Ngành học quá rộng, nhưng lại thiếu kỹ năng cụ thể để theo đuổi một lĩnh vực chuyên sâu – bạn có từng trăn trở như vậy?
Nguyễn Thế Duy Anh – sinh viên năm cuối ngành Quản trị Kinh doanh tại Đại học Kinh tế – ĐHQGHN – cũng từng rơi vào cảm giác đó: học nhiều nhưng vẫn mơ hồ về tương lai nghề nghiệp. Với mong muốn mở ra hướng đi rõ ràng hơn, Duy Anh lựa chọn học thêm phân tích dữ liệu qua khóa Data Analytics Foundation Plus tại Datapot.
Ban đầu, Duy Anh tham gia với tâm thế “học thêm để chuyển hướng“. Nhưng càng học, bạn càng nhận ra: dữ liệu không chỉ dành cho người làm Data Analyst. Phân tích dữ liệu là một kỹ năng nền tảng, có thể ứng dụng sâu vào nhiều ngành – đặc biệt là Tài chính, nơi các quyết định quan trọng luôn cần dựa trên số liệu và tư duy logic.
Kết thúc khóa học, Duy Anh thực hiện một dự án phân tích chuyên sâu về lạm phát giữa các quốc gia theo thời gian, sử dụng Power BI. Đây không chỉ là một bài tập cuối khóa, mà còn là cách bạn ứng dụng dữ liệu để hiểu sâu hơn về kinh tế vĩ mô – kết nối giữa các chỉ số như GDP, lãi suất và tỷ lệ lạm phát.
Từ dữ liệu lạm phát đến gợi ý chính sách – Duy Anh đã kể một câu chuyện kinh tế như thế nào bằng Power BI?
Lựa chọn chủ đề phân tích lạm phát toàn cầu, Duy Anh đã khéo léo khai thác một đề tài vừa thời sự, vừa có chiều sâu chuyên môn – đúng với định hướng Tài chính mà bạn đang theo đuổi.
Dự án của Duy Anh được giảng viên với 8 năm kinh nghiệm trong ngành khen ngợi vì:
Góc nhìn tổng quan, đa chiều: Báo cáo không chỉ đơn thuần thể hiện chỉ số lạm phát mà còn mở rộng phân tích theo thời gian, nhóm quốc gia và nhóm thu nhập, giúp người đọc có cái nhìn toàn cảnh về xu hướng kinh tế vĩ mô.
Kết cấu rõ ràng, dẫn dắt hợp lý: Bài báo cáo được triển khai một cách mạch lạc, có phần mở đầu hợp lý, phân tích dữ liệu có chiều sâu và có sự liên kết logic giữa các trang dashboard – giúp người đọc dễ theo dõi và hiểu được câu chuyện dữ liệu.
Khả năng rút ra insight và đề xuất hành động: Không dừng lại ở việc trình bày số liệu, Duy Anh còn đưa ra nhiều nhận định có giá trị và gợi ý chính sách phù hợp dựa trên mức độ ổn định của từng quốc gia. Điều này cho thấy Duy Anh không chỉ nắm vững công cụ, mà còn có tư duy phân tích gắn với thực tiễn.
Điều Duy Anh ấn tượng trong quá trình học tập tại Datapot!
“Các thầy cô tại Datapot hỗ trợ rất sát sao và nhiệt tình. Kể cả khi khóa học kết thúc, em vẫn nhận được phản hồi tận tình cho từng câu hỏi.”
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Nguyễn Thế Duy Anh
Lớp: PL-300
Khóa: K116
Chủ đề dự án: Phân tích lạm phát giữa các quốc gia theo thời gian
Giới thiệu về Dataset
Bài tập thực hành Power BI của học viên Duy Anh sử dụng dữ liệu từ World Bank Inflation Database, phân tích chỉ số lạm phát, GDP và lãi suất của các quốc gia trên thế giới trong giai đoạn 1995–2025.
Bộ dữ liệu được chuẩn hóa để phục vụ việc trực quan hóa xu hướng theo thời gian, khu vực địa lý và nhóm thu nhập quốc gia.
Mục tiêu của project
Mục tiêu của dự án phân tích lạm phát giữa các quốc gia theo thời gian trên Power BI của học viên Duy Anh là để:
Trực quan hóa xu hướng biến động lạm phát toàn cầu
So sánh theo khu vực, nhóm thu nhập, quốc gia
Phân tích mối liên hệ giữa lạm phát – GDP – lãi suất
Gợi ý định hướng chính sách phù hợp
Power BI Report
Bản report của học viên Duy Anh trên Power BI gồm 3 phần:
Giới thiệu tổng quan
Phân tích xu hướng kinh tế và lạm phát
Phân tích sự phân bố địa lý của lạm phát
Tại Datapot, chúng tôi không chỉ đào tạo kỹ năng – mà còn đồng hành để bạn nhìn rõ hơn con đường sự nghiệp mình muốn đi. Dữ liệu có thể mở ra nhiều lối đi. Và hành trình của Duy Anh là minh chứng cho điều đó. Tìm hiểu khóa học Data Analytics Foundation Plus – nền tảng vững chắc để bạn bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu một cách bài bản và thực tiễn.
