HR Analytics dưới góc nhìn quản lý vận hành: Báo cáo Power BI giải quyết bài toán nhân sự rời bỏ

Ngày đăng: 11/08/2025

Là quản lý vận hành tại một công ty Bất động sản, Thân Thị Hồng Ngọc thường xuyên phải xử lý khối lượng lớn dữ liệu liên quan đến nhân sự và vận hành công ty. Trước đây, hầu hết báo cáo đều được tổng hợp thủ công bằng Excel, tốn nhiều thời gian mà vẫn khó có cái nhìn tổng quan để ra quyết định nhanh. Nhận thấy cần một công cụ trực quan, tự động và đủ mạnh để phân tích dữ liệu đa chiều, Hồng Ngọc đã tìm đến Power BI như giải pháp tối ưu – vừa tiết kiệm thời gian, vừa giúp biến con số thành câu chuyện rõ ràng cho lãnh đạo.

Trong project cuối khóa tại Datapot, học viên Hồng Ngọc đã chọn đề tài Attrition Analysis để giải quyết bài toán thực tế: biến dữ liệu nhân sự thành nền tảng ra quyết định chiến lược, từ tuyển dụng, giữ chân nhân viên đến nâng cao hiệu suất toàn bộ hệ thống.

Những điểm nổi bật trong dự án

Project của học viên Thân Thị Hồng Ngọc gây ấn tượng nhờ khả năng kết nối dữ liệu thực tiễn với nhu cầu ra quyết định trong quản trị nhân sự:

  • Tích hợp đầy đủ các khía cạnh quan trọng của phân tích HR: từ nhân khẩu học, thâm niên làm việc, vai trò công việc, mức độ hài lòng… cho đến các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nghỉ việc.
  • Bố cục mạch lạc & liền mạch: các trang báo cáo được sắp xếp hợp lý, giúp người dùng dễ dàng theo dõi và tìm ra nguyên nhân cốt lõi của vấn đề nhân sự.
  • Insight gắn liền với hành động: cung cấp những phát hiện quan trọng và đề xuất cụ thể, đặc biệt hữu ích khi sàng lọc và tuyển dụng ứng viên cho các vị trí phù hợp.

Report trên Power BI

Dưới đây là báo cáo trên Power BI của học viên Thân Thị Hồng Ngọc:

Học Power BI tại Datapot không chỉ giúp học viên làm chủ công cụ mà còn phát triển tư duy phân tích bài bản, từ đó ứng dụng trực tiếp vào công việc như chị Hồng Ngọc đã thực hiện.

Tham khảo lộ trình phù hợp bạn tại đây

Thông tin bài tập Power BI

Học viên: Thân Thị Hồng Ngọc

Lớp: PL300-135

Chủ đề: Attrition Analysis

Dataset: Dữ liệu bán hàng và marketing của doanh nghiệp, bao gồm doanh thu, sản lượng, phân khúc, khu vực, sản phẩm qua nhiều năm – phục vụ cho việc phân tích hiệu quả kinh doanh và chiến lược marketing.

Mục tiêu của project

Học viên Thân Thị Hồng Ngọc xác định rõ các mục tiêu phân tích nhằm trả lời bài toán nghiệp vụ từ dữ liệu:

  • Xác định các yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến tỷ lệ nghỉ việc.
  • Phân tích xu hướng nhân sự theo từng nhóm đặc điểm (độ tuổi, thời gian làm việc, bộ phận, vai trò…).
  • Đề xuất giải pháp cải thiện giữ chân nhân viên và tối ưu tuyển dụng.

Insights rút ra từ báo cáo

Từ bản báo cáo, học viên Thân Thị Hồng Ngọc đã rút ra nhiều insight thực tiễn, phản ánh rõ đặc điểm và xu hướng trong dữ liệu:

  • Nhân viên có tổng số năm làm việc từ 0–2 và ít năm gắn bó với quản lý có nguy cơ nghỉ việc cao hơn mức trung bình.
  • Các bộ phận có tần suất công tác thường xuyên ghi nhận tỷ lệ nghỉ việc cao hơn, gợi ý điều chỉnh chế độ luân chuyển hoặc hỗ trợ.
  • Điểm Work Life Balance thấp liên quan mạnh đến ý định nghỉ việc, cho thấy cần cải thiện cân bằng công việc – cuộc sống.
  • Các yếu tố như overtime thường xuyên, mức lương tăng thấp cũng góp phần vào tỷ lệ nghỉ việc.

Sản phẩm dashboard của học viên Hồng Ngọc không chỉ đáp ứng yêu cầu kỹ thuật mà còn thể hiện rõ khả năng phân tích nghiệp vụ sâu sắc, tạo ra giá trị trực tiếp cho công tác quản lý nhân sự.

Tại Datapot, học viên không chỉ học công cụ mà còn được phát triển tư duy xử lý – phân tích – trình bày dữ liệu một cách bài bản, giúp giải quyết hiệu quả các bài toán thực tiễn trong doanh nghiệp.

Kết nối thêm với chúng mình

Fanpage

Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên

Youtube

Zalo

Chia sẻ bài viết này

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.