Project Power BI: Nhân khẩu học và động lực lao động toàn cầu – Cuộc so kè giữa G7 và BRICS

Trong phân tích dữ liệu, những con số không chỉ dùng để mô tả hiện tại. Khi được đặt trong đúng bối cảnh, dữ liệu có thể hé lộ những chuyển dịch lớn về kinh tế, xã hội và năng lực cạnh tranh giữa các quốc gia.

Đó cũng là hướng tiếp cận trong dự án cuối khóa Power BI của bạn Huỳnh Minh Thơ – học viên lớp PL300-159 tại Datapot với chủ đề: “Dân số thế giới 2018: Tìm hiểu dân số khối G7 và BRICS”.

Với cách khai thác dữ liệu mạch lạc, trực quan và có chiều sâu phân tích, Minh Thơ đã xuất sắc đạt giải Nhì trong phần báo cáo trình bày dự án cuối khóa của lớp.

Thông tin bài tập Power BI

Học viên: Huỳnh Minh Thơ

Lớp: PL-300

Khóa: K159

Chủ đề dự án: Dân số thế giới 2018 | Tìm hiểu dân số khối G7 và BRICS

Power BI Report

Từ dữ liệu dân số đến câu chuyện về sức mạnh quốc gia

Ở cấp độ bề mặt, nhân khẩu học thường được nhìn nhận qua các chỉ số như dân số, tỷ lệ sinh, tỷ lệ tử hay tuổi thọ trung bình. Tuy nhiên, khi đi sâu hơn, những chỉ số này còn phản ánh tiềm năng phát triển, áp lực an sinh và khả năng duy trì tăng trưởng của từng khu vực.

Theo dữ liệu được phân tích trong báo cáo, dân số thế giới năm 2018 đạt khoảng 7,7 tỷ người. Dù tỷ lệ sinh có xu hướng giảm, dân số toàn cầu vẫn tiếp tục tăng nhờ tuổi thọ trung bình được cải thiện đáng kể.

Một số điểm nổi bật được thể hiện trong dashboard:

• Thế giới ghi nhận khoảng 140 triệu lượt sinh và 57 triệu lượt tử, cho thấy tỷ lệ sinh cao gấp khoảng 2,5 lần tỷ lệ tử.
• Tuổi thọ trung bình đạt 72,76 tuổi, tăng mạnh so với mức 58,2 tuổi vào năm 1968.
• Châu Á tiếp tục là khu vực chiếm tỷ trọng dân số lớn nhất thế giới với khoảng 60% dân số toàn cầu, tiếp theo là Châu Phi và Châu Âu.

Từ những con số này, báo cáo mở ra một góc nhìn rộng hơn: dân số không chỉ là quy mô, mà còn là nền tảng tạo nên lực lượng lao động, sức tiêu dùng, khả năng đổi mới và sức bật kinh tế của mỗi quốc gia.

Động lực lao động: Khi “dân số vàng” trở thành lợi thế cạnh tranh

Một điểm sáng trong project là việc học viên không dừng lại ở phân tích dân số tổng quan, mà tiếp tục đi sâu vào chất lượng và cấu trúc lực lượng lao động.

Báo cáo tập trung vào các nhóm chỉ số như:

• Lực lượng lao động chính trong độ tuổi 25–64
• Tỷ lệ bù đắp lao động giữa nhóm trẻ sắp gia nhập thị trường lao động và nhóm rời khỏi độ tuổi lao động
• Tỷ lệ gánh vác giữa nhóm lao động và nhóm phụ thuộc
• Chỉ số kế thừa lao động giữa các khu vực

Theo phân tích, thế giới có khoảng 3,7–4 tỷ người nằm trong độ tuổi lao động chính. Tuy nhiên, tỷ lệ bù đắp lao động chỉ đạt khoảng 0,32, cho thấy cứ 100 người rời khỏi độ tuổi lao động thì chỉ có 32 người trẻ trong nhóm 15–24 tuổi sẵn sàng thay thế.

Đây là một chỉ báo đáng chú ý về nguy cơ thiếu hụt nhân lực trong tương lai, đặc biệt tại những khu vực đang già hóa nhanh.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng cứ 100 người trong độ tuổi lao động hiện đang gánh khoảng 72 người phụ thuộc, bao gồm trẻ em và người cao tuổi. Dù tỷ lệ này vẫn ở mức tương đối ổn định, áp lực dân số già đang ngày càng hiện rõ, đặc biệt tại Châu Âu.

G7 và BRICS: Hai bức tranh đối lập về nhân khẩu học

Phần trọng tâm của dự án là so sánh dân số và lực lượng lao động giữa khối G7 và khối BRICS.

Thông qua Power BI, Minh Thơ đã xây dựng dashboard giúp người xem dễ dàng quan sát sự khác biệt giữa hai nhóm quốc gia trên các khía cạnh như quy mô dân số, diện tích, tuổi thọ trung bình và khả năng kế thừa lực lượng lao động.

BRICS: Lợi thế về quy mô và nguồn nhân lực

Theo phân tích, khối BRICS có lợi thế vượt trội về diện tích và dân số. Quy mô dân số của BRICS cao gấp khoảng 4 lần so với G7, trong khi diện tích cũng lớn hơn đáng kể.

Điều này mang lại cho BRICS một nền tảng nhân lực rộng, khả năng tiêu dùng lớn và dư địa phát triển dài hạn, đặc biệt trong bối cảnh các nền kinh tế mới nổi đang tăng tốc về công nghệ, sản xuất và tiêu dùng nội địa.

G7: Chất lượng cao nhưng đối mặt với bài toán già hóa

Ngược lại, khối G7 có lợi thế về trình độ phát triển, chất lượng lao động và nền tảng công nghệ. Tuy nhiên, thách thức lớn nằm ở tình trạng già hóa dân số và thiếu hụt lực lượng kế thừa.

Báo cáo cho thấy G7 có nguy cơ bất ổn về nguồn nhân lực trong dài hạn. Dù sở hữu lực lượng lao động chất lượng cao, khối này vẫn phải đối mặt với bài toán thiếu hụt số lượng, phụ thuộc nhiều hơn vào chính sách nhập cư và khả năng thu hút nhân tài toàn cầu.

Từ đó, project đặt ra một nhận định đáng chú ý: trong khi G7 vẫn giữ lợi thế về chất lượng và năng suất, BRICS lại đang nắm trong tay một lợi thế nhân khẩu học lớn, có thể trở thành động lực quan trọng cho tăng trưởng kinh tế trong tương lai.

Điểm sáng kỹ thuật trong dashboard Power BI

Không chỉ có góc nhìn phân tích rõ ràng, dự án của Minh Thơ còn cho thấy khả năng ứng dụng Power BI để trực quan hóa dữ liệu một cách có hệ thống.

Một số kỹ thuật nổi bật được sử dụng trong dashboard gồm:

• Màu sắc phân nhóm rõ ràng, giúp người xem dễ phân biệt giữa G7 và BRICS.
• Biểu đồ cột chồng để thể hiện cấu trúc dân số, nhóm lao động và nhóm phụ thuộc.
• Slicer linh hoạt theo châu lục, quốc gia và năm, giúp người xem chủ động khám phá dữ liệu.
• Tooltip chi tiết trên bản đồ, hiển thị thêm thông tin như thủ đô, diện tích, dân số và tuổi thọ trung bình của từng quốc gia.
• DAX để tính toán các chỉ số như tỷ lệ kế thừa, tỷ lệ gánh vác và định dạng màu sắc theo điều kiện.

Nhờ đó, dashboard không chỉ trình bày dữ liệu, mà còn giúp người xem tương tác, so sánh và tự khám phá insight theo từng lớp thông tin.

Khi project cuối khóa không chỉ là bài tập công cụ

Điểm đáng ghi nhận trong dự án của bạn Huỳnh Minh Thơ là khả năng kết hợp giữa kỹ thuật Power BI và tư duy phân tích vấn đề.

Thay vì chỉ dựng dashboard để mô tả dữ liệu dân số, Minh Thơ đã xây dựng một mạch phân tích tương đối rõ:

1. Nhìn toàn cảnh dân số thế giới năm 2018
2. Phân tích động lực lao động và áp lực phụ thuộc
3. So sánh hai khối G7 và BRICS
4. Rút ra nhận định về lợi thế nhân khẩu học trong tương lai

Đây cũng là tinh thần Datapot luôn hướng đến trong các lớp PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst: học viên không chỉ học cách dùng công cụ, mà còn rèn luyện cách đặt câu hỏi, xây dựng logic phân tích và trình bày dữ liệu thành một câu chuyện có ý nghĩa.

Kết luận

Dự án “Dân số thế giới 2018: Tìm hiểu dân số khối G7 và BRICS” là một sản phẩm cuối khóa nổi bật của bạn Huỳnh Minh Thơ – học viên lớp PL300-159, đạt giải Nhì trong phần báo cáo trình bày dự án cuối khóa.

Thông qua Power BI, Minh Thơ đã biến dữ liệu nhân khẩu học thành một câu chuyện phân tích có chiều sâu về dân số, lao động và tiềm năng phát triển giữa hai khối kinh tế lớn.

Không chỉ thể hiện kỹ năng dựng dashboard, dự án còn cho thấy tư duy phân tích rõ ràng: biết đặt vấn đề, biết lựa chọn chỉ số phù hợp và biết dùng dữ liệu để làm nổi bật một câu chuyện lớn hơn.

Datapot chúc mừng bạn Minh Thơ với kết quả đạt được và tin rằng project này sẽ là một dấu mốc ý nghĩa trong hành trình học tập, thực hành và ứng dụng phân tích dữ liệu vào các vấn đề thực tế.

Kết nối thêm với chúng mình 

Fanpage 

• Datapot Analytics Training 
  

Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên 

• Data Analytics and Business Intelligence Vietnam 
  
• Data Science Explorer Community: Cộng đồng khám phá Khoa học dữ liệu – FTU 
  
• Cùng bớt việc với Power BI, Power Automate, Power Apps 
  
• Luyện thi chứng chỉ Microsoft (PL300, DP900, DP080, PL900,…) 
  
• DATAPOT ALUMNI 
  

Youtube 

• DATAPOT Analytics Group 
  

Zalo 

• [DATAPOT] Power BI Hub 
  
• [DATAPOT] Power Platform Hub 
  
• Data, AI & Tự động hoá cho Doanh nghiệp bứt phá 
  
• Cộng đồng Data, AI và tự động hóa 
  
• Datapot Internship 2025 
  
• [DATAPOT] Phân tích dữ liệu Performance Ads 
  

Văn Nguyệt Minh