PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

ĐƯỢC YÊU THÍCH BỞI NHỮNG HỌC VIÊN TỪ CÁC CÔNG TY LỚN

Khóa học tiêu chuẩn của Microsoft cung cấp các phương pháp khác nhau và bài thực hành dựa trên các yêu cầu thực tế của Doanh nghiệp để lập mô hình, trực quan hóa và phân tích dữ liệu với Power BI. Khóa học cũng sẽ chỉ ra cách truy cập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu quan hệ và không quan hệ. Học viên sẽ khám phá cách triển khai các tiêu chuẩn và chính sách bảo mật trên phổ Power BI bao gồm các tập dữ liệu và các nhóm. Khóa học Power BI này của Datapot đồng thời cung cấp kiến thức cách quản lý và triển khai các báo cáo (reports) và dashboards để chia sẻ và phân phối nội dung. Ngoài ra, khóa học sẽ chỉ ra cách xây dựng các báo cáo được phân trang (paginated reports) trong Power BI Service và xuất lên workspace.

ĐỐI TƯỢNG

Nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự, …
Các chuyên gia phân tích mong muốn được nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo trực quan
Nhân sự quản lý và chủ doanh nghiệp muốn biết cách đọc báo cáo Power BI để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp
Sinh viên chuyên ngành Business Analytics, Data Analytics, Data Science mong muốn tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp, người đi làm có nhu cầu chuyển đổi sang ngành phân tích dữ liệu.

ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT

Khóa học không yêu cầu điều kiện tiên quyết hay các kiến thức chuyên môn về lập trình

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

Nhập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu
Mô hình hóa dữ liệu cho hiệu suất và khả năng mở rộng
Thiết kế và tạo báo cáo để phân tích dữ liệu
Áp dụng và thực hiện phân tích báo cáo nâng cao
Quản lý và chia sẻ nội dung báo cáo
Tạo báo cáo được phân trang trong Power BI
Chuẩn bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để tham gia kỳ thi PL-300 lấy chứng chỉ Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Mã lớp học:

PL300-63, PL300-74, PL300-64, PL300-75, PL300-65, PL300-76, PL300-66, PL300-67, PL300-68, PL300-69, PL300-70, PL300-71, PL300-72, PL300-73

Study program

Làm quen với Data Analytics và Power BI

Các vị trí quan trọng và các lựa chọn nghề nghiệp tiềm năng trong Ngành Dữ liệu.
Nhiệm vụ của một Data Analyst
Khám phá khả năng của Power BI và làm quen với Môi trường làm việc của Power BI

Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI

Hiểu được toàn bộ luồng phân tích dữ liệu
Xác định và truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
Giải quyết lỗi nhập dữ liệu

Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI

Các nhiệm vụ thông thường của quá trình chuẩn bị dữ liệu (làm sạch, định hình lại dữ liệu, v.v.)
Làm sạch dữ liệu trong Power BI bằng Power Query Editor
Data Profiling và khám phá Metadata của tập dữ liệu

Thiết kế Mô hình Dữ liệu trong Power BI

Hiểu các khái niệm cơ bản về dimensional model
Tạo model relationships làm việc với các bảng trong Power BI
Triển khai dimensions và hierarchies cho mô hình của bạn

Giới thiệu về DAX trong Power BI

Hiểu các khái niệm cơ bản về DAX
Sử dụng các mẫu DAX cơ bản để tính toán các biện pháp kinh doanh

Thực hành DAX

Ôn lại các khái niệm cơ bản về DAX
Thực hành các mẫu DAX phức tạp theo từng trường hợp sử dụng trong kinh doanh

Course check-point

Tóm tắt các khái niệm quan trọng đã học trong 6 ngày trước đó.
Tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
Bài kiểm tra giữa khóa

Thiết kế báo cáo trong Power BI

Giới thiệu các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của trong việc thiết kế và xây dựng một báo cáo
Nâng cao khả năng truy cập và khả năng sử dụng của báo cáo bằng cách sử dụng tính năng trực quan hóa của Power BI

Thực hiện các phân tích nâng cao với Power BI

Giới thiệu các khái niệm và thực hành EDA (Exploratory Data Analysis) trong Power BI
Sử dụng Power BI AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao

Làm việc với Dashboards trong Power BI Service

Giới thiệu các tính năng của Power BI service
Tạo và cấu hình dashboard dựa trên các trường hợp sử dụng trong kinh doanh khác nhau
Tổ chức không gian làm việc (workspace) của Power BI service

Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung Power BI

Giới thiệu các khái niệm cơ bản về quản trị dữ liệu
Tìm hiểu cách cấu hình và quản lý tập dữ liệu trong Power BI Service
Triển khai và định cấu hình bảo mật trong Power BI để đảm bảo an toàn cho tài sản của bạn

Tổng kết

Tóm tắt khóa học PL-300, nêu bật các khái niệm và các phần thực hành quan trọng của Power BI
Trao đổi, chia sẻ với Chuyên gia Microsoft về kinh nghiệm Phân tích dữ liệu và lời khuyên khi làm bài thi PL-300
Q&A (Optional) – Lộ trình nghề nghiệp ngành Dữ liệu và các vị trí tiềm năng

học viên khóa học power bi datapot

“Mình học khóa DA-100 tại Datapot và thực sự đã học hỏi được rất nhiều trong khóa học, không chỉ về tool Power BI mà còn tinh thần nhiệt tình chia sẻ từ giảng viên. Ngoài nội dung chính theo chuẩn Microsoft, giảng viên đã chia sẻ nhiều case thực tế trong công việc khiến mình hào hứng với công việc của DA/BI hơn. Highly recommend Datapot.”

Phương Hằng

Học viên DA-100

học viên khóa power bi datapot

“Thầy giáo và các bạn tại Datapot hỗ trợ rất nhiệt tình. Kiến thức rất tốt. Cấu trúc bài giảng trong khóa PL-300 hợp lý, phù hợp với các đối tượng. Tôi “happy”. Cảm ơn thầy giáo và team đã khai sáng Power BI cho tôi.”

Trần Đình Hiệu

Head of SFC & Investment Appraisal MIS & ALM, Finance & Planning Division - Techcombank

học viên khóa power bi của datapot

“Highly recommend. Đội ngũ giảng viên của Datapot trẻ nhiệt huyết. Giáo trình và nội dung mình thấy khá vừa vặn, có thời gian học lý thuyết và thực hành. Mỗi buổi trong khóa Power BI mình học đều có case study thực hành lý thuyết vừa học cũng như course work cuối khóa. Nếu có điều kiện sẽ đi học tiếp ạ.”

Trần Thu Hương

Data Analyst - MB Securities

“Khóa học này của Datapot rất hữu ích, có nhiều điểm thú vị trong quá trình nghe giảng và làm bài tập, giảng viên tận tụy, giáo trình đầy đủ và hấp dẫn. Vote 5/5.”

Nguyễn Huy Hoàng

Consultant - VNPAY

“Khóa học Data Analytics Foundation có kiến thức phù hợp với mức cơ bản, cho người mới bắt đầu. Giảng viên tại Datapot cũng luôn chuẩn bị bài giảng kỹ càng, luôn sẵn sàng trả lời câu hỏi.”

Ngô Đoàn Bảo Trâm

Tốt nghiệp Đại học Kinh tế - Tài chính TP Hồ Chí Minh

“Khóa học rất hữu ích, lượng kiến thức của thầy cô rất thực tế và luôn cố gắng lắng nghe feedback của học viên để điều chỉnh bài dạy phù hợp hơn. Mình rất thích khóa học và highly recommend.”

Trần Minh Anh

Học viên

“Cô giáo dạy rất nhiệt tình, hỗ trợ tận răng. Học xong có cảm giác như đi đánh nhau có thêm đồng bọn. Hỗ trợ trong công việc rất nhiều. Cảm ơn cô giáo và Datapot nhiều nhé.”

Khúc Trường An

Toyota Motor Vietnam

“Giáo viên nhiệt tình, tỉ mỉ và vô cùng kiên nhẫn giải đáp 1001 thắc mắc của học viên. Datapot là điểm tựa cho học viên, khi gặp road blocks trong công việc thì luôn có thể quay về, tìm solutions, không chỉ technique mà còn cả định hướng công việc.”

Thảo Lê

Deloitte

“Sau khi học xong khóa học Python, em thấy tư duy về lập trình của em đã được mở rộng hơn Thực sự cho tới hết năm 2 ở Đại học em dường như không có kiến thức về lập trình và rất sợ lập trình trong khi chuyên ngành học của em lại thiên về hướng đó, cho nên em tìm đến Datapot và em đã không hối hận.
Anh Việt giảng rất dễ hiểu giúp em suy nghĩ logic hơn khi viết code, bài tập cũng rất đa dạng khiến cho em phải tư duy nhiều hướng khác nhau. Trải qua 10 buổi học em đã vượt qua nỗi sợ của mình và đã trở nên yêu thích nó.”

Lê Trung Chính

Fintech – Đại Học Kinh Tế – Luật (ĐH Quốc Gia Tp.HCM )