Digital Marketer giải mã dữ liệu E-commerce C2C bằng Power BI – Từ insight người dùng đến chiến lược kinh doanh

Làm Digital Marketing trong lĩnh vực E-commerce, Lưu Hoàng Châu từng đặt câu hỏi: “Người dùng thật sự quan tâm điều gì và vì sao họ mua hàng?”

Thay vì dựa vào cảm tính, Châu tận dụng dữ liệu và công cụ trực quan hóa Power BI để phân tích toàn diện mô hình kinh doanh C2C: từ hành vi khách hàng đến doanh thu theo giới tính và khu vực. Báo cáo không chỉ phản ánh thực trạng mà còn đưa ra đề xuất cải thiện chuyển đổi, nâng cao trải nghiệm và định hướng chiến lược cho nền tảng E-commerce.

Mục lục

1 Những điểm nổi bật trong dự án
2 Report trên Power BI
3 Thông tin bài tập Power BI
4 Mục tiêu của project
5 Insights rút ra từ báo cáo
6 Kết nối thêm với chúng mình

Những điểm nổi bật trong dự án

Dự án của học viên Lưu Hoàng Châu gây ấn tượng bởi cách biến những con số khô khan thành câu chuyện kinh doanh đầy ý nghĩa:

Phân tích toàn diện: Từ mô hình kinh doanh, hành vi người dùng đến hiệu quả doanh thu theo giới tính và khu vực.
Insight rõ ràng: Nhận diện được nhóm khách hàng chủ lực (nữ giới, khu vực châu Âu), các vấn đề về chuyển đổi và tiềm năng cải thiện.
Thiết kế báo cáo mạch lạc: các slide trình bày logic, dễ theo dõi, kết hợp giữa số liệu và đề xuất hành động cụ thể.
Tư duy chiến lược: đề xuất các giải pháp marketing, tăng tính kết nối và chuyển đổi trên nền tảng.

Report trên Power BI

Dưới đây là báo cáo trên Power BI của học viên Hoàng Châu:

Báo cáo của Châu không chỉ là bài tập cuối khóa, mà còn là minh chứng cho cách một Digital Marketer sử dụng dữ liệu để dẫn dắt chiến lược kinh doanh: từ nhận diện vấn đề – phân tích – đề xuất hành động cụ thể

Đây cũng chính là cách Datapot chúng mình đào tạo hơn 8000 học viên: không dừng ở việc thành thạo cách sử dụng công cụ, mà còn rèn luyện cho học viên tư duy phân tích và trình bày dữ liệu như một nhà tư vấn chiến lược.

Tìm hiểu khóa học Power BI

Thông tin bài tập Power BI

Học viên: Lưu Hoàng Châu

Lớp: PL300-135

Công việc hiện tại: Digital Marketing

Chủ đề: E-commerce C2C-oriented Store

Dataset của dự án này phản ánh toàn diện hành vi người dùng trên nền tảng E-commerce, bao gồm thông tin nhân khẩu học, tỷ lệ tải app, mức độ tương tác, hiệu quả chuyển đổi và xu hướng mua/bán theo từng khu vực.

Mục tiêu của project

Trong dự án này, Hoàng Châu tập trung vào các mục tiêu phân tích rõ ràng, bao gồm:

Hiểu sâu về chân dung và hành vi người dùng trên nền tảng E-commerce
Đánh giá hiệu quả chuyển đổi và các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua/bán
Xác định nhóm khách hàng tiềm năng và khu vực cần ưu tiên đầu tư
Đề xuất cải thiện UX/UI nhằm tăng tỷ lệ tải app và nâng cao trải nghiệm người dùng
Tăng cường tính kết nối cộng đồng và hỗ trợ người bán hoạt động hiệu quả hơn

Insights rút ra từ báo cáo

Hơn 76% người dùng là nữ, chủ yếu đến từ các nước phát triển, đặc biệt là châu Âu và Bắc Mỹ.
Tỷ lệ tải app đạt 26.46%, tuy nhiên tỷ lệ chuyển đổi chỉ ở mức 11% – phản ánh nhu cầu cải thiện trải nghiệm người dùng để thúc đẩy hành động mua hàng
Người dùng có xu hướng gắn bó lâu dài (tuổi thọ trung bình ~8.4 năm), nhưng tần suất mua/bán thấp – cho thấy tiềm năng chưa được khai thác hết từ nhóm khách hàng trung thành.
Pháp, Bỉ, Mỹ có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất (>18%), trong khi Ý có nhiều lượt thêm giỏ nhưng ít mua.
Tính năng mạng xã hội trên nền tảng được người dùng đặc biệt yêu thích– gần 1 triệu lượt thích, 600K lượt theo dõi – cho thấy tiềm năng lớn trong việc tăng tương tác và kết nối cộng đồng.

Học viên Lưu Hoàng Châu đã cho thấy cách một Digital Marketer có thể dùng dữ liệu để nhìn xa hơn những con số – biến chúng thành định hướng chiến lược.

Còn bạn, liệu đã sẵn sàng khám phá điều gì ẩn sau những con số và viết nên báo cáo Power BI của riêng mình?

Tìm hiểu khóa Power BI tại đây