TUYỂN DỤNG DATA ANALYST (FULLTIME)
Datapot là đơn vị hàng đầu tại Việt Nam về đào tạo và cung cấp giải pháp dữ liệu. Chúng tôi tin rằng con người là tài sản quý giá nhất – nếu bạn thể hiện được năng lực và sự cam kết, Datapot sẽ trao cho bạn cơ hội phát triển và đồng hành cùng bạn tạo nên những giá trị khác biệt. Môi trường làm việc tại Datapot kết hợp giữa tính chuyên nghiệp và tinh thần khởi nghiệp: bạn sẽ được làm việc với các đồng nghiệp xuất sắc, văn hóa “thẳng thắn mà chân thành”, chú trọng học hỏi không ngừng, cùng nhau hướng đến sự đổi mới và phát triển bền vững. Datapot hiện là đối tác đào tạo chính thức của Microsoft trong mảng Data & AI, đồng hành với hàng trăm doanh nghiệp trong hành trình khai phá sức mạnh của dữ liệu.
Mục lục
Về phòng Phát triển của Datapot
Phòng Phát triển là đội ngũ tiên phong cho sự phát triển tại Datapot – nơi các vấn đề mới được nhận diện, cách làm mới được thử nghiệm, và các giải pháp có khả năng tạo tác động được đưa vào thực thi.
Team vẫn luôn quan niệm: “There is always a better way – our job is to find and apply it.” Chính quan điểm này đã định hướng và chi phối cách làm việc, cách team vượt qua các vấn đề, các bài toán lớn trong công việc.
Cách làm việc của team đặt trọng tâm vào kết quả và năng lực giải quyết vấn đề với 4 nguyên tắc làm việc:
- Problem Solving First. Team ưu tiên giải quyết đúng vấn đề thay vì chỉ hoàn thành thật nhiều task. Một đầu việc chỉ có ý nghĩa khi nó giúp tháo gỡ được nút thắt, cải thiện quy trình, tạo ra sản phẩm tốt hơn hoặc mang lại kết quả rõ ràng cho tổ chức.
- Clear Ownership. Mỗi đầu việc cần có một owner duy nhất – người chịu trách nhiệm chính cho việc làm rõ yêu cầu, điều phối nguồn lực, theo dõi tiến độ, xử lý vướng mắc và đưa công việc đi đến kết quả cuối cùng.
- Effective Communication. Team đề cao việc trao đổi kịp thời và minh bạch. Khi có thay đổi, rủi ro, điểm chưa rõ hoặc vấn đề phát sinh, thành viên cần chủ động chia sẻ hiện trạng để cả nhóm cùng ra quyết định đúng lúc, thay vì để vấn đề âm thầm kéo dài.
- Plan to Finish. Kế hoạch làm việc không phải là danh sách việc để lấp đầy 8 giờ mỗi ngày, mà là lộ trình để đạt được mục tiêu. Mỗi thành viên cần biết mình đang hướng tới kết quả nào, cần hoàn thành mốc nào trước, và cần ưu tiên điều gì để công việc thật sự về đích.
Những gì chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn
- Datapot sẽ cung cấp môi trường, công cụ và sự hỗ trợ cần thiết để bạn có thể tạo ra kết quả thực tế.
- Cách thức làm việc rõ ràng. Team có nguyên tắc làm việc cụ thể, định hướng theo vấn đề và kết quả. Bạn sẽ được làm quen với cách xác định mục tiêu, làm rõ yêu cầu, nhận ownership cho đầu việc và lập kế hoạch để đưa công việc về đích.
- Công cụ và nguồn lực để làm ra việc. Datapot hỗ trợ các công cụ làm việc cần thiết, bao gồm quyền truy cập vào các nền tảng, tài liệu, hệ thống nội bộ và AI token (Claude, Github Copilot, Codex) ở mức khá ‘hào phóng’ để bạn có thể thử nghiệm và triển khai công việc hiệu quả.
- Hỗ trợ từ team khi có tín hiệu cần giúp. Trong quá trình làm việc, nếu bạn chủ động chia sẻ hiện trạng, đặt câu hỏi đúng lúc hoặc báo hiệu khi gặp vướng mắc, team sẽ hỗ trợ bạn làm rõ vấn đề, gợi ý hướng tiếp cận và cùng tháo gỡ để công việc tiếp tục tiến triển.
Bạn phù hợp với Phòng Phát triển nếu
- Có tinh thần tự học. Datapot không kỳ vọng fresher phải biết tất cả ngay từ đầu, nhưng kỳ vọng bạn có thái độ học tập rõ ràng và làm việc có trách nhiệm. Bạn có thể chủ động đọc tài liệu, xem hướng dẫn, thử nghiệm công cụ mới và đặt câu hỏi khi chưa rõ.
- Theo đuổi kết quả đến cùng. Bạn không nhất thiết phải có nhiều dự án lớn, nhưng nên có ít nhất một sản phẩm, bài tập, báo cáo, dashboard, bài viết hoặc dự án cá nhân mà bạn đã tự mình theo đuổi từ đầu đến cuối và có thể kể lại quá trình làm.
- Tiêu chuẩn cá nhân cao và cầu tiến: Luôn kiểm tra lại sản phẩm trước khi “ra lò”, chú ý chi tiết và không hài lòng với việc làm cho xong. Đã từng vấp thất bại và đứng dậy làm lại đến khi đạt kết quả tốt hơn.
- Muốn phát triển trong môi trường thực chiến. Bạn phù hợp nếu muốn được tiếp xúc với các vấn đề thật trong vận hành, dữ liệu, sản phẩm hoặc quy trình; sẵn sàng thử, sai, sửa và học qua việc làm thực tế.
Bạn có thể chưa phù hợp ở thời điểm này nếu
- Bạn mong muốn công việc luôn được hướng dẫn chi tiết từng bước và ít phải tự xác định cách làm. Tại Phòng Phát triển, team thường bắt đầu từ một vấn đề hoặc mục tiêu, sau đó cùng nhau làm rõ yêu cầu và xây dựng giải pháp.
- Bạn chỉ có thể tham gia trong thời gian rất ngắn hoặc chưa thể cam kết làm việc toàn thời gian. Các vị trí này cần đủ thời gian để onboarding, học công cụ, tham gia dự án và tạo ra kết quả thực tế.
- Bạn đang có lịch học, thi, đồ án hoặc các cam kết cá nhân khiến việc làm việc 5 ngày/tuần tại văn phòng trở nên khó duy trì. Trong trường hợp này, bạn có thể cân nhắc quay lại ứng tuyển khi đã sắp xếp được thời gian phù hợp hơn.
Nếu sau khi đọc phần này bạn thấy mình có nhiều điểm tương đồng với cách làm việc của team, hãy tiếp tục tìm hiểu thông tin chi tiết về các vị trí bên dưới
Mô tả công việc vị trí Data Analyst
Nhiệm vụ chính
- Thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn (database, API, file Excel/CSV).
- Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard trực quan trên Power BI và các công cụ vận hành tại Datapot.
- Thực hiện phân tích thống kê, đo lường KPI và hiệu quả hoạt động.
- Phối hợp với các phòng ban để hiểu nhu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp đo lường.
- Thử nghiệm triển khai các báo cáo và tổng quan hóa thành các cách thức, công thức để đóng gói thành sản phẩm đào tạo và chia sẻ cho cộng đồng.
- Hỗ trợ các phòng ban khác khi cần thiết.
Quyền lợi
- Mức lương cạnh tranh: Thu nhập thoả thuận theo năng lực, cùng thưởng hiệu suất xứng đáng theo kết quả công việc và đóng góp của bạn.
- Được đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo quy định nhà nước, tận hưởng các phúc lợi lễ tết, phép năm, thưởng kinh doanh, thưởng dự án, lương tháng 13,… theo tình hình kinh doanh của Công ty.
- Được tham gia chương trình chăm sóc sức khỏe (MIC) theo chính sách Công ty.
- Được tham gia các hoạt động gắn kết team: Happy Hour, Team Building hàng năm,…
- Được làm việc cùng đội ngũ nhân sự giỏi, tiêu chuẩn cao và môi trường đề cao tính chuyên nghiệp, luôn được cập nhật, tiếp cận và ứng dụng các công nghệ mới nhất vào công việc thực tế.
- Đào tạo và phát triển: Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nội bộ và bên ngoài để nâng cao chuyên môn, thi chứng chỉ quốc tế. Datapot là công ty về giáo dục dữ liệu, nên bạn có thể tiếp cận các kiến thức mới về data và kỹ thuật số, hỗ trợ tốt cho công việc. Ban lãnh đạo luôn khuyến khích và hỗ trợ nhân viên học hỏi, phát triển sự nghiệp lâu dài cùng Datapot.
- Môi trường làm việc: Năng động, sáng tạo, nghỉ thứ Bảy & Chủ nhật.
Yêu cầu
- Ứng viên có từ 1-2 năm kinh nghiệm làm việc chính thức với vai trò Data Analyst hoặc,
- Fresher có niềm đam mê mãnh liệt với các con số, dám làm, dám nhận trách nhiệm, cầu thị, tiêu chuẩn cao, tư duy hệ thống tốt, năng lực giải quyết vấn đề và khả năng tự học tốt (đã hoàn thành chương trình học trên trường).
- Thành thạo SQL; sử dụng tốt Excel nâng cao.
- Kinh nghiệm với ít nhất một công cụ BI (Power BI, Tableau…).
- Biết Python hoặc R để xử lý/phân tích dữ liệu là lợi thế.
- Tư duy logic, cẩn thận với số liệu, kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
Năng lực là lợi thế
- Kinh nghiệm với data warehouse, Microsoft Fabric.
- Có kinh nghiệm thực chiến trong ứng dụng AI để xây dựng report.
Thời gian và địa điểm làm việc
- Thời gian làm việc: 08:30 – 17:30 (Thứ Hai đến Thứ Sáu hàng tuần)
- Địa điểm: Văn phòng Datapot – 48 Bích Câu, phường Ô Chợ Dừa, TP. Hà Nội
Quy trình ứng tuyển
Bước 1: Nộp hồ sơ bao gồm CV + Portfolio/ Dự án cá nhân qua form: Link
Bước 2: Tiếp nhận CV, tiến hành đánh giá và liên hệ tham gia workshop.
Bước 3: Tham gia workshop và phỏng vấn tại văn phòng.
Bước 4: Nhận thư mời làm việc.
Lộ trình tiếp nhận hồ sơ
Nhằm mang lại góc nhìn thực tế và khách quan nhất, quy trình tuyển dụng tại phòng Phát triển Datapot bao gồm 01 buổi Workshop (Mini-Hackathon) trực tiếp tại văn phòng. Đây là vòng đánh giá chuyên môn bắt buộc, đóng vai trò như một không gian tương tác hai chiều: giúp Team phát triển đánh giá năng lực tư duy, xử lý tình huống thực tế của ứng viên; đồng thời là cơ hội để ứng viên trải nghiệm bài toán vận hành thật nhằm tự đo lường mức độ phù hợp với định hướng của team.
Lịch trình tiếp nhận hồ sơ và tổ chức trong chiến dịch này được sắp xếp cụ thể như sau:
- ĐỢT 1
- Hạn tiếp nhận hồ sơ: 26/06/2026
- Thời gian tổ chức Workshop: Thứ Bảy, ngày 27/06/2026
- ĐỢT 2
- Hạn tiếp nhận hồ sơ: 10/07/2026
- Thời gian tổ chức Workshop: Thứ Bảy, ngày 11/07/2026
Bộ phận tuyển dụng sẽ ưu tiên xét duyệt và xếp lịch tham gia cho các hồ sơ hoàn thiện sớm. Ứng viên vui lòng lưu ý các mốc thời gian trên để chủ động sắp xếp thời gian cá nhân phù hợp.
Mục tiêu của workshop
Workshop được thiết kế như một vòng tuyển chọn thực tế dành cho các ứng viên quan tâm tới các vị trí tại Phòng Phát triển của Datapot. Thay vì chỉ đánh giá qua CV hoặc phỏng vấn, Datapot muốn quan sát cách ứng viên tiếp cận một vấn đề thật, học nhanh một phương pháp mới, triển khai giải pháp và đóng gói kết quả trong thời gian giới hạn.
Mục tiêu của workshop là nhận diện những ứng viên có tiềm năng phát triển lâu dài cùng Datapot, cũng là một cơ hội để các ứng viên tiếp xúc và thực thi với công việc tiệm cận với những gì mà nhân sự của phòng Phát triển sẽ thực hiện – đặc biệt là các bạn có tư duy giải quyết vấn đề, khả năng tự học, tinh thần làm đến cùng và phù hợp với cách làm việc của đội ngũ Phát triển.
Cách thức triển khai
- Workshop sẽ được triển khai trong 01 ngày, theo hình thức tương tự một mini hackathon. Trong ngày này, ứng viên sẽ nhận một đề bài do Datapot cung cấp, xuất phát từ một vấn đề hoặc tình huống gần với công việc thực tế tại Phòng Phát triển.
- Đề bài đó có thể là 1 yêu cầu triển khai 1 web app giải quyết 1 vấn đề A hoặc xây dựng report dựa trên 1 bộ dữ liệu sẵn có.
- Datapot sẽ giới thiệu bối cảnh vấn đề, kỳ vọng đầu ra và demo một hướng tiếp cận mẫu để ứng viên hiểu cách bắt đầu. Sau đó, mỗi ứng viên sẽ tự triển khai phần bài làm của mình: phân tích vấn đề, lựa chọn cách xử lý, xây dựng sản phẩm hoặc giải pháp minh họa, và chuẩn bị phần trình bày kết quả.
- Kết quả workshop không chỉ được đánh giá dựa trên sản phẩm cuối cùng, mà còn dựa trên quá trình làm việc của ứng viên: cách tiếp nhận hướng dẫn, khả năng tự tìm hiểu, mức độ chủ động khi gặp khó khăn, và cách giải thích các quyết định trong bài làm.
Ứng viên cần chuẩn bị gì
- Chuẩn bị về thiết bị: laptop cá nhân, công cụ ghi chép nếu cần.
- Điều quan trọng là chuẩn bị tinh thần làm việc nghiêm túc trong một ngày, sẵn sàng học nhanh, đặt câu hỏi khi chưa rõ, thử nghiệm giải pháp và trình bày trung thực về những gì mình làm được cũng như những phần còn chưa hoàn thiện.
- Datapot không cung cấp trước đề bài cụ thể.
Lịch trình workshop gần nhất
- Thời gian: từ 09h00 thứ 7 ngày 27/06/2026
- Hình thức: Offline
- Địa điểm: Văn phòng Datapot
Thông tin hỗ trợ
Trong quá trình thực hiện, nếu phát sinh vấn đề hoặc không nhận được thông tin như hướng dẫn, bạn vui lòng liên hệ trực tiếp tới bộ phận Tuyển dụng của Công ty để được hỗ trợ kịp thời:
- Email: joinus@datapot.edu.vn
- SĐT: 0358 435 990 / 0326 697 339
