” – nhưng chính quyết định đó đã mở ra cả một hướng đi mới. Nếu bạn cũng đang tìm lối đi rõ ràng hơn với dữ liệu, hãy tham khảo lộ trình dưới đây nhé:

Nhận tư vấn miễn phí ngay tại đây

Thông tin bài tập Power BI

Học viên: Bùi Hiếu Ngân

Lớp: Chương trình vệ tinh Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh

Khoá: K07

Chủ đề dự án: Brazilian E-Commerce Public Dataset by OLIST

Giới thiệu về Dataset: Bài tập thực hành Power BI của học viên Bùi Hiếu Ngân phân tích về tình hình kinh doanh của công ty Brazil – Trung tâm Thương Mại Điện Tử tại Mỹ Latinh. Trong năm 2023, doanh thu thương mại điện tử ở Brazil đạt 186 tỷ BRL (khoảng 33.4 tỷ USD).

Mục tiêu của project

Mục tiêu của dự án Brazilian E-Commerce trên Power BI của học viên Bùi Hiếu Ngân là để:  

  • Đánh giá tổng quan về công ty và hiệu suất kinh doanh của công ty.
  • Phân tích phương thức thanh toán, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.
  • Phân tích phản hồi khách hàng nhằm nâng cao sự hài lòng.
  • Tối ưu hóa quy trình logistics, đặc biệt là thời gian giao hàng.

Insights rút ra từ báo cáo

Hiếu Ngân đã rút ra được những insights quan trọng từ những phân tích sâu sắc:

  • Hơn 73% đơn hàng thanh toán bằng thẻ tín dụng có tỷ lệ hủy lên tới 71%
  • Thời gian giao hàng tăng đột biến tại các bang xa trung tâm vào mùa cao điểm
  • Khách hàng sử dụng thẻ tín dụng và sống tại đô thị lớn có tỷ lệ đánh giá 5 sao cao hơn
  • Doanh thu có xu hướng giảm từ năm 2018, đặc biệt ở các ngành hàng biên lợi nhuận cao
  • Tỉnh Bahia ghi nhận số lượng đơn hàng và tổng doanh thu cao nhất toàn quốc

Không chỉ dừng lại ở kỹ thuật, Hiếu Ngân đã thể hiện tư duy phân tích chín chắn và khả năng kết nối dữ liệu với bài toán kinh doanh – điều mà không phải sinh viên nào cũng làm được.


Tại Datapot, mỗi dự án cuối khóa không chỉ là một bài kiểm tra kỹ năng – mà còn là cơ hội để bạn rèn luyện tư duy, phát triển năng lực thực chiến và chạm tay vào những sản phẩm đủ sức thuyết phục bất kỳ nhà tuyển dụng nào. 

Kết nối thêm với chúng mình

Fanpage

Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên

Youtube

Zalo









Chia sẻ bài viết này

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.