Phân Tích Nhân Sự – HR Analytics – Học Viên Đặng Thị Hạnh
Chủ đề Phân Tích Nhân Sự – HR Analytics được học viên Đặng Thị Hạnh lựa chọn làm dự án thực hành Power BI cuối khóa học tại Datapot. Trước khi kết thúc mỗi khóa học, các học viên đều có cơ hội làm bài tập dự án để được thực hành giải quyết một vấn đề cụ thể do học viên tự lựa chọn và nhận được những nhận xét chi tiết đến từ ban giám khảo là những giảng viên, chuyên gia trong ngành Dữ liệu.
Chúng mình hiểu rằng không phải ai cũng có đủ thời gian và sự kiên trì để mày mò tự học. Vậy nên việc có giảng viên đồng hành và học theo một lộ trình chuẩn Microsoft trong 2 tháng sẽ là sự lựa chọn tối ưu dành cho những bạn muốn tối ưu hoá báo cáo và phát triển sâu ở lĩnh vực Nhân sự, nhận tư vấn miễn phí tại đây:
Dưới đây là bài tập dự án trong khóa học của học viên Đặng Thị Hạnh.
Mục lục
Thông tin bài tập Power BI
- Học viên: Đặng Thị Hạnh.
- Lớp: PL-300.
- Khóa: 90.
- Chủ đề project: Phân tích Nhân sự – HR Analytics.
Giới thiệu về Dataset
Bộ dữ liệu mà học viên Đặng Thị Hạnh sử dụng để phân tích là bộ dữ liệu về tình hình nhân sự của một doanh nghiệp X.
Doanh nghiệp này tại bất kỳ thời điểm nào cũng tuyển dụng khoảng 4000 nhân viên, tuy nhiên, hàng năm, có khoảng 15% nhân viên của công ty rời công ty và cần được thay thế bằng nguồn nhân tài sẵn có trên thị trường việc làm. Điều này ảnh hưởng nghiêm trọng đến tình hình kinh doanh của doanh nghiệp.
Do đó, ban quản lý đã hợp tác với một công ty phân tích nhân sự để hiểu những yếu tố nào họ nên tập trung vào nhằm hạn chế tình trạng hao mòn. Họ muốn biết nên thực hiện những thay đổi nào ở nơi làm việc để giữ hầu hết nhân viên ở lại. Ngoài ra, họ cũng muốn biết vấn đề nào trong số này là quan trọng nhất và cần được giải quyết ngay lập tức.
Học viên Đặng Thị Hạnh đã phân tích nhân sự dựa trên kết quả khảo sát và thông tin chung của các nhân viên doanh nghiệp vào năm 2015.
Mục tiêu project
Mục tiêu của dự án Phân tích Nhân sự – HR Analytics trên Power BI của học viên Đặng Thị Hạnh bao gồm:
- Phân tích nhân sự tìm hiểu các yếu tố tác động đến tỉ lệ rời đi của nhân viên, đánh giá những thiệt hại của doanh nghiệp.
- Đưa ra giải pháp cải thiện tình hình nhân sự của doanh nghiệp trong các năm tiếp theo.
Power BI Report
Bản report của học viên Hạnh trên Power BI gồm 4 phần:
- Tổng quan tình hình nhân sự doanh .
- Phân tích chỉ số nhân sự.
- Đề xuất giải pháp.
- Tổng kết & khuyến nghị.
Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:
Bài thuyết trình
Từ những phân tích về tình hình nhân sự một cách cụ thể, học viên Hạnh đã đưa ra kết luận và giải pháp cho các vấn đề về nhân sự tại doanh nghiệp.
Với bài thuyết trình của mình, bạn Hạnh đã nhận được lời khen cho sự đầu tư trong nghiên cứu, rõ ràng và am hiểu sâu về dataset. Bên cạnh đó, bạn cũng được đánh giá cao trong việc tìm hiểu và áp dụng những kiến thức thực tế để đưa vào bài thuyết trình, cũng như những đề xuất hữu ích cho công ty.
Dưới đây là phần trình bày của học viên và những nhận xét, góp ý từ ban giám khảo cho bài tập Power BI cuối khoá của Đặng Thị Hạnh.
Mục tiêu bài tập
Việc thực hành bài tập Power BI cuối khoá sẽ giúp các học viên:
- Rèn luyện kỹ năng phân tích, trực quan hoá dữ liệu trên Power BI một cách chỉn chu.
- Rèn luyện khả năng thuyết trình với stakeholders.
- Trau dồi kinh nghiệm thực hành một project phân tích dữ liệu thực tế trong doanh nghiệp.
- Thêm Project vào Portfolio cho các vị trí Data Analyst, Business Analyst,…giúp nhà tuyển dụng đánh giá năng lực ứng viên dễ dàng hơn.
Tham khảo thêm Final Projects phân tích dữ liệu về nhiều chủ đề khác của các học viên Datapot.
- Tham gia group ôn thi PL-300/DA-100 tại: https://www.facebook.com/groups/da100vn
- Chuỗi Video Hướng dẫn thực hành Lab và sử dụng các tài nguyên của Microsoft: https://www.youtube.com/c/Datapotvn/videos
- Update tài nguyên từ Microsoft, DA-100 exam questions và exam topics tại Fanpage của Datapot: https://www.facebook.com/DatapotAnalytics/
Với các bạn mới bắt đầu tìm hiểu Power BI & mong muốn ứng dụng Power BI trong công việc, hãy tham khảo khóa học PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst từ Datapot.
Được thiết kế và giảng dạy bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm làm việc và đào tạo trong ngành dữ liệu, được triển khai tại các doanh nghiệp như Unilever, SHB, MB Ageas Life,.., khóa học sẽ mang đến cho bạn những kiến thức và kỹ năng thực tiễn nhất.
