Xu hướng nghề nghiệp ngành dữ liệu trong 5 năm tới – và vai trò của Microsoft Fabric

Mục lục

1
2 Ngành dữ liệu đang phát triển với tốc độ chưa từng có
3 Cơ hội nào cho người mới bắt đầu?
4 Vì sao Microsoft Fabric là nền tảng đáng học nếu bạn đang bắt đầu với ngành dữ liệu?
5 IV/ Kết luận
6 Kết nối thêm với chúng mình

Ngành dữ liệu đang phát triển với tốc độ chưa từng có

Trong 5 năm tới, ngành dữ liệu tiếp tục là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trên toàn cầu. Theo báo cáo của McKinsey (2024), năng lực phân tích và sử dụng dữ liệu được xếp vào top 3 năng lực thiết yếu cho lực lượng lao động trong kỷ nguyên AI. Cùng lúc, LinkedIn liệt kê các vị trí như Data Analyst, Data Engineer, và BI Developer trong top những công việc có tốc độ tăng trưởng tuyển dụng cao nhất.

Tại Việt Nam, nhu cầu nhân sự cho ngành dữ liệu không chỉ đến từ các công ty công nghệ mà còn từ khối ngân hàng, bán lẻ, giáo dục, logistics, và cả khu vực công. Dữ liệu giờ đây không còn là tài sản riêng của các “ông lớn”, mà là yếu tố sống còn của mọi doanh nghiệp muốn tồn tại và phát triển.

Điểm nổi bật là: dữ liệu đang không còn là công việc riêng của team IT. Người làm Marketing, Vận hành, Tài chính,… cũng cần biết đọc hiểu, xử lý và khai thác dữ liệu để ra quyết định nhanh và chính xác hơn.

Tuy vậy, một trong những rào cản khiến nhiều người e ngại khi bắt đầu là cảm giác “mình không phải dân kỹ thuật, liệu có học nổi không?”. Điều đáng mừng là ngày càng nhiều nền tảng và công cụ được thiết kế để đưa dữ liệu đến gần hơn với người dùng phổ thông, không đòi hỏi phải viết code phức tạp hay hiểu sâu về hệ thống.

Cộng đồng Data Analytics and Business Intelligence Vietnam đã lên đến 110,000+ thành viên, tăng trưởng gấp 5 lần chỉ sau 6 tháng.

Microsoft Fabric là một ví dụ tiêu biểu. Đây là nền tảng phân tích dữ liệu hợp nhất do Microsoft phát triển, giúp người dùng – kể cả không chuyên – dễ dàng kết nối, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Fabric không chỉ phục vụ các kỹ sư dữ liệu mà còn trao quyền cho những người dùng văn phòng, nhà quản lý, chuyên viên phân tích có thể tự mình khai thác giá trị từ dữ liệu.

Với những thay đổi mạnh mẽ về công nghệ và nhu cầu thị trường, đây chính là thời điểm lý tưởng để bất kỳ ai – dù là sinh viên, người đi làm, hay đang cân nhắc chuyển ngành – bắt đầu hành trình học và làm việc với dữ liệu một cách bài bản.

Cơ hội nào cho người mới bắt đầu?

Nếu bạn đang đứng ở ngã rẽ sự nghiệp và tò mò liệu mình có phù hợp với ngành dữ liệu hay không, thì đây là một tin vui: ngành này không còn là “sân chơi riêng” cho những ai học CNTT.

Các bạn sinh viên, dù học ngành nào, cũng bắt đầu nhận thấy dữ liệu mình cần ở khắp các ngóc ngách trên mạng. Việc báo cáo đơn thuần qua giấy, qua slide khiến người xem khó theo dõi, khó nhìn ra insight. Các bạn bắt đầu tìm hiểu về cách kéo dữ liệu về, visualize trên báo cáo Power BI. Những project nho nhỏ như vậy giúp bạn xây dựng tư duy, phát triển kĩ năng, và có thêm cả cơ hội việc làm.

Datapot từng giảng dạy cho nhiều học viên hiện đang làm kế toán lâu năm và nhận thấy rằng quy trình tổng hợp dữ liệu báo cáo hàng tháng tại doanh nghiệp vẫn còn thủ công và tốn nhiều thời gian.

Datapot đã đào tạo cho hơn 7,000 học viên đa dạng lĩnh vực từ Sale, Marketing, Kế toán, HR, … Tham khảo các câu chuyện thành công của họ tại Showcase học viên

Một trong những trường hợp điển hình là học viên bắt đầu từ việc học cách kết nối dữ liệu từ nhiều file Excel rời rạc. Sau đó, tiếp tục làm quen với Power Query để xử lý, làm sạch dữ liệu và xây dựng báo cáo tự động bằng Power BI. Nhờ áp dụng các kỹ năng mới, học viên đã được giao thêm các công việc liên quan đến báo cáo quản trị và từng bước chuyển đổi từ vai trò kế toán thuần túy sang một vị trí tương đương Data Analyst nội bộ, trực tiếp tham gia vào quá trình ra quyết định của doanh nghiệp.

Datapot cũng từng đào tạo nhiều học viên đến từ các lĩnh vực ngoài công nghệ, trong đó có những kỹ sư xây dựng – những người vốn không quen với các thuật ngữ kỹ thuật hay công cụ phân tích dữ liệu.

Thông qua chương trình học, học viên đã nắm được cách xử lý dữ liệu cảm biến từ máy móc thi công để theo dõi hiệu suất và dự báo thời điểm bảo trì. Từ đó, tối ưu quy trình vận hành và trở thành một trong những nhân sự đầu tiên tại doanh nghiệp ứng dụng dữ liệu vào lĩnh vực xây dựng – một bước chuyển mình quan trọng trong hành trình số hóa của ngành.

Điểm chung của cả ba là gì? Họ bắt đầu từ chính công việc hoặc mối quan tâm thật của mình – và dùng dữ liệu như một công cụ để giải quyết vấn đề, chứ không phải học dữ liệu chỉ vì “nghe nói đang hot”.

Dù bạn là ai – sinh viên, người đi làm, hay đang cân nhắc chuyển ngành – cơ hội trong ngành dữ liệu là có thật. Điều bạn cần là:

Một tư duy học hỏi chủ động
Một lộ trình học rõ ràng
Một nền tảng phù hợp để bắt đầu

Và đó là lý do vì sao Microsoft Fabric có thể là lựa chọn khởi đầu rất đáng cân nhắc.

Vì sao Microsoft Fabric là nền tảng đáng học nếu bạn đang bắt đầu với ngành dữ liệu?

Chúng ta đều hiểu: học dữ liệu là hành trình dài – không chỉ học dùng công cụ, mà còn phải hiểu khái niệm, nắm tư duy, và biết cách kết nối mọi thứ thành một chuỗi có ý nghĩa.

Tuy nhiên, phần lớn người mới học thường bị “ngợp” trước số lượng công cụ và quy trình cần nắm:

Học SQL để truy vấn
Học Azure Data Factory để xử lý dữ liệu
Học Data Lake để lưu trữ
Học Power BI để trực quan hóa

Mỗi thứ ở một nơi, mỗi công cụ có cách dùng khác nhau, khó kết nối liền mạch.

Microsoft Fabric không thay thế kiến thức – nó giúp bạn làm mọi thứ nhanh hơn, dễ dàng hơn

Microsoft Fabric không phải là “một công cụ thần kỳ thay thế mọi thứ bạn biết”.

Ngược lại, nó tôn trọng và sử dụng lại toàn bộ những kiến thức nền tảng của ngành dữ liệu: từ mô hình dữ liệu, SQL, ETL, cho đến Data Warehouse hay Lakehouse. Nhưng thay vì bắt bạn học qua nhiều công cụ riêng lẻ, Fabric mang đến:

Một môi trường thống nhất để bạn làm từ A đến Z
Tự động hóa nhiều thao tác thủ công
Tích hợp AI hỗ trợ ngay trong giao diện làm việc – bạn có thể trò chuyện với dữ liệu, đặt câu hỏi và nhờ Fabric tạo truy vấn, trực quan hóa, tóm tắt kết quả

Với Fabric, hành trình học dữ liệu trở nên:

Nhanh hơn – vì bạn không mất thời gian “ghép nối” công cụ

Dễ hơn – vì có AI hỗ trợ, nhiều bước được tự động hóa

Thực tế hơn – vì quy trình học giống như quy trình làm việc của một team dữ liệu chuyên nghiệp

Đồng bộ hơn – vì dữ liệu, pipeline, báo cáo đều nằm trong một hệ sinh thái

Với người đã có kiến thức, Fabric là một giải pháp hỗ trợ bạn phát triển kỹ năng

Nếu bạn đã từng học SQL, Power BI hay một số công cụ phân tích, Microsoft Fabric không yêu cầu bạn bắt đầu lại từ đầu. Ngược lại, nó là nền tảng giúp bạn tiếp tục phát triển kỹ năng, bằng cách:

Ứng dụng kiến thức đã có trong một hệ thống hiện đại, xuyên suốt từ thu thập đến trực quan hóa dữ liệu
Làm quen với quy trình dữ liệu chuẩn doanh nghiệp
Học thêm những kỹ năng mới như làm việc với Lakehouse, tạo pipeline dữ liệu, sử dụng AI để tăng tốc công việc

Fabric không thay đổi nền tảng bạn đã học – nó mở rộng năng lực, giúp bạn đi xa hơn trong hành trình nghề nghiệp dữ liệu.

IV/ Kết luận

Ngành dữ liệu đang mở ra rất nhiều cơ hội – nhưng cơ hội chỉ dành cho những ai chủ động trang bị kỹ năng phù hợp. Dù bạn là sinh viên mới bắt đầu, người đi làm muốn bổ sung kiến thức, hay đang cân nhắc chuyển ngành, thì điều quan trọng nhất là bắt đầu từ một nền tảng đúng hướng.

Microsoft Fabric, với sự đơn giản hóa trong trải nghiệm học và sức mạnh từ hệ sinh thái Microsoft, là một bước đệm hiệu quả để bạn hiểu trọn vẹn chu trình dữ liệu, làm việc thực tế, và phát triển sự nghiệp trong ngành này.

Học dữ liệu không còn là “học lẻ tẻ từng công cụ” nữa. Đó là học tư duy hệ thống – và học cách ứng dụng thực sự vào công việc.

Bạn đã sẵn sàng cho bước tiếp theo chưa?

Tìm hiểu khóa học Microsoft Fabric