Thực hành tạo báo cáo Phân tích khách hàng trên Power BI | Những kiến thức đáng chú ý tại webinar ngày 02/10/2024

Buổi Thực hành Online “Tạo báo cáo Digital Ads trên Power BI | Báo cáo phân tích khách hàng” do Datapot tổ chức đã diễn ra thành công với sự góp mặt của gần 100 khán giả là các anh, chị và các bạn đang học tập, làm việc thuộc lĩnh vực Marketing và Phân tích dữ liệu.

Buổi thực hành được diễn ra trong hơn 2 tiếng đồng hồ với các nội dung hấp dẫn:

• Cách xây dựng bảng báo cáo Phân tích khách hàng giàu insight;
• Hướng dẫn chi tiết step-by-step tạo báo cáo phân tích chi tiết hành vi khách hàng bằng Power BI;
• Phương pháp tư duy liên kết các chỉ số để đưa ra kết luận và đề xuất phù hợp.

Hãy cùng Datapot nhìn lại các hoạt động chính diễn ra trong buổi thực hành vừa qua:

Phần 1: Cách xây dựng bảng báo cáo Phân tích khách hàng giàu insight

Mở đầu sự kiện, diễn giả Nguyễn Hoàng Mai và người tham gia đã cùng tổng kết lại những kết quả đạt được của buổi 1 “Tạo báo cáo Facebook và Google Ads”. Với các tiêu chí so sánh đã đề ra, Facebook đang là nền tảng có ưu thế hơn trong việc thu hút và chuyển đổi leads.

Tuy nhiên, để đánh giá chính xác nền tảng Facebook hay Google đang mang lại nhiều giá trị hơn cho công ty, chúng ta cần xét ở nhiều khía cạnh, chiều phân tích khác như:

• Có bao nhiêu leads từ mỗi nền tảng trở thành khách hàng thực sự?
• Khách hàng từ AdWords có chi tiêu nhiều hơn so với Facebook không?
• Khách hàng từ nền tảng nào có xu hướng quay lại và mua hàng nhiều hơn?

Đây sẽ chính là bài toán cần tìm lời giải trong buổi thực hành số 2 này.

Các bước cần làm trước khi xây dựng báo cáo Phân tích khách hàng

Các bước xây dựng báo cáo Phân tích khách hàng cần trải qua 6 bước, gồm:

• Bước 1: Xem xét các dữ liệu thu thập được;
• Bước 2: Xác định các chỉ số quan trọng cần chú ý và các chiều phân tích;
• Bước 3: Đặt các câu hỏi quan trọng cần phân tích;
• Bước 4: Lựa chọn công cụ xử lý và trực quan hoá dữ liệu phù hợp;
• Bước 5: Xây dựng báo cáo Phân tích khách hàng;
• Bước 6: Kết luận, phân tích và đề xuất các hoạt động cải thiện chỉ số hiệu quả;

Thực hiện đủ 6 bước phân tích trong quá trình tạo báo cáo sẽ giúp cho người thực hiện không bỏ lỡ bất kỳ chỉ số hoặc chiều phân tích nào. Điều này sẽ giúp cho bảng báo cáo đầy đủ các chỉ số, giàu insight và đa chiều hơn.

Phần 2: Hướng dẫn chi tiết step-by-step tạo báo cáo phân tích chi tiết hành vi khách hàng bằng Power BI

Đặt câu hỏi trước khi tạo báo cáo

Trước khi xây dựng báo cáo, người thực hiện cần đặt ra danh sách câu hỏi cần phân tích để có thể tìm được những chỉ số quan trọng cũng như chiều phân tích phù hợp sao cho có thể tìm ra được những kết luận phù hợp với mục tiêu đề ra. Theo diễn giả Hoàng Mai, để tìm ra được hành vi và chân dung khách hàng chi tiết, chúng ta cần trả lời cho 4 câu hỏi sau:

• Có bao nhiêu leads từ mỗi nền tảng trở thành khách hàng thực sự?
• Khách hàng có những đặc điểm nào?
• Khách hàng từ nền tảng nào có thể trở thành đại sứ thương hiệu?
• Khách hàng từ nền tảng nào có xu hướng quay lại và mua hàng nhiều hơn?

Sau khi đã liệt kê được các câu hỏi cần phân tích và đo lường, chúng ta sẽ lựa chọn công cụ thực hiện báo cáo. Trong buổi thực hành, diễn giả đã lựa chọn Power BI để tạo báo cáo. Lý giải cho điều này, theo diễn giả, Power BI là công cụ đáp ứng được các tiêu chí như:

• Kết nối các nguồn dữ liệu dễ dàng;
• Xử lý và biến đổi dữ liệu tiện lợi;
• Thuận tiện theo dõi và kiểm soát dữ liệu;
• Trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ;
• Chia sẻ thông tin nhanh chóng và có tính bảo mật cao;

Chi tiết các bước tạo báo cáo

Sau khi hoàn thành việc lựa chọn công cụ, chị Mai bắt đầu thực hiện xây dựng báo cáo và hướng dẫn chi tiết từng bước từ A – Z.

Bước 1: Get Data

Bước đầu tiên để tạo báo cáo chính là Get Data vào Power BI. Chị Mai đã hướng dẫn cách Get data từ các bảng Google Sheet trên Google Drive vào Power Query.

Bước 2: Clean & Transform Data

Sau khi hoàn thành việc Get Data, chúng ta cần làm sạch và biến đổi dữ liệu. Đây là bước cực kỳ quan trọng trong quá trình tạo báo cáo trên Power BI. Ở bước này, chúng ta chuyển đổi dữ liệu thô, chưa được xử lý thành dạng dữ liệu sạch, chuẩn hóa và phù hợp để trực quan hóa và phân tích.

Dữ liệu trước khi làm sạch và biến đổi

Dữ liệu sau khi làm sạch và biến đổi, không còn tiêu đề bảng và các tiêu đề cột đã được dọn dẹp và trả về đúng vị trí.

Bước 3: Xây dựng Data Model

Sau khi đã có dữ liệu được làm sạch và chuẩn hoá, việc tiếp theo cần làm chính là liên kết các bảng dữ liệu lại với nhau để có thể xây dựng bảng báo cáo hoàn chỉnh trên Power BI.

Bước 4: Tạo báo cáo

Ở bước này, diễn giả Hoàng Mai đã hướng dẫn chi tiết các cách tạo các ô báo cáo số, ô báo cáo cột,… chi tiết. Song song với việc lắng nghe hướng dẫn, người tham gia cũng được thực hành cùng diễn giả và được giải đáp trong quá trình thực hiện bảng báo cáo.

Kết luận và phân tích

Sau khi đã có bảng báo cáo phân tích khách hàng với đầy đủ các chỉ số cần thiết, chị Mai đã hướng dẫn chi tiết về việc tư duy, phân tích báo cáo như thế nào để tìm ra các insight về hành vi, chân dung của khách hàng từ những dữ liệu đã được trực quan hoá.

Từ những kết quả phân tích trên, chị Mai cũng đã có những ý kiến đề xuất để cải thiện hiệu quả Marketing, tăng khả năng đem lại lợi nhuận cho công ty hiệu quả.

Hướng dẫn cập nhật dữ liệu tự động

Đặc biệt, trong buổi thực hành, diễn giả Nguyễn Hoàng Mai đã hướng dẫn rất chi tiết và cụ thể từng bước cài đặt cập nhật dữ liệu một cách tự động. Đây cũng là một trong những tính năng mà rất nhiều người tham gia quan tâm và muốn được diễn giả hỗ trợ, hướng dẫn.

Để tổng kết lại phần thực hành tạo báo cáo, diễn giả Hoàng Mai cũng đã hướng dẫn cách sử dụng file báo cáo “mì ăn liền” bằng cách thay số để báo cáo có thể cập nhật tự động. Ngoài ra, chị cũng hướng dẫn cách cài đặt cập nhật số liệu tự động cho báo cáo.

Theo chị Mai, việc xây dựng báo cáo tự động sẽ giúp tiết kiệm thời gian tối đa, giảm tải được việc ngày ngày cập nhật báo cáo, thay vào đó, mọi người có thể giành nhiều thời gian để đọc và phân tích số liệu, đưa ra các đề xuất hợp lý hơn.

Phần 3: Hỏi đáp

Ban tổ chức và diễn giả Hoàng Mai đã nhận về rất nhiều câu hỏi đa dạng bao gồm các cách thực hiện báo cáo, những kinh nghiệm mà chị Mai đã tích lũy được trong quá trình làm báo cáo phân tích khách hàng bằng Power BI. Tất cả các câu hỏi đều được diễn giả Hoàng Mai trả lời tường tận, chi tiết và dễ hiểu để giúp cho người tham gia có thể tiếp cận và nắm bắt kiến thức nhanh chóng. Đây cũng chính là phong cách giảng dạy tâm huyết, trực diện và dễ hiểu mà Datapot đang áp dụng trong các khoá học.

Để tạo báo cáo Phân tích khách hàng “nhanh” và “chuẩn” chỉ sau 16 buổi học

Datapot xin giới thiệu tới bạn khoá học PL-300 – Analyzing Data with Power BI

Xem lại buổi thực hành online: “Tạo báo cáo Digital Ads trên Power BI | Báo cáo Phân tích khách hàng” tại đây:

Nhận Bộ tài liệu báo cáo Facebook, Google Ads và phân tích khách hàng trên Power BI

Datapot gửi tặng bạn bộ tài liệu tạo báo cáo gồm:

• Full báo cáo PBIX thay số dùng được ngay
• Bộ Dataset thực hành tạo báo cáo
• Tổng hợp công thức DAX

Một lần nữa, Datapot xin chân thành cảm ơn bạn vì đã dành sự quan tâm đến sự kiện này. Hi vọng bạn sẽ tiếp tục đồng hành cùng chúng mình trong buổi thực hành tiếp theo.

My Trần Hà