Phân tích hàng nghìn tài liệu trong vài tuần với Power BI – Cách Thùy Linh tối ưu công việc kiểm toán tại chính phủ Úc
Làm kiểm toán trong khối chính phủ không chỉ đòi hỏi sự chính xác mà còn cần tốc độ, logic và số liệu rõ ràng. Đó là lý do Thùy Linh, hiện đang là kiểm toán viên tại Bộ Kiểm toán bang New South Wales (Úc), quyết định học Power BI – để tối ưu quy trình xử lý dữ liệu khổng lồ và nâng cao chất lượng phân tích trong công việc.
Mục lục
Từ xử lý thủ công với Excel đến chủ động phân tích với Power BI
Trước khi học Power BI, Linh chủ yếu xử lý dữ liệu bằng Excel theo cách thủ công. Mỗi kỳ kiểm toán, bạn phải lọc và tổng hợp hàng nghìn tài liệu trong thời gian ngắn. Dữ liệu nhiều, quy trình chồng chéo, việc tìm ra insight hay dẫn chứng để viết báo cáo luôn mất rất nhiều thời gian.
“Là một kiểm toán viên, em làm việc với rất nhiều dữ liệu, có lúc em phải xử lý vài nghìn tài liệu chỉ trong vài tuần.”
Thuỳ Linh chia sẻ
Sau khóa học Power BI tại Datapot, Linh chuyển hẳn từ cách tiếp cận thủ công sang tư duy phân tích có cấu trúc. Từ việc lọc – tổng hợp – làm dashboard, bạn có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn và tìm được bằng chứng thuyết phục hơn cho báo cáo kiểm toán. Đặc biệt là làm việc hiệu quả hơn với Data team – vì bạn hiểu cấu trúc dữ liệu, đặt được câu hỏi đúng, và biết cách dẫn dắt phân tích theo hướng mình cần.
Linh hào hứng chia sẻ thành quả sau khóa học:
“Em thấy mình hiểu dữ liệu hơn rất nhiều. Với kiến thức học được tại Datapot, em có thể hướng dẫn Data team phân tích theo hướng mình muốn để ra được những insights phù hợp”
Dự án phân tích dữ liệu tuổi thọ toàn cầu nhận được “cơn mưa” lời khen từ giảng viên
Với mong muốn áp dụng kiến thức vào một đề tài mang tính xã hội và dữ liệu có độ phức tạp cao, Linh lựa chọn phân tích dữ liệu tuổi thọ toàn cầu cho project cuối khóa. Dự án được đánh giá là “hay nhất về đề tài tuổi thọ từ trước đến nay” nổi bật ở:
- Tư duy kiểm toán áp dụng vào phân tích dữ liệu: Linh không chỉ tổng hợp số liệu mà còn xác định được đâu là nhóm quốc gia cần quan tâm, đâu là chỉ số có dấu hiệu bất thường – như một bản “risk assessment” trong kiểm toán.
- Cấu trúc báo cáo mạch lạc, rõ thông điệp: Dashboard được xây dựng có câu chuyện rõ ràng: dẫn dắt từ tổng quan đến insight, sử dụng biểu đồ hợp lý, lọc động và các nhóm phân tích theo chiều sâu.
- Kết luận có căn cứ, đề xuất có hướng đi: Linh đưa ra các phát hiện rõ ràng, có logic và đi kèm khuyến nghị chính sách – không chỉ mô tả dữ liệu mà còn cho thấy khả năng kết nối dữ liệu với bối cảnh thực tế.
“Điểm thú vị ở dự án của Linh khiến người nghe dễ dàng nhìn rõ được yếu tố gì ảnh hưởng đến tuổi thọ, đất nước nào có tuổi thọ thấp hay cao thông qua những khác biệt về chỉ số.”
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Nguyễn Thùy Linh
Lớp: PL-300
Khóa: K130
Chủ đề dự án: Life Expectancy and Sustainable Development – Phân tích dữ liệu tuổi thọ trong bối cảnh phát triển bền vững
Giới thiệu về Dataset
Bài tập thực hành Power BI của học viên Thùy Linh sử dụng bộ dữ liệu toàn cầu (giai đoạn 2000 – 2015), bao gồm các chỉ số liên quan đến tuổi thọ, y tế, giáo dục, suy dinh dưỡng và bệnh truyền nhiễm từ hơn 190 quốc gia.
Mục tiêu của project
Mục tiêu của dự án phân tích tuổi thọ toàn cầu trên Power BI của học viên Thùy Linh là để:
- Khai thác mối liên hệ giữa tuổi thọ và các yếu tố xã hội – y tế
- Trực quan hóa xu hướng theo nhóm quốc gia và mức thu nhập
- Phát hiện nhóm quốc gia cần cải thiện chỉ số sức khỏe cộng đồng
- Đề xuất định hướng chính sách dựa trên insight dữ liệu
Power BI Report
Bản report của học viên Thùy Linh trên Power BI gồm 3 phần:
- Giới thiệu tổng quan
- Phân tích những yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ như thu nhập, trình độ học vấn, chỉ số dinh dưỡng, tỷ lệ mắc bệnh
- Đề xuất những chính sách hiệu quả để cải thiện tuổi thọ
Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:
Với Linh, tư duy dữ liệu là yếu tố then chốt để nâng cao hiệu quả công việc – đặc biệt trong môi trường kiểm toán công đầy áp lực. Nếu bạn cũng đang loay hoay giữa khối dữ liệu quá lớn và áp lực phải ra quyết định nhanh, Datapot luôn sẵn sàng đồng hành cùng bạn trong hành trình học Power BI – để làm chủ dữ liệu một cách rõ ràng và thực tiễn hơn.
Kết nối thêm với chúng mình
Fanpage
Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên
Youtube
Zalo
Chúc bạn luôn thành công trong công việc và cuộc sống!
