Phụ nữ làm Phân tích dữ liệu: Định kiến, cơ hội và chân dung thành công
Mục lục
Những định kiến ngành Phân tích dữ liệu đối với phụ nữ
Có rất nhiều ý kiến cho rằng, những ngành nghề mang nặng tính kỹ thuật như Lập trình hay Phân tích dữ liệu chỉ phù hợp với đàn ông bởi tư duy logic của phái mạnh thường tốt hơn so với phụ nữ. Ngoài ra, những ngành nghề này cũng đòi hỏi tính chuyên môn cao, “phái yếu” khó có thể bắt kịp và đủ động lực để kiên trì theo đuổi.
Tuy nhiên, theo báo cáo The Gender-Equality Paradox in Science (2018), nữ sinh có kết quả học tập ngang bằng hoặc thậm chí cao hơn các nam sinh ở bộ môn Khoa học, Toán học tại phần lớn các quốc gia. Matthijs Oosterveer, nhà nghiên cứu thuộc Đại học Erasmus Rotterdam (Hà Lan) cũng chia sẻ : “Nhiều người vẫn luôn nghĩ rằng phụ nữ có thiên phú hơn trong vấn đề nghiên cứu xã hội. Tuy nhiên đây chính là kết quả của định kiến giới. Trên thực tế, dù là nam hay nữ cũng đều có khả năng như nhau. Do vậy, nữ giới không hề thua kém nam giới về tư duy hay khả năng tiếp thu, xử lý các vấn đề trong lĩnh vực STEM.”
Áp lực của xã hội đối với người phụ nữ trong vai trò gia đình cũng là một trong những định kiến gây cản trở họ trong việc theo đuổi ngành Phân tích dữ liệu. Nhiều quan điểm cho rằng, phụ nữ chính là người vun vén và chăm lo cho gia đình. Do đó, khi tham gia ngành Dữ liệu với áp lực cao, các dự án cũng có áp lực lớn và thời gian xử lý dài hạn, việc cân bằng giữa gia đình và công việc sẽ rất khó khăn.
Vậy, “phái yếu” có thể theo đuổi và phát triển trong ngành Phân tích dữ liệu không?
Khi “phái nữ” không còn là “phái yếu” trong ngành công nghệ
Theo khảo sát của Boston Consulting Group, hiện nay, phụ nữ chiếm khoảng 15% – 22% lực lượng lao động ngành Khoa học dữ liệu trên toàn cầu. Mặc dù đây là một con số vẫn còn khá nhỏ, song, con số này cũng đang dần tăng lên sau mỗi năm.
Theo các khảo sát của UNESCO, từ năm 2020 đến 2023, tỉ lệ nữ sinh tốt nghiệp các ngành Khoa học dữ liệu có xu hướng tăng từ 30% – 36,5%, trong đó có sự gia tăng số lượng phụ nữ được đào tạo về Khoa học Dữ liệu.
Đây là một tín hiệu cho thấy phụ nữ càng ngày càng khẳng định được khả năng của bản thân và dần xóa bỏ được các định kiến đang tồn tại. Số lượng quản lý là phụ nữ trong ngành Phân tích dữ liệu cũng đang dần được tăng lên với 18%.
Hơn nữa, các dự án, tổ chức hỗ trợ “phái yếu” trong ngành Khoa học dữ liệu ngày càng được đẩy mạnh, có thể kể đến như Tổ chức Women in Data Science (WiDS). Các công ty, tập đoàn cũng thúc đẩy các chính sách hỗ trợ cũng như sáng kiến trao quyền nhằm tăng tỉ lệ nữ giới trong ngành Khoa học dữ liệu trong tương lai.
Các giảng viên nữ xịn xò tại Datapot
Tại Datapot, mọi cơ hội đều được mở ra đối với những người có đam mê với ngành Khoa học dữ liệu. Không phân biệt là nam hay nữ, chỉ cần bạn có một niềm yêu thích vô hạn và sự quyết tâm theo đuổi, phát triển trong ngành Dữ liệu này, chúng tôi tin bạn sẽ làm được.
Giảng viên của Datapot không chỉ có nam giới mà còn có những “nữ cường” vừa xinh đẹp lại tài giỏi và là chuyên gia trong ngành với nhiều năm kinh nghiệm.
Ms. Cao Thị Nhân – Head of Digital Product
Chị Cao Thị Nhân có hơn 12 năm kinh nghiệm về quản lý dự án, quản lý sản phẩm trong lĩnh vực tài chính. Hiện tại, chị Nhân đảm nhiệm vị trí Head of Digital Product tại một công ty về lĩnh vực tài chính, chứng khoán và là giảng viên các khóa học về Business Analysis, Power Automate và Power Apps tại Datapot.
Sở hữu niềm đam mê với lĩnh vực tài chính, kinh doanh từ khi còn trẻ, chị Nhân đã theo học tại trường Đại học Ngoại Thương Hà Nội, chuyên ngành Quản trị Kinh doanh. Sau khi tốt nghiệp bằng Cử nhân, chị Nhân tiếp tục chinh phục chương trình Global MBA (Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh Quốc tế) tại Ascencia Business School để trang bị sâu hơn kiến thức về quản trị kinh doanh và phân tích nghiệp vụ.
Trong suốt hơn 12 năm qua, chị Nhân đã trải qua các vị trí BA, Project Manager, Product Owner, Business Solution và hiện tại chính là Head of Digital Product.
Với kinh nghiệm phong phú, chị Nhân đã tham gia đào tạo nhiều khóa học tại Datapot với hàng trăm học viên có chất lượng đầu ra khả quan, nắm vững những kiến thức từ căn bản đến chuyên sâu về phân tích nghiệp vụ và quản lý dự án.
Không chỉ có nền tảng kiến thức, kinh nghiệm vững chắc, chị Nhân còn được học viên tại Datapot yêu mến, ấn tượng vì sự nhiệt tình, tỉ mỉ trong việc truyền tải kiến thức, tư duy cởi mở và luôn sẵn sàng lắng nghe những trăn trở, mong muốn của học viên, từ đó đưa ra định hướng phát triển sự nghiệp phù hợp cho từng học viên.
Các chứng chỉ của chị Nhân:
– Project management essentials of FranklinCovey
– Project management Principles & practices của University of California, Irvine – Coursera
– Agile mindset & practice of Agile
– BPM Leadership Development program of Crestcom
Ms. Vũ Thị Lệ Thu – Former Delivery Manager tại TC Data
Chị Vũ Thị Lệ Thu hiện đang là giảng viên tại Datapot và Delivery Manager tại TC Data. Chị Thu đã có hơn 8 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích dữ liệu và đạt được nhiều chứng chỉ uy tín như: AZ900, DP200, DP201, PL300.
Trong hơn 8 năm thực chiến trong ngành Dữ liệu, chị Lệ thu đã thực hiện hơn 65 báo cáo tài chính – kế toán đã xây dựng trong các lĩnh vực FMCG, Energy, Shipping,…
Trước đó, Ms. Lệ Thu đã tốt nghiệp loại Giỏi khoa Kinh tế Quốc tế – Đại học Ngoại thương và đảm nhận vị trí Senior Data Analyst tại FiinGroup. Với kinh nghiệm dày dặn cùng sự tâm huyết, giảng viên Lệ Thu đã đào tạo thành công hơn 1000 học viên tại khoá Power BI của Datapot.
Ms. Trịnh Quỳnh Chi – Senior Data Analyst tại Techcombank
Là nữ sinh xuất sắc tốt nghiệp hạng nhất ngành Toán kinh tế tại Đại học Kinh tế Quốc dân, Quỳnh Chi có niềm đam mê cháy bỏng cùng Dữ liệu và quyết tâm theo đuổi đến cùng. Trước khi trở thành Senior Data Analyst tại Techcombank, trong hơn 4 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích dữ liệu, Quỳnh Chi đã từng làm qua nhiều vị trí ở các công ty, tập đoàn lớn như:
- Business Analyst (True Medicine Viet Nam)
- Business Intelligence Specialist (VNPAY)
- Data Analyst (MB Securities)
Những ngày đầu mới tốt nghiệp, Quỳnh Chi hiểu rõ bản thân còn rất nhiều thiếu sót về kiến thức, kỹ năng và đặc biệt là tư duy phân tích dữ liệu. Sau khi tìm hiểu và hoàn thành 2 khóa học tại Datapot, Chi không chỉ thành công có được vị trí nhân viên chính thức mà còn thăng tiến nhanh chóng trong sự nghiệp, đồng thời trở thành giảng viên Datapot cực kỳ được yêu thích.
Ms. Nguyễn Hoàng Mai – Data Analyst tại Maison Retail Management International
Chị Nguyễn Hoàng Mai là một trong những giảng viên được rất nheièu học viên yêu quý vì sự nhiệt tình, tâm huyết. Chị Mai có chất giọng miền Nam ngọt dịu khiến cho các bài giảng cũng trở nên thu hút và thú vị hơn.
Giảng viên Hoàng Mai có kinh nghiệm dày dặn về việc tư vấn, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu và tối ưu hoá quy trình hoạt động cho doanh nghiệp, do đó, học viên sẽ được trang bị thêm các tư duy và kiến thức sâu rộng trong quá trình thực hiện các dự án thực tế hiệu quả.
Ngoài những “nữ cường” vừa xinh đẹp lại rất tài giỏi trong ngành Phân tích dữ liệu trên, Datapot còn rất nhiều giảng viên, trợ giảng là nữ vừa xinh đẹp vừa tài giỏi khác. Đây chính là minh chứng rõ ràng cho việc ngành Phân tích dữ liệu không chỉ dành cho cánh mày râu mà phụ nữ cũng có tiềm năng phát triển rất lớn.
Khám phá ngay những khóa học do các chuyên gia nữ hàng đầu Datapot trực tiếp truyền đạt:
Hẹn gặp lại bạn trong các hoạt động tại Datapot!
