Ngày 25/09/2024, buổi Thực hành online: “Tạo báo cáo Digital Ads trên Power BI | Báo cáo Facebook và Google Ads” do Datapot tổ chức đã diễn ra vô cùng sôi nổi với sự góp mặt của 150 khán giả là anh chị và các bạn đang làm việc, học tập trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu và Marketing, cùng nhau học hỏi kinh nghiệm từ chuyên gia.
Buổi thực hành dài hơn 2 giờ đồng hồ, Ms. Mai và các khán giả đã cùng nhau thảo luận và tìm ra đáp án cho những vấn đề còn bỏ ngỏ:
- Power BI có ích như thế nào trong bài toán Marketing?
- Cách tạo báo cáo và tư duy phân tích từ chuyên gia 5+ năm kinh nghiệm
Để khám phá ra câu trả lời, chúng ta hãy cùng nhau nhìn lại hoạt động chính của sự kiện:
Mục lục
- 1 Phần 1: Sức mạnh của Power BI trong việc trực quan hoá báo cáo Marketing
- 2 Phần 2: Hướng dẫn chi tiết từng bước tạo báo cáo phân tích các chỉ số Facebook và Google Ads bằng Power BI
- 3 Để tạo cáo cáo Facebook và Google Ads “nhanh” và “chuẩn” chỉ sau 16 buổi
- 4 Recording sự kiện
- 5 Bộ tài liệu báo cáo Facebook và Google Ads đầy đủ nhất!
Phần 1: Sức mạnh của Power BI trong việc trực quan hoá báo cáo Marketing
Mở đầu sự kiện, diễn giả Nguyễn Hoàng Mai đã cung cấp thêm thông tin cho người tham gia hiểu rõ hơn về công cụ Power BI bao gồm: định nghĩa, mục tiêu, quy trình sử dụng Power BI và các hàm DAX áp dụng trong quá trình thao tác.

Theo chị Mai, Power BI là một trong những công cụ phân tích mạnh mẽ và trực quan TOP 01 thị trường hiện nay nhờ các tiêu chí sau:
- Power BI hiện có thể kết nối với 250 nguồn dữ liệu dễ dàng
- Có môi trường Power Query để tổng hợp, xử lý và biến đổi dữ liệu
- Thuận tiện để theo dõi và kiểm soát dữ liệu, bởi dữ liệu sẽ được đổ về 1 nguồn duy nhất
- Trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, được đánh giá là TOP 01 hiện nay
- Chia sẻ thông tin nhanh chóng và bảo mật
Việc hiểu rõ về công cụ sẽ giúp cho người tham gia có thể hiểu rõ hơn về cách vận hành và từng bước để có thể tạo ra một bản báo cáo Digital Marketing hoàn chỉnh trên Power BI. Trong phần đầu tiên này, chị Mai cũng nhấn mạnh về tầm quan trọng của các hàm DAX trong quá trình sử dụng công cụ. Tuy nhiên, những hàm DAX này được đánh giá là khá khó để có thể tự mày mò và mọi người cần có một người mentor đồng hành, hướng dẫn cách áp dụng các hàm này sao cho công việc được tối ưu một cách hiệu quả nhất.
Phần 2: Hướng dẫn chi tiết từng bước tạo báo cáo phân tích các chỉ số Facebook và Google Ads bằng Power BI
Bắt đầu phần thực hành chi tiết, diễn giả Mai đã giới thiệu về tình huống cũng như các bước cần làm để phân tích một chiến dịch PPC hiệu quả:

Để có thể tạo ra một bản báo cáo phân tích các chỉ số Facebook và Google Ads tốt, các bạn nên thực hiện 6 bước sau đây:
- Bước 1: Xem xét dữ liệu
- Bước 2: Đặt ra nhiều câu hỏi để phân tích dựa trên dữ liệu
- Bước 3: Xác định các chỉ số và chiều phân tích phù hợp với từng mục tiêu
- Bước 4: Lựa chọn công cụ theo dõi trực quan và dễ dàng phân tích dữ liệu
- Bước 5: Xây dựng báo cáo
- Bước 6: Kết luận và phân tích kết quả để đưa ra các đề xuất phù hợp
Trước khi vào phần tạo báo cáo, chị Mai đã giới thiệu bộ chỉ số cần lưu ý trong quá trình phân tích mức độ hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo. Đây là các chỉ số quan trọng, giúp người thực hiện có thể xây dựng một bản báo cáo giàu insight và hữu ích.
Diễn giả Hoàng Mai cũng nhấn mạnh về việc đặt các câu hỏi chuyên sâu để không bỏ lỡ các chiều phân tích cần theo dõi trong báo cáo. Thông thường, sẽ có 4 câu hỏi cần đặt ra trước khi làm bản báo cáo theo dõi chỉ số chiến dịch quảng cáo PPC, bao gồm:
- Tỷ lệ nhấp chuột (Click-Through- Rate) cao nhất là từ nền tảng AdWords hay Facebook?
- CPC thấp nhất là của nền tảng nào?
- Nền tảng nào có tỷ lệ chuyển đổi (CVR) cao nhất? Tại sao ?
- Chiến dịch nào đang kéo các chỉ số lên hoặc xuống ?
Sau khi đã liệt kê được các câu hỏi để tìm ra mục tiêu và insight cần phân tích, người tham gia cùng nhau bắt tay vào thực hành tạo báo cáo. Vì thời gian của buổi thực hành có hạn, chị Mai cùng ban tổ chức đã gửi tới người tham dự file báo cáo PBIX có sẵn công thức DAX, giúp các bạn và anh chị có thể thực hành hoàn thiện báo cáo Digital Marketing sau sự kiện.

Trong quá trình thực hành tạo báo cáo, chị Mai đã hướng dẫn rất chi tiết, tận tình từng bước để có thể tạo ra một bản báo cáo hoàn chỉnh:
Bước 1: Import và làm sạch dữ liệu trước khi tạo báo cáo

Bước 2: Liên kết các dữ liệu trong Data Model – Một trong những bước quan trọng nhất trong quá trình tạo báo cáo

Bước 3: Hướng dẫn kéo card, slicer, biểu đồ và table vào báo cáo

Bước 4: Tự động tổng hợp insight báo cáo nhờ Smart Narrative

Ngoài ra, diễn giả cũng hướng dẫn chi tiết các bước thiết kế báo cáo sao cho thật trực quan và dễ nhìn bằng cách làm nổi bật các chỉ số cần lưu ý, trực quan hoá các chỉ số phụ,…

Sau khi có bảng báo cáo hoàn chỉnh với đầy đủ các chỉ số cần theo dõi và lưu ý cũng như phần tổng kết tự động, chị Mai hướng dẫn cách tư duy để đưa ra được các kết quả phân tích chuyên sâu từ những dữ liệu trong báo cáo. 
Tuy nhiên, theo Ms. Mai, để có thể đánh giá được nền tảng nào có giá trị hơn, chúng ta cần có những đánh giá đa chiều, nhiều khía cạnh hơn như:
- Có bao nhiêu leads từ mỗi nền tảng trở thành khách hàng thực sự?
- Khách hàng từ AdWords có chi tiêu nhiều hơn so với Facebook không?
- Khách hàng từ nền tảng nào có xu hướng quay lại và mua hàng nhiều hơn?

Để có thể trả lời các câu hỏi trên, chúng ta cần phải tìm thêm các dữ liệu về khách hàng để phân tích chi tiết. Phần tư duy và phân tích các chỉ số liên quan đến hành vi khách hàng sẽ được triển khai chi tiết hơn trong buổi 2 chuỗi thực hành “Tạo báo cáo Digital Ads trên Power BI | Phân tích hành vi khách hàng” sẽ được tổ chức vào 20h00 ngày 02/10/2024 tới đây.
Phần 3: Hỏi đáp
Ban tổ chức và diễn giả Hoàng Mai đã nhận về rất nhiều câu hỏi đa dạng bao gồm các cách thực hiện báo cáo, những kinh nghiệm mà chị Mai đã tích lũy được trong quá trình làm báo cáo bằng Power BI. Tất cả các câu hỏi đều được diễn giả Hoàng Mai trả lời tường tận, chi tiết và dễ hiểu để giúp cho người tham gia có thể tiếp cận và nắm bắt kiến thức nhanh chóng. Đây cũng chính là phong cách giảng dạy tâm huyết, trực diện và dễ hiểu mà Datapot đang áp dụng trong các khoá học.
Để tạo cáo cáo Facebook và Google Ads “nhanh” và “chuẩn” chỉ sau 16 buổi
Datapot xin giới thiệu tới bạn khoá học PL-300 – Analyzing Data with Power BI

Recording sự kiện
Mời bạn xem lại đầy đủ recording của sự kiện tại:
Bộ tài liệu báo cáo Facebook và Google Ads đầy đủ nhất!
Dưới đây là Bộ tài liệu của buổi thực hành online: “Tạo báo cáo Digital Ads trên Power BI | Báo cáo Facebook và Google Ads”, gồm:
- Bộ Dataset
- File báo cáo Facebook và Google Ads dạng PBIX, thay số dùng được ngay
- Bộ công thức DAX và hướng dẫn sử dụng
- Video hướng dẫn thay số step-by-step từ chuyên gia


Một lần nữa, Datapot xin chân thành cảm ơn bạn vì đã dành sự quan tâm đến sự kiện này. Hi vọng bạn sẽ tiếp tục đồng hành cùng chúng mình trong buổi thực hành tiếp theo.

