Những chia sẻ đắt giá của chuyên gia và cộng đồng Doanh nghiệp tại sự kiện Microsoft Fabric – Hợp nhất dữ liệu, kích hoạt AI

Ngày 14/05/2025, tại Hà Nội, hơn 30 khách mời đã tham dự hội thảo chuyên đề “Hợp nhất dữ liệu – Kích hoạt AI: Giải pháp toàn diện từ Microsoft Fabric cho doanh nghiệp Việt” do Microsoft, Datapot, KHantix và TechData đồng tổ chức. 

Sự kiện mở ra góc nhìn thực tế về cách các doanh nghiệp – đặc biệt là nhóm SME – có thể chuyển mình từ hệ thống dữ liệu phân mảnh sang một nền tảng phân tích thống nhất, sẵn sàng cho thời đại AI và tự động hóa. 

Bài toán quen thuộc: Khi dữ liệu nằm rải rác khắp nơi 

Hầu hết doanh nghiệp đều có dữ liệu. Nhưng: 

• Bộ phận kế toán dùng Excel. 

• Sales vận hành qua CRM. 

• Marketing theo dõi bằng báo cáo từ nhiều nền tảng online. 

• Ban lãnh đạo muốn một báo cáo tổng thể, nhưng “chờ mãi không ra”. 

Dữ liệu rời rạc – phân mảnh – khó chuẩn hóa – thiếu người tổng hợp – báo cáo chậm trễ → là tình trạng phổ biến khiến doanh nghiệp tốn thời gian, lãng phí nhân lực và đánh mất cơ hội hành động đúng lúc.

Fabric – Giải pháp dữ liệu nền tảng cho đổi mới AI trong doanh nghiệp   

Diễn giả: Ms. Hiếu Phùng – Data & AI Specialist, Microsoft Vietnam 

Mở đầu chương trình, Ms. Hiếu Phùng – Chuyên gia Data & AI tại Microsoft Vietnam – đã dẫn dắt người tham dự đi qua bức tranh tổng thể về Microsoft Fabric, nền tảng mới của Microsoft dành cho các tổ chức muốn thống nhất dữ liệu và ứng dụng AI một cách chiến lược. 

Dẫn chứng từ thị trường toàn cầu cho thấy, 68% doanh nghiệp đánh giá việc hợp nhất dữ liệu và triển khai AI là ưu tiên cấp thiết, trong khi 87% tin rằng AI sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi trong vài năm tới. 

Tuy nhiên, để đạt được điều đó, doanh nghiệp đang phải đối mặt với không ít rào cản: 

• Dữ liệu nằm rải rác trên nhiều nền tảng, khó quy hoạch và chuẩn hóa. 

• Thiếu nhân lực và nguồn lực để xử lý, làm sạch và tổ chức dữ liệu phục vụ AI. 

• Rủi ro bảo mật gia tăng khi dữ liệu bị di chuyển hoặc nhân bản không kiểm soát. 

Trước thực trạng đó, Microsoft Fabric được giới thiệu như một giải pháp “tất cả trong một” – tích hợp lưu trữ, phân tích, AI và bảo mật trong cùng một nền tảng trực quan. Với Fabric, doanh nghiệp có thể: 

• Hợp nhất dữ liệu từ nhiều hệ thống về một Data Lakehouse tập trung. 

• Tự động hóa các bước từ xử lý – phân tích – huấn luyện mô hình – vận hành AI. 

• Sử dụng Copilot AI để truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, kể cả với người không có kỹ năng kỹ thuật. 

• Đáng chú ý, nền tảng này còn giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian triển khai, giảm phụ thuộc vào nhân sự chuyên môn sâu mà vẫn đảm bảo độ chính xác và khả năng mở rộng trong dài hạn. 

Để minh họa rõ hơn, chị Hiếu chia sẻ hai trường hợp thực tế: 

• Một doanh nghiệp chỉ có 3 nhân sự dữ liệu vẫn có thể xây dựng hệ thống phân tích trên Fabric một cách bài bản. 

• Tại Avocomed (Mexico) – một công ty SMB – Fabric được triển khai thành công với chi phí hợp lý và tốc độ triển khai nhanh, cho thấy tiềm năng ứng dụng cao của nền tảng này kể cả với các tổ chức có quy mô vừa và nhỏ. 

Triển khai Microsoft Fabric nhanh & tiết kiệm cho doanh nghiệp SMB   

Diễn giả: Mr. Nguyễn Đức Việt – Trưởng nhóm Công nghệ, KHantix – a member of Datapot Analytics Group. 

Anh Việt tập trung vào bài toán triển khai nhanh chóng nhưng vẫn tiết kiệm, nhất là với các doanh nghiệp SMB – những đơn vị có nhân sự và ngân sách hạn chế. Tại đây, anh Việt nêu rõ những vấn đề SMB thường gặp: 

• Dữ liệu bị phân tán, khó chia sẻ và kiểm soát. 

• Người dùng phải thao tác trên nhiều công cụ rời rạc → trải nghiệm kém. 

Về phía giải pháp, diễn giả đề xuất doanh nghiệp nên tích hợp dữ liệu từ các hệ thống rời rạc vào một nền tảng thống nhất, tận dụng giao diện trực quan và khả năng kết nối mạnh mẽ của Power Platform. Với nền tảng này, ngay cả những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng triển khai các ứng dụng dữ liệu. 

Đối với quy trình triển khai, ông khuyến nghị nên bắt đầu bằng một dự án thử nghiệm nhỏ (POC), tập trung vào một đến hai bài toán cụ thể, từ đó đánh giá hiệu quả trước khi mở rộng. Việc xác định rõ mục tiêu và kỳ vọng từ đầu sẽ giúp tối ưu hóa thời gian và chi phí triển khai. Các mẫu triển khai sẵn có từ Microsoft cũng được tận dụng để rút ngắn thời gian thực hiện. 

Một số ví dụ thực tế đã được chia sẻ, như ứng dụng tự động hóa trong quy trình quản lý kho, chăm sóc khách hàng và dự báo doanh số – cho thấy tính khả thi và hiệu quả cao của cách tiếp cận này. 

Xây dựng trợ lý AI nói chuyện với kho dữ liệu doanh nghiệp trên Fabric 

Diễn giả: PhD in AI, Mr. Đặng Hoàng Long – CAIO (Chief AI Officer) tại KHantix – a member of Datapot Analytics Group. 

Ở phần chia sẻ chuyên sâu này, PhD Long đã đi thẳng vào vấn đề: Làm thế nào để các phòng ban nghiệp vụ có thể truy vấn dữ liệu, khai thác insight mà không cần biết SQL hay kỹ thuật phức tạp? Câu trả lời chính là trợ lý AI nội bộ nói chuyện với dữ liệu – được xây dựng dựa trên nền tảng Microsoft Fabric. 

• Truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên: Nhân sự không chuyên có thể trò chuyện với dữ liệu qua giao diện tương tác, đặt câu hỏi như: “Tình hình doanh thu quý vừa rồi thế nào?”, mà không cần viết bất kỳ câu lệnh nào. 

• Tự động tóm tắt và phản hồi insight: Các báo cáo dạng biểu đồ, bảng biểu phức tạp được AI tự động diễn giải bằng ngôn ngữ dễ hiểu – giúp cấp quản lý ra quyết định nhanh hơn. 

• Bình dân hóa AI trong nội bộ doanh nghiệp: Với sự hỗ trợ của Copilot, AI trở thành “người cộng sự” luôn sẵn sàng hỗ trợ mọi tác vụ lặp đi lặp lại, giúp giảm áp lực cho đội ngũ phân tích. 

Tuy nhiên, tiến sĩ Đặng Hoàng Long cũng nhấn mạnh: “Muốn đi xa với AI, trước tiên phải làm chủ hệ thống dữ liệu một cách bài bản và thông minh.” 

Một số ví dụ thực tế: 

• Trợ lý ảo tài chính: Giải pháp AI tư vấn đầu tư theo dữ liệu lịch sử và xu hướng. 

• Giám sát năng lượng: Hệ thống AI giám sát cảm biến năng lượng theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí vận hành. 

“Muốn đi xa với AI, doanh nghiệp cần bắt đầu bằng một hệ thống dữ liệu được thiết kế bài bản và thông minh.” – PhD. Đặng Hoàng Long 

Qua phần trình bày, diễn giả đã nhấn mạnh rằng Fabric không chỉ là công cụ – mà là nền tảng kiến trúc dữ liệu hiện đại, giúp doanh nghiệp kết nối giữa con người, dữ liệu và quyết định – một cách mượt mà và trực quan. 

Quản lý và bảo vệ dữ liệu với Microsoft Fabric 

Diễn giả: Mr. Hiếu Lê – Solution Consultant tại TechData 

Tại sự kiện, anh Hiếu chia sẻ về việc quản trị dữ liệu toàn diện, không chỉ trong Microsoft Fabric mà còn cả với các nền tảng bên ngoài như Google Drive, Amazon,… 

• Kết hợp Fabric (vận hành dữ liệu) và Purview (quản trị và bảo mật dữ liệu). 

• Triển khai Data Catalog, Data Quality, Data Governance và Data Security đồng bộ. 

• Xây dựng bản đồ dữ liệu toàn tổ chức, kiểm tra chất lượng, đặt chính sách bảo vệ và kiểm soát truy cập dữ liệu xuyên suốt. 

“Doanh nghiệp hiện đại không chỉ cần phân tích tốt – mà cần đảm bảo dữ liệu luôn được kiểm soát và bảo mật ở mọi nơi” 

Anh Hiếu nhấn mạnh vào việc kết hợp Microsoft Fabric (vận hành và bảo mật) và Microsoft Purview (quản trị & bảo mật cho tổng thể dữ liệu, bao gồm dữ liệu nội tại của Fabric và cả những dữ liệu từ nguồn ngoài như AWS, Google,…) để: 

• Xây dựng bản đồ dữ liệu toàn tổ chức. 

• Đảm bảo chất lượng – đồng bộ dữ liệu. 

• Áp dụng chính sách phân quyền, mã hóa, che giấu dữ liệu nhạy cảm. 

Một số giải pháp cụ thể: 

• Kết hợp Catalog của Fabric và Purview để tạo bản đồ dữ liệu, giúp quản lý tất cả dữ liệu của doanh nghiệp dù dữ liệu nằm ở nguồn on-prem hay in cloud, dù nằm trong Fabric hay nằm ở các nguồn bên ngoài. 

• Khai thác các tính năng của Purview khi kết hợp triển khai với Fabric như Data security để đảm bảo dữ liệu không bị các đối tượng không liên quan truy cập, tránh rò rỉ dữ liệu; data governance để quản trị dữ liệu toàn hệ thống 

• Đảm bảo chất lượng dữ liệu trên toàn hệ thống với tính năng data quality 

Phần Hỏi – Đáp: Những câu hỏi thực tiễn, trả lời từ trải nghiệm 

Phần Q&A của sự kiện nhận được nhiều câu hỏi chuyên sâu từ phía doanh nghiệp, phản ánh đúng những băn khoăn thực tế khi tiếp cận công nghệ mới như Microsoft Fabric và hệ sinh thái dữ liệu – AI – tự động hóa. 

Câu hỏi 1: Làm sao để triển khai công nghệ mới hiệu quả trong doanh nghiệp Việt? 

Các diễn giả cho rằng mặc dù hệ sinh thái công nghệ hiện nay đã sẵn sàng – với dữ liệu số hóa và giải pháp mạnh từ các hãng lớn – nhưng mức độ áp dụng tại Việt Nam vẫn còn chậm. Nhiều doanh nghiệp muốn triển khai nhưng thiếu phương pháp, trong khi một bộ phận khác còn e ngại về chi phí, nguồn lực và thời gian. 

Giải pháp được đề xuất là nên triển khai theo cách “thử nghiệm trước, mở rộng sau” – bắt đầu từ quy mô nhỏ để tạo niềm tin nội bộ và làm cơ sở cho mở rộng. Việc áp dụng sớm sẽ giúp doanh nghiệp nắm bắt lợi thế sớm hơn, đồng thời tạo tiền đề cho chuyển đổi số bền vững. 

Câu hỏi 2: Làm sao dùng dữ liệu để đánh giá và ra quyết định kinh doanh? 

Việc sử dụng dữ liệu để đánh giá hiệu quả hoạt động doanh nghiệp là một hướng đi tiềm năng, nhưng cũng đặt ra nhiều yêu cầu: 

• Dữ liệu phải đủ lớn, đúng nguồn và được xử lý bài bản. 

• Cần quy trình rõ ràng: thu thập – tổ chức – phân tích – ra quyết định. 

• Hệ thống CNTT phải tương thích, đồng bộ giữa các bộ phận. 

Diễn giả cũng nhấn mạnh rằng AI có thể hỗ trợ, nhưng yếu tố con người vẫn đóng vai trò then chốt trong việc thiết kế quy trình và đưa ra đánh giá mang tính chiến lược. 

Câu hỏi 3: Những rào cản chuyển đổi số ở Việt Nam là gì và nên bắt đầu từ đâu? 

Có ba rào cản chính được nêu ra: 

• Khó khăn trong truyền thông: Các bộ phận trong doanh nghiệp chưa quen với ngôn ngữ công nghệ, doanh nghiệp cần dành nhiều thời gian đào tạo. 

• Hạ tầng rời rạc: Dữ liệu phân mảnh, nhiều phần mềm chồng chéo khiến việc tích hợp trở nên phức tạp. 

• Thói quen và mức độ sẵn sàng: Doanh nghiệp Việt thường chờ có “case thành công” mới dám triển khai. 

Phương pháp đề xuất: Bắt đầu với một nhóm nhỏ, tập trung vào việc giải quyết vấn đề cụ thể, sau đó mở rộng quy mô khi đã xây dựng được nền tảng vững chắc và những ví dụ thành công đáng tin cậy. 

Câu hỏi 4: Làm sao quản lý và bảo vệ dữ liệu toàn diện trong hệ thống Microsoft Fabric? 

Diễn giả chia sẻ việc kết hợp Microsoft Fabric (vận hành) và Quản trị & bảo mật là hướng đi toàn diện cho doanh nghiệp. Khi dữ liệu không chỉ nằm trong Fabric mà còn nằm ở các nền tảng bên ngoài như Google Drive, Amazon S3…, thì việc này giúp mở rộng khả năng giám sát và kiểm soát toàn diện. 

Các công cụ như Data Catalog, Data Quality, Data Governance và Data Security giúp doanh nghiệp: 

• Vẽ bản đồ dữ liệu toàn tổ chức. 

• Kiểm tra chất lượng & đảm bảo tính nhất quán. 

• Đặt quy tắc phân quyền, ẩn danh, mã hóa. 

• Bảo vệ thông tin khách hàng & tránh rò rỉ dữ liệu. 

Một số doanh nghiệp còn áp dụng các biện pháp xử lý thông tin nhạy cảm như: sử dụng công cụ mã hóa dữ liệu cá nhân hoặc thiết lập hệ thống backup & khôi phục,… 

Câu hỏi 5: Chi phí triển khai và vận hành hệ thống dữ liệu liệu có quá lớn? 

Theo diễn giả, chi phí triển khai Microsoft Fabric hiện ở mức hợp lý, đặc biệt với SMB: 

• Chi phí lưu trữ dữ liệu khá thấp so với mô hình truyền thống. 

• Chi phí phần mềm có thể trả theo từng module, linh hoạt theo mức sử dụng. 

• Chi phí vận hành được tối ưu bằng cách tận dụng thiết bị sẵn có và nhân sự nội bộ. 

 
Các biện pháp phòng ngừa rủi ro như: backup định kỳ, bảo trì hệ thống, đào tạo nội bộ cũng được khuyến nghị đưa vào kế hoạch tài chính ngay từ đầu. 

Phần thảo luận đã mang lại không khí đối thoại thực tế và nhiều thông tin giá trị. Các doanh nghiệp tham dự không chỉ được lắng nghe kinh nghiệm triển khai từ chuyên gia, mà còn được truyền cảm hứng để bắt đầu hành trình dữ liệu – AI – tự động hóa từ chính vấn đề của mình. 

Tổng kết 

“Dữ liệu không chỉ để lưu trữ – mà để kể chuyện, phản ánh vận hành, và dẫn lối quyết định. Và để làm được điều đó, hệ thống dữ liệu phải được thiết kế bài bản, không thể làm theo kiểu ‘mỗi nơi một file’.” 
— PhD. Đặng Hoàng Long – Chief AI Officer, KHantix 

Không khí sự kiện không chỉ sôi động ở phần trình bày, mà còn lan tỏa trong từng cuộc trò chuyện tại teabreak và tiệc trưa buffet. 

Doanh nghiệp gặp doanh nghiệp. Câu hỏi gặp đúng người trả lời. Và đã có những cái bắt tay đầu tiên mở ra cơ hội hợp tác dài hạn về xây dựng hệ thống dữ liệu Doanh nghiệp. 

Doanh nghiệp đã biết cách làm báo cáo, giờ là lúc học cách thiết kế cả hệ thống dữ liệu

Khóa học DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric tại Datapot được xây dựng dành riêng cho: 

• Doanh nghiệp muốn đào tạo nội bộ để làm chủ hệ thống dữ liệu. 

• Cá nhân muốn nâng cấp năng lực triển khai, tư duy hệ thống và sở hữu chứng chỉ quốc tế. 

Tặng ngay voucher thi chứng chỉ Microsoft DP-600 trị giá 2.400.000 VNĐ 

Khi đăng ký khóa học DP600 

Sau 32 giờ học, học viên sẽ: 

• Nắm được tư duy kiến trúc hệ thống dữ liệu hiện đại. 

• Làm chủ khả năng tích hợp – phân tích – bảo mật – triển khai với Microsoft Fabric. 

• Tự tin thi lấy chứng chỉ Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) 

Chúc anh chị luôn gặt hái được nhiều thành công! 

hoang