Thực hành Power BI: Phân tích kinh Chất lượng nhà cung cấp - Supplier Quality Analysis - Học viên Nguyễn Tín Thành

[BÀI TẬP POWER BI] PHÂN TÍCH CHẤT LƯỢNG NHÀ CUNG CẤP – HỌC VIÊN NGUYỄN TÍN THÀNH

Ngày đăng: 20/03/2023

Trước khi kết thúc mỗi khóa học tại Datapot, các học viên đều có cơ hội làm bài tập dự án. Việc làm dự án sẽ giúp học viên được thực hành giải quyết một vấn đề cụ thể do học viên tự lựa chọn và nhận được lời nhận xét từ ban giám khảo là những giảng viên, chuyên gia trong ngành Dữ liệu.

Dưới đây là bài tập dự án trong khóa học Power BI của học viên Nguyễn Tín Thành.

Bài tập Power BI: Phân tích chất lượng nhà cung cấp 1
Bài tập Power BI: Phân tích chất lượng nhà cung cấp 2
Slide trình bày về Supplier Quality Analysis của học viên Nguyễn Tín Thành

Thông tin bài tập Power BI

  • Học viên: Nguyễn Tín Thành
  • Lớp: PL-300 
  • Khóa: K73
  • Chủ đề project: Phân tích chất lượng nhà cung cấp – Supplier Quality Analysis

Giới thiệu về Dataset

Bộ dữ liệu (dataset) về Chất lượng nhà cung cấp (Supplier Quality) mà học viên Nguyễn Tín Thành sử dụng được lấy từ kho dataset của Obvience.com, là bộ dữ liệu giả định của một nhà máy sản xuất trong thời gian từ 2012 – 2014, bao gồm các dữ liệu về:

  • Thông tin nguyên vật liệu được nhập vào nhà máy;
  • Nơi cung cấp nguyên vật liệu;
  • Ngày nhập nguyên vật liệu;
  • Nhược điểm của các nguyên vật liệu.

Mục tiêu của project

Mục tiêu mà dự án Phân tích Chất lượng Nhà cung cấp – Supplier Analysis trên Power BI của học viên Nguyễn Tín Thành cần đạt được là:

  • Đánh giá lại chất lượng các nhà cung cấp hiện tại;
  • Nhận biết các nhà cung cấp, nguyên vật liệu gây ra downtime (thời gian chết trong quá trình sản xuất);
  • Giải pháp để giảm tối đa thời gian downtime do nhà cung cấp và nguyên vật liệu.

Power BI Report

Bản report trên Power BI của học viên gồm 3 phần:

  • Phân tích ảnh hưởng của chất lượng nhà cung cấp lên downtime
  • Phân tích chỉ số downtime
  • Phân tích nhược điểm nhà cung cấp và nguyên vật liệu

Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:

Bài thuyết trình

Từ những phân tích để đánh giá chất lượng của nhà cung cấp và các nguyên vật liệu thông qua Power BI, học viên Nguyễn Tín Thành đưa ra được nhiều giải pháp để cải thiện sự ảnh hưởng xấu của các nhà cung cấp, nguyên vật liệu được cung cấp tới nhà sản xuất.

Dưới đây là phần trình bày của học viên và những nhận xét, góp ý từ ban giám khảo cho bài tập Power BI cuối khoá của Nguyễn Tín Thành.

Mục tiêu bài tập

Việc thực hành bài tập Power BI cuối khoá sẽ giúp các học viên:

  • Rèn luyện kỹ năng phân tích, trực quan hoá dữ liệu trên Power BI một cách chỉn chu;
  • Rèn luyện khả năng thuyết trình với stakeholders;
  • Trau dồi kinh nghiệm thực hành một project phân tích dữ liệu thực tế trong doanh nghiệp;
  • Thêm Project vào Portfolio cho các vị trí Data Analyst, Business Analyst,…giúp nhà tuyển dụng đánh giá năng lực ứng viên dễ dàng hơn.

Tham khảo thêm Final Projects của các học viên Datapot tại đây

Với các bạn mới bắt đầu tìm hiểu Power BI & mong muốn ứng dụng Power BI trong công việc, hãy tham khảo khóa học PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst từ Datapot.

Được thiết kế và giảng dạy bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm làm việc và đào tạo trong ngành dữ liệu, được triển khai tại các doanh nghiệp như Unilever, SHB, MB Life Ageas,.., khóa học sẽ mang đến cho bạn những kiến thức và kỹ năng thực tiễn nhất.

Chia sẻ bài viết này

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *