BOPA – Optimize Business Process using Power Apps, Power Automate & Power BI

1.1 Làm quen với Power Apps 

• Tìm hiểu về Power Apps nói chung và Canvas App nói riêng 

• Các cầu phần cơ bản hình thành Canvas App 

• Thực hành: Tạo canvas app từ dữ liệu trong Excel workbook 

1.2 Quy trình bóc tách, phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp 

• Tư duy bóc tách, phân tích vấn đề kinh doanh và đề xuất giải pháp với Canvas App 

• Tìm hiểu những kiến thức và nguyên tắc cơ bản trong quy trình thiết kế, phát triển và triển khai ứng dụng 

• Giới thiệu các công cụ hỗ trợ thiết kế, mockup ứng dụng 

1.3 Xây dựng và tuỳ chỉnh Canvas App 

• Các thao tác tùy chỉnh trên Canvas App 

• Tìm hiểu về Control và Screen, các cấu phần cơ bản hình thành giao diện người dùng trong Canvas App 

• Xử lý tương tác logic giữa các đối tượng Canvas App. Các hàm xử lý dữ liệu 

• Thực hành: Tạo ứng dụng đơn giản với Màn hình Quản lý danh mục và Form nhập liệu 

1.4 Làm việc với các nguồn dữ liệu trong Canvas App 

• Kiến thức cơ bản về Database: Mô hình hóa dữ liệu, Cơ sở dữ liệu quan hệ 

• Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu – nguyên tắc Data Normalization 

• Tìm hiểu các nguồn cơ sở dữ liệu phổ biến trong Canvas App và cách kết nối tới chúng. Phân biệt ưu nhược điểm giữa các loại cơ sở dữ liệu và lựa chọn giải pháp phù hợp 

• Giới thiệu nền tảng cộng tác và quản lý tài liệu SharePoint 

• Thực hành: Tương tác với dữ liệu SharePoint List (đọc, ghi, sửa, xoá) từ Canvas App 

2.1 Làm quen với Power Automate 

• Tìm hiểu về tự động hóa quy trình làm việc với Power Automate 

• Làm quen với giao diện Power Automate 

• Các loại flow và các cấu phần chính của một Power Automate flow 

• Thực hành: Tạo flow gửi email cho những người có trong danh sách Excel 

2.2 Xây dựng luồng phê duyệt (Approval) với Power Automate 

• Tìm hiểu các loại trigger và các ứng dụng trong thực tế  

• Vận dụng Power Automate để xây dựng các luồng phê duyệt, giảm tải các quy trình thủ công và hồ sơ giấy 

• Xây dựng một luồng phê duyệt theo lịch trình 

• Xử lý trường hợp ngoại lệ với cấu trúc Try Catch và tùy chỉnh Run After 

• Cách giám sát hoạt động của các luồng tự động hoá và debug 

• Thực hành: Tạo yêu cầu phê duyệt và luồng phê duyệt có điều kiện 

2.3 Xây dựng luồng tự động hóa với AI Builder  

• Giới thiệu về AI Builder và phân loại các mô hình theo mục đích sử dụng  

• Training các mô hình machine learning với AI Builder để xử lý công việc  

• Tích hợp AI Builder với Power Automate  

• Thực hành: Tạo luồng tự động bóc tách thông tin từ file hóa đơn sẵn có  

2.4 Thiết kế giải pháp toàn diện sử dụng Power Automate và Power Apps  

• Thiết kế giải pháp tích hợp Power Apps, Power Automate, và SharePoint 

• Thực hành: Thiết kế giải pháp hoàn chỉnh sử dụng Power Apps làm giao diện người dùng và Power Automate để xử lý logic 

3.1 Làm quen với Data Analytics và Power BI

• Các vị trí quan trọng và các lựa chọn nghề nghiệp tiềm năng trong Ngành Dữ liệu
• Nhiệm vụ của một Data Analyst
• Khám phá khả năng của Power BI và làm quen với Môi trường làm việc của Power BI

3.2 Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI

• Hiểu được toàn bộ luồng phân tích dữ liệu
• Xác định và truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
• Giải quyết lỗi nhập dữ liệu

3.3 Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI

• Các nhiệm vụ thông thường của quá trình chuẩn bị dữ liệu (làm sạch, định hình lại dữ liệu, v.v.)
• Làm sạch dữ liệu trong Power BI bằng Power Query Editor
• Data Profiling và khám phá Metadata của tập dữ liệu

3.4 Thiết kế Mô hình Dữ liệu trong Power BI

• Hiểu các khái niệm cơ bản về dimensional model
• Tạo model relationships làm việc với các bảng trong Power BI
• Triển khai dimensions và hierarchies cho mô hình của bạn

3.5 Thực hành DAX trong Power BI

• Hiểu các khái niệm cơ bản về DAX
• Sử dụng các mẫu DAX cơ bản để tính toán các biện pháp kinh doanh
• Thực hành các mẫu DAX phức tạp theo từng trường hợp sử dụng trong kinh doanh

3.6 Course check-point

• Tóm tắt các khái niệm quan trọng đã học trong 6 ngày trước đó
• Tối ưu hóa hiệu suất mô hình
• Bài kiểm tra giữa khóa

3.7 Thiết kế báo cáo trong Power BI

• Giới thiệu các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của trong việc thiết kế và xây dựng một báo cáo
• Nâng cao khả năng truy cập và khả năng sử dụng của báo cáo bằng cách sử dụng tính năng trực quan hóa của Power BI

3.8 Thực hiện các phân tích nâng cao với Power BI

• Giới thiệu các khái niệm và thực hành EDA (Exploratory Data Analysis) trong Power BI
• Sử dụng Power BI AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao

3.9 Làm việc với Dashboards trong Power BI Service

• Giới thiệu các tính năng của Power BI service
• Tạo và cấu hình dashboard dựa trên các trường hợp sử dụng trong kinh doanh khác nhau
• Tổ chức không gian làm việc (workspace) của Power BI service

3.10 Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung Power BI

• Giới thiệu các khái niệm cơ bản về quản trị dữ liệu
• Tìm hiểu cách cấu hình và quản lý tập dữ liệu trong Power BI Service
• Triển khai và định cấu hình bảo mật trong Power BI để đảm bảo an toàn cho tài sản của bạn

3.11 Tổng kết

• Tóm tắt khóa học PL-300, nêu bật các khái niệm và các phần thực hành quan trọng của Power BI
• Trao đổi, chia sẻ với Chuyên gia Microsoft về kinh nghiệm Phân tích dữ liệu và lời khuyên khi làm bài thi PL-300
• Q&A (Optional) – Lộ trình nghề nghiệp ngành Dữ liệu và các vị trí tiềm năng