PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN MỸ NĂM 2022 – DỰ ÁN POWER BI ĐẬM CHẤT TÀI CHÍNH CỦA NGỌC THẢO
Tăng trưởng âm, lãi suất tăng, thị trường chứng khoán rung lắc mạnh – năm 2022 là một năm không dễ đọc vị với các nhà đầu tư. Nhưng đó cũng là lý do Ngọc Thảo lựa chọn năm này để phân tích – vì càng nhiều biến động, càng nhiều câu chuyện cần được kể bằng dữ liệu.
Với nền tảng là cử nhân Tài chính – Ngân hàng từ Đại học Tôn Đức Thắng, Ngọc Thảo hiểu rõ sự cần thiết của việc đọc hiểu dữ liệu trong ngành tài chính. Sau khi tốt nghiệp, Thảo lựa chọn theo đuổi con đường Data Analyst như một hướng đi bền vững, kết hợp giữa chuyên môn tài chính và khả năng phân tích định lượng.
Dự án Power BI cuối khóa tại Datapot là cơ hội để Thảo kiểm chứng điều đó. Thảo lựa chọn phân tích thị trường chứng khoán Mỹ với bộ dữ liệu hơn 4.000 cổ phiếu, từ hơn 20 sàn giao dịch trong năm 2022 – một đề tài vừa thử thách, vừa đậm chất thực tiễn.
Mục lục
Những điểm nổi bật của dự án
Dự án của Ngọc Thảo thể hiện rõ khả năng kết hợp giữa kiến thức tài chính – kinh tế vĩ mô và tư duy trực quan hóa dữ liệu:
- Lồng ghép góc nhìn kinh tế vào dữ liệu kỹ thuật: Không chỉ mô tả biến động thị trường, Thảo liên hệ đến các yếu tố như lạm phát, chính sách tiền tệ của Fed, chiến sự Nga–Ukraine để lý giải sự dịch chuyển của dòng tiền.
- Sử dụng biểu đồ tài chính chuyên sâu: Áp dụng nến Nhật (candlestick), chỉ báo kỹ thuật như MACD, OBV, phân tích biến động giá và khối lượng – một cách thể hiện tư duy phân tích tài chính bài bản, ít thấy ở sinh viên mới ra trường.
- So sánh hiệu suất ngành và nhóm cổ phiếu: Thảo chia cụ thể theo các nhóm ngành như Công nghệ, Năng lượng, Tiêu dùng thiết yếu… để phân tích sự phân hóa dòng tiền và hiệu suất đầu tư – từ đó đưa ra góc nhìn chiến lược cho nhà đầu tư cá nhân.
File báo cáo Power BI
Từ nền tảng tài chính, Ngọc Thảo đã tạo nên một project phân tích chuyên sâu bằng Power BI – minh chứng rằng bạn không cần background IT để theo đuổi ngành dữ liệu.
Nếu bạn cũng muốn ứng dụng dữ liệu vào chuyên ngành của mình thì tham khảo ngay khóa học Power BI dưới đây nhé.
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Nguyễn Ngọc Thảo
Lớp: PL-300
Khóa: K138
Chủ đề: Stock Market Analysis
Dataset: Dữ liệu giá, khối lượng, ngành nghề của hơn 4000 cổ phiếu từ các sàn giao dịch lớn của Mỹ trong năm 2022, với hơn 24 triệu dòng dữ liệu.
Mục tiêu của project
Từ dữ liệu và các biểu đồ kỹ thuật, Thảo đã khai thác được nhiều insight giá trị phản ánh rõ hành vi thị trường trong năm 2022:
- Nhóm cổ phiếu công nghệ giảm sâu 40–60%, phản ánh rõ tác động của lạm phát và chính sách tăng lãi suất
- OBV và MACD cho thấy lực bán mạnh xuyên suốt quý 2 và 3, xác nhận xu hướng điều chỉnh kéo dài
- Dòng tiền rút khỏi công nghệ và dịch chuyển sang nhóm năng lượng, y tế và tiêu dùng thiết yếu
- Meta, Tesla, Nvidia mất hơn 40% vốn hóa, trong khi Exxon Mobil và Merck tăng trưởng vượt kỳ vọng
- Các nhóm ngành phòng thủ như y tế, tiêu dùng thiết yếu duy trì mức tăng ổn định bất chấp biến động vĩ mô
Ngọc Thảo đã cho thấy tư duy dữ liệu sắc bén và khả năng phân tích logic – kết nối thành thạo giữa con số, biểu đồ và bối cảnh kinh tế vĩ mô. Đây là một dự án hiếm hoi thể hiện được cả chiều sâu tài chính lẫn tính trực quan hóa dữ liệu rõ ràng.
Tại Datapot, mỗi dự án cuối khóa không chỉ là một bài kiểm tra kỹ năng – mà còn là cơ hội để bạn rèn luyện tư duy, phát triển năng lực thực chiến và chạm tay vào những sản phẩm đủ sức thuyết phục bất kỳ nhà tuyển dụng nào.
Kết nối thêm với chúng mình
Fanpage
Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên
- Data Analytics and Business Intelligence Vietnam
- Data Science Explorer Community: Cộng đồng khám phá Khoa học dữ liệu – FTU
- Cùng bớt việc với Power BI, Power Automate, Power Apps
- Luyện thi chứng chỉ Microsoft (PL300, DP900, DP080, PL900,…)
- DATAPOT ALUMNI
Youtube
Zalo
- [DATAPOT] Phân tích dữ liệu Performance Ads
- [DATAPOT] Power BI Hub
- [DATAPOT] Power Platform Hub
- Data, AI & Tự động hoá cho Doanh nghiệp bứt phá
- Cộng đồng Data, AI và tự động hóa
- Datapot Internship 2025
