Phân tích dữ liệu chứng khoán Mỹ bằng Power BI – Dự án cuối khóa học viên Nguyễn Đỗ Minh Hoàng

Giới thiệu dự án Power BI phân tích dữ liệu chứng khoán Mỹ

“Khi gặp thử thách, Hoàng không chọn lùi bước mà biến nó thành cơ hội để học hỏi” – đó chính là ấn tượng đầu tiên khi nhắc đến Nguyễn Đỗ Minh Hoàng, học viên chương trình Power BI tại Datapot.

Là một người làm kinh doanh tự do, Hoàng vốn quen thuộc với những con số biến động hàng ngày của thị trường. Tuy nhiên, khi tiếp cận lĩnh vực phân tích dữ liệu chứng khoán Mỹ, anh nhận ra đây là một chủ đề vừa phức tạp vừa đầy tiềm năng để khai thác.

Thay vì e ngại, Hoàng chọn chính chủ đề “khó nhằn” này làm dự án cuối khóa Power BI để thử thách bản thân và rèn luyện tư duy phân tích dữ liệu một cách bài bản. Trong quá trình học, anh không chỉ nắm vững kiến thức nền tảng mà còn vận dụng vào bài toán thực tế của thị trường chứng khoán Mỹ, một lĩnh vực đòi hỏi logic, trực quan hóa và tính chính xác cao.

Thông tin & mục tiêu của dự án Power BI

• Học viên: Nguyễn Đỗ Minh Hoàng
• Lớp: PL-300
• Khóa: K143
• Chủ đề dự án: US Stock Market Analysis – Phân tích dữ liệu chứng khoán Mỹ bằng Power BI

Giới thiệu Dataset

Dự án sử dụng dữ liệu chứng khoán Mỹ từ Kaggle – US Stock Market Data với:

• Thời gian: 1970 – 2022
• Trường dữ liệu: Open, High, Low, Close, Adjusted Close, Volume
• Phạm vi: Các công ty niêm yết trên NASDAQ, NYSE, S&P500 và Forbes2000

Đây là bộ dữ liệu đa chiều, phản ánh sự vận động của thị trường trong hơn 50 năm – rất phù hợp để khai thác xu hướng, mùa vụ và biến động giá của các nhóm cổ phiếu khác nhau.

Mục tiêu của dự án

Mục tiêu chính là xây dựng Power BI Dashboard trực quan để:

• Phân tích biến động giá cổ phiếu theo từng năm
• Đo lường biên độ dao động & tính chất mùa vụ
• Theo dõi xu hướng giá & khối lượng giao dịch của doanh nghiệp
• Khám phá biến động của các ngành & tập đoàn lớn
• Xác định thời điểm các biến động kinh tế lớn trong lịch sử Mỹ
• Làm nổi bật đặc điểm nổi trội của các tập đoàn lớn qua từng giai đoạn

Power BI Report

Bản báo cáo Power BI của Minh Hoàng được thiết kế gồm 3 phần chính:

• Market Overview – Tổng quan về thị trường chứng khoán Mỹ.
• Price Analysis – Phân tích biến động giá của các mã cổ phiếu.
• Volume Analysis – Phân tích khối lượng giao dịch và độ biến động theo từng mã.

Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:

Bài showcase trên đây là sản phẩm thực hành của học viên sau khóa học Power BI tại Datapot. Bài làm vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và có thể được nâng cấp thêm về mặt chuyên môn. Tuy vậy, sản phẩm đã thể hiện được khả năng vận dụng kiến thức vào thực tế và là một bước tiến đáng ghi nhận trong hành trình học tập.

Bạn có thể tham khảo cách lên bố cục, triển khai insight và xử lý nội dung trong bài để lấy cảm hứng cho báo cáo hoặc sản phẩm dữ liệu sắp tới của mình.

Cách triển khai giải pháp Power BI

Trong dự án US Stock Market Analysis, Minh Hoàng đã ứng dụng Power BI để phân tích dữ liệu chứng khoán Mỹ từ bốn nguồn lớn gồm Forbes2000, NASDAQ, NYSE và S&P500. Anh thực hiện các bước xử lý dữ liệu chuyên sâu: gộp dữ liệu từ nhiều file, chuẩn hóa tên mã cổ phiếu, tạo bảng thời gian (DimDate), xử lý lỗi định dạng và xây dựng mô hình dữ liệu theo chuẩn Star Schema với các bảng DimDate và DimStock.

Bên cạnh đó, Minh Hoàng còn viết các DAX Measure quan trọng như TotalVolume, PriceChange, AvgClose để phục vụ cho việc phân tích.

Mặc dù gặp không ít khó khăn do khối lượng dữ liệu lớn và lỗi không đồng bộ, Minh Hoàng đã định hướng báo cáo theo góc nhìn của nhà đầu tư, từ đó rút ra những nhận định giá trị về mối liên hệ giữa biến động thị trường và chính sách kinh tế của các cường quốc.

Những điểm sáng trong dự án cuối khoá của Minh Hoàng

Dự án US Stock Market Analysis của Minh Hoàng không chỉ đáp ứng đầy đủ các yêu cầu của bài tập cuối khóa mà còn nổi bật ở tư duy storytelling dữ liệu rõ ràng và khả năng ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao trong Power BI.

• Storytelling mạch lạc và thuyết phục:
  Minh Hoàng xây dựng mạch phân tích theo trình tự logic – bắt đầu từ bức tranh tổng quan thị trường chứng khoán Mỹ trong hơn 50 năm, sau đó dẫn dắt người xem đi sâu vào biến động giá cổ phiếu theo từng năm và cuối cùng là phân tích khối lượng giao dịch để tìm hiểu dòng tiền. Cách trình bày này giúp người xem dễ dàng theo dõi, như đang “đọc” một câu chuyện về thị trường, chứ không phải chỉ nhìn vào các biểu đồ rời rạc. Đặc biệt, Hoàng lồng ghép các biến động kinh tế – chính trị quan trọng như các cuộc khủng hoảng, chính sách của các cường quốc… để giải thích hiện tượng trong dữ liệu, giúp bài phân tích vừa có chiều sâu, vừa gần gũi với bối cảnh thực tế.
• Ứng dụng kỹ thuật nâng cao:
  Dự án kết hợp mô hình Moving Average để làm nổi bật xu hướng biến động giá, đồng thời sử dụng biểu đồ hình nến – một công cụ phổ biến trong phân tích chứng khoán – giúp thể hiện biến động giá theo cách trực quan và chuyên sâu.
• Mục tiêu rõ ràng, nội dung toàn diện:
  Báo cáo bám sát mục tiêu ban đầu, triển khai đầy đủ các phần Market Overview, Price Analysis và Volume Analysis với bố cục hợp lý, giúp người đọc dễ dàng theo dõi và khai thác insight.

Buổi thuyết trình của học viên Minh Hoàng

Giảng viên nhận xét gì về dự án đầu tay của Minh Hoàng?

“Hoàng có cách kể chuyện thu hút, am hiểu các vấn đề xã hội và biết cách liên kết nhuần nhuyễn”

Cô Nguyễn Hoàng Mai – Giảng viên bộ môn Power BI nhận xét

Điều Minh Hoàng tâm đắc nhất trong quá trình học:

Thông qua dự án đầu tay, Minh Hoàng đã học được toàn bộ quy trình xây dựng một báo cáo Power BI hoàn chỉnh – từ bước tổng hợp và làm sạch dữ liệu, viết công thức DAX, thiết kế biểu đồ trực quan, cho đến việc khai thác insight và đưa ra recommendation phù hợp. Đây không chỉ là sản phẩm cuối khóa mà còn là dấu mốc giúp Hoàng tự tin hơn trong việc xử lý và trình bày những bài toán dữ liệu phức tạp trong thực tế.

Dự án US Stock Market Analysis cho thấy cách một chủ đề tưởng chừng “khó nhằn” có thể được tiếp cận một cách có hệ thống và trực quan thông qua Power BI. Từ xử lý dữ liệu lớn đến mô hình hóa, Minh Hoàng đã xây dựng báo cáo rõ ràng, logic, hỗ trợ theo dõi xu hướng thị trường chứng khoán Mỹ trong nhiều thập kỷ. Dự án này là minh chứng rõ ràng cho việc ứng dụng Power BI để phân tích dữ liệu chứng khoán Mỹ, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Data Analytics.

Chúng mình hiểu rằng không phải ai cũng có đủ thời gian và sự kiên trì để tự mày mò từ đầu. Vì vậy, việc có giảng viên đồng hành và học theo một lộ trình chuẩn Microsoft ngắn hạn sẽ là lựa chọn tối ưu giúp bạn phát triển nhanh và vững chắc trong lĩnh vực Data Analytics.

hoang