Sinh viên năm nhất – đại học Ngoại Thương chinh phục Power BI với dự án phân tích Covid-19 xuất sắc nhất lớp
Bắt đầu sớm, làm đúng cách – bạn sẽ đi xa hơn cả mong đợi. Phạm Ngọc Minh – sinh viên ngành Quản trị Marketing, đại hoc Ngoại Thương – đã chứng minh điều đó qua project Power BI xuất sắc nhất lớp, với chủ đề phân tích toàn cảnh tác động của đại dịch Covid-19.
Là sinh viên năm nhất, Minh chưa có nhiều trải nghiệm thực tiễn như các anh chị khóa trên. Nhưng thay vì chần chừ, bạn chọn chủ động học sớm Power BI như một cách trang bị kỹ năng từ nền tảng. Với góc nhìn của một người trẻ tò mò và có tư duy hệ thống, Minh thực hiện project “Vietnam Covid Tracking 2021” để phân tích toàn cảnh ảnh hưởng của dịch bệnh – không chỉ về số ca nhiễm, tử vong, tiêm chủng, mà còn là thất nghiệp, GDP và ngân sách y tế quốc gia.
Mục lục
Những điểm nổi bật trong dự án
Dự án của Ngọc Minh chinh phục giảng viên bởi cách trình bày mạch lạc, tư duy phân tích rõ ràng và góc nhìn nhân văn:
- Cấu trúc báo cáo dễ theo dõi: Minh triển khai logic từ tổng quan (ca bệnh, tử vong, tiêm chủng) đến tác động sâu hơn (sức khỏe cộng đồng, chỉ số kinh tế – xã hội) giúp người xem dễ nắm vấn đề theo từng lớp dữ liệu.
- Phân tích sâu vào biến động y tế & kinh tế: Thay vì chỉ dừng lại ở số ca nhiễm, Minh khai thác thêm ảnh hưởng đến tuổi thọ, tỷ lệ tử vong, tỷ lệ thất nghiệp và chi tiêu y tế – thể hiện tư duy kết nối dữ liệu với tác động đời sống.
- Dashboard sinh động, dễ đọc: Kết hợp bản đồ nhiệt, biểu đồ cột, line chart và scatter plot – sử dụng visual phù hợp giúp truyền tải insight rõ ràng mà không cần diễn giải quá nhiều.
File báo cáo Power BI
Minh chọn Power BI từ năm nhất – và đã tạo ra một sản phẩm được đánh giá xuất sắc nhất lớp. Nếu bạn cũng muốn có lợi thế vượt trội từ sớm, thì bắt đầu hành trình tại đây nhé:
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Phạm Ngọc Minh
Lớp: PL-300-138
Chủ đề: Vietnam Covid Tracking 2021
Dataset: Dữ liệu dịch tễ, tiêm chủng, tử vong, thất nghiệp, chi tiêu y tế, GDP năm 2021 tại Việt Nam
Mục tiêu của Project
Dưới đây là những mục tiêu chính mà Minh đặt ra khi bắt tay vào bài phân tích:
- Tổng hợp toàn cảnh tình hình dịch bệnh Covid-19 tại Việt Nam năm 2021
- Phân tích tác động của dịch đến sức khỏe cộng đồng và hệ thống y tế
- Đo lường ảnh hưởng của dịch đến nền kinh tế: GDP, thất nghiệp
- Đưa ra một số góc nhìn dữ liệu giúp hiểu sâu hơn về vùng ảnh hưởng và tốc độ phục hồi
Insights rút ra từ báo cáo
Từ chuỗi dữ liệu đã xử lý và trực quan hóa, Minh rút ra nhiều insight sắc sảo, dễ áp dụng:
- Hơn 1,6 triệu ca nhiễm và hơn 10.000 ca tử vong ghi nhận trong năm 2021
- Hà Nội là địa phương chịu ảnh hưởng nghiêm trọng nhất về số ca nhiễm và tử vong
- Ca nhiễm và tử vong tăng mạnh từ tháng 6/2021, đạt đỉnh vào tháng 8–9/2021
- Chiến dịch tiêm chủng được đẩy mạnh vào nửa cuối năm, một số tỉnh đạt trên 30 liều/100 dân
- Tỷ lệ thất nghiệp tăng cao vào quý III/2021 – thời điểm GDP sụt giảm mạnh nhất
- Tuổi thọ trung bình, tỷ lệ tử vong người lớn và trẻ em duy trì xu hướng giảm nhẹ qua các năm
Ở năm nhất đại học, không phải ai cũng làm được một dự án Power BI đầy đủ – rõ ràng – có góc nhìn sâu sắc như vậy. Ngọc Minh đã cho thấy sự trưởng thành sớm trong tư duy dữ liệu và khả năng học hỏi chủ động – điều tạo nên khác biệt lâu dài.
Tại Datapot, mỗi dự án cuối khóa không chỉ là một bài kiểm tra kỹ năng – mà còn là cơ hội để bạn rèn luyện tư duy, phát triển năng lực thực chiến và chạm tay vào những sản phẩm đủ sức thuyết phục bất kỳ nhà tuyển dụng nào.
Kết nối thêm với chúng mình
Fanpage
Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên
- Data Analytics and Business Intelligence Vietnam
- Data Science Explorer Community: Cộng đồng khám phá Khoa học dữ liệu – FTU
- Cùng bớt việc với Power BI, Power Automate, Power Apps
- Luyện thi chứng chỉ Microsoft (PL300, DP900, DP080, PL900,…)
- DATAPOT ALUMNI
Youtube
Zalo
- Datapot Internship 2025
- [DATAPOT] Phân tích dữ liệu Performance Ads
- [DATAPOT] Power BI Hub
- [DATAPOT] Power Platform Hub
- Data, AI & Tự động hoá cho Doanh nghiệp bứt phá
- Cộng đồng Data, AI và tự động hóa
