Project E-commerce của Hồng Hạnh: Khi sinh viên kinh tế dùng dữ liệu để đưa ra chiến lược 

Ngày đăng: 05/06/2025

Sớm nhận ra dữ liệu là chìa khóa để đưa ra quyết định hiệu quả, Nguyễn Hồng Hạnh – sinh viên năm 4 ngành Kinh tế Bưu chính Viễn thông – đã chọn theo học khóa Data Analytics Foundation tại Datapot như một bước chuẩn bị cho tương lai nghề nghiệp. Hạnh hiểu rằng kể cả không theo nghề phân tích, kỹ năng làm việc với dữ liệu vẫn là “tấm vé vàng” để nổi bật giữa thị trường lao động ngày càng cạnh tranh. 

Từ những bài học đầu tiên đến project cuối khóa, Hạnh đã thực hiện một bản phân tích thương mại điện tử đầy sắc sảo, với dữ liệu trực quan dựa trên gần 100.000 đơn hàng từ nền tảng Olist Brazil. 

Những điểm nổi bật trong dự án 

Giảng viên đánh giá cao project của Hồng Hạnh nhờ sự nhất quán trong cách kể chuyện bằng dữ liệu, cùng khả năng khai thác insight từ dữ liệu: 

  • Khai thác được nhiều khía cạnh kinh doanh: Hạnh đi từ các chỉ số vận hành (tình trạng đơn hàng, hình thức thanh toán, thời gian giao nhận) đến hành vi khách hàng và hiệu suất người bán. 
  • Kết hợp giữa tư duy phân tích và kiến thức kinh tế: Không chỉ dừng ở việc đọc dữ liệu, Hạnh đưa ra những nhận định có chiều sâu và action plan khả thi nhờ vào góc nhìn chuyên ngành Kinh tế. 
  • Áp dụng phân tích RFM: Triển khai phân khúc khách hàng theo mô hình RFM, góp phần nhận diện nhóm khách tiềm năng cần giữ chân hoặc thúc đẩy mua lại. 
  • Trình bày trực quan – hợp lý: Dashboard được chia tab logic theo chủ đề, sử dụng các visual cơ bản nhưng hiệu quả, giúp người xem dễ theo dõi và rút insight nhanh chóng. 

Report trên Power BI

Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên Hồng Hạnh: 

Dù bạn học ngành gì, làm công việc gì – bạn vẫn cần dữ liệu để ra quyết định tốt hơn trong công việc. Hành trình của Hạnh có thể là khởi đầu của bạn:

Tham khảo ngay lộ trình học tại đây

Thông tin bài tập Power BI 

Học viên: Nguyễn Hồng Hạnh 

Lớp: PL-300   

Khoá: K134 

Chủ đề dự án: E-commerce Analysis  

Giới thiệu về Dataset: Bài tập thực hành Power BI của học viên Nguyễn Hồng Hạnh sử dụng bộ dữ liệu gần 100.000 đơn hàng từ nền tảng e-commerce Olist từ năm 2016 đến năm 2019, bao gồm thông tin khách hàng, đơn hàng, sản phẩm, thanh toán, đánh giá, giao nhận… 

Mục tiêu của project 

Mục tiêu của dự án phân tích sàn thương mại điện tử trên Power BI của học viên Hồng Hạnh là để: 

  • Phân tích nguyên nhân doanh thu sụt giảm sau năm 2018 
  • Xác định nhóm sản phẩm có tiềm năng tăng trưởng cao 
  • Phân tích phân khúc khách hàng nên ưu tiên giữ chân 
  • Đề xuất chiến lược cải thiện thời gian giao hàng & trải nghiệm khách hàng 

Insights rút ra từ báo cáo 

Hạnh đã rút ra được những insights sâu sắc từ bộ dữ liệu:

  • Doanh thu giảm sau năm 2018 đến từ sự sụt giảm ở các nhóm sản phẩm biên lợi nhuận cao và thiếu chiến lược tập trung theo vùng. 
  • Tệp khách hàng giá trị cao có xu hướng mua lại nhiều lần, thường sử dụng thẻ tín dụng và trả góp khi thanh toán. 
  • Thời gian giao hàng dài ảnh hưởng tiêu cực đến đánh giá sao của người dùng. 
  • Người bán có đánh giá cao thường mang lại doanh thu ổn định hơn và tỷ lệ khiếu nại thấp hơn. 

Từ những con số tưởng chừng rời rạc, Hạnh đã tạo nên một câu chuyện e-commerce có logic, có chiến lược, có gợi mở hành động. Đó là minh chứng cho việc tư duy dữ liệu không phụ thuộc bạn học ngành gì, chỉ cần bạn đủ nghiêm túc. 

Tại Datapot, mỗi dự án cuối khóa không chỉ là một bài kiểm tra kỹ năng – mà còn là cơ hội để bạn rèn luyện tư duy, phát triển năng lực thực chiến và chạm tay vào những sản phẩm đủ sức thuyết phục bất kỳ nhà tuyển dụng nào. 

Kết nối thêm với chúng mình

Fanpage

Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên

Youtube

Zalo

Chia sẻ bài viết này

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.