Phân tích Sàn Thương Mại Điện Tử ngành hàng Thời trang – Học viên Khánh Huyền 

Học viên Bùi Lê Khánh Huyền đã lựa chọn chủ đề Phân tích Sàn Thương Mại Điện Tử trong ngành hàng Thời trang, cụ thể là trang TMĐT Olist store để phân tích trong bài dự án cuối khóa Power BI.  

Trước khi kết thúc mỗi khóa học, các học viên đều có cơ hội làm bài tập dự án để được thực hành giải quyết một vấn đề cụ thể do học viên tự lựa chọn và nhận được những nhận xét chi tiết đến từ ban giám khảo là những giảng viên, chuyên gia trong ngành Dữ liệu.  

Dưới đây là bài tập dự án trong khóa học của học viên Bùi Lê Khánh Huyền. 

Thông tin dự án 

• Học viên: Bùi Lê Khánh Huyền 
• Lớp: PL-300: Analyzing Data with Power BI 
• Khóa: K95 
• Chủ đề dự án: Phân tích Sàn Thương Mại Điện Tử 
• Bộ dữ liệu: Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 

Bối cảnh bộ dữ liệu 

Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist là bộ dữ liệu thực về gần 100 nghìn đơn đặt hàng được thực hiện tại một trang thương mại điện tử trong ngành thời trang là Olist Store từ năm 2016 đến năm 2018 trên nhiều thị trường ở Brazil.  

Trang Olist store đã có hơn 10 triệu lượt đăng ký, được ra mắt tại châu Âu vào năm 2009 sau đó được mở rộng ra toàn thế giới, với các tính năng bao gồm: theo dõi trạng thái đơn hàng, xem giá cả, thanh toán và hiệu suất vận chuyển đến vị trí của khách hàng, thuộc tính sản phẩm và cuối cùng là đánh giá do các khách hàng viết. 

Bộ dữ liệu thu thập được bao gồm dữ liệu về: Thông tin người dùng; Sự phân phối của người mua theo quốc gia; Số liệu so sánh người bán theo giới tính và quốc gia; Các top bán hàng theo quốc gia. 

Bạn có thể tìm hiểu thêm và tải xuống bộ dữ liệu tại đây: https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce  

Mục tiêu phân tích 

Mục tiêu của dự án Phân tích Sàn Thương mại điện tử của học viên Khánh Huyền đang hướng tới là: 

• Phân tích tổng quan về tình hình kinh doanh. 
• Phân tích hành vi khách hàng. 
• Phân tích hiệu suất vận chuyển đơn hàng. 
• Phân tích phản hồi của khách hàng. 

Từ đó tìm ra những vấn đề mà trang Thương mại điện tử gặp phải, cũng như đề xuất giải pháp cho những vấn đề đó. 

Báo cáo Power BI 

Toàn bộ bài thuyết trình 

Với khả năng trình bày tự tin, mạch lạc, logic, bài thực hành cuối khóa của học viên Khánh Huyền đã nhận được nhiều lời khen từ phía ban giám khảo. Tuy nhiên, vẫn có một số góp ý về mặt thiết kế bố cục trang báo cáo, trực quan hóa dữ liệu thành các bảng biểu được đưa ra.  

Hãy cùng xem lại toàn bộ phần trình bày của học viên và những nhận xét từ ban giám khảo dưới đây nhé: 

Kết luận 

Việc thực hành dự án phân tích bằng Power BI cuối khoá sẽ giúp các học viên:  

• Rèn luyện kỹ năng phân tích, trực quan hoá dữ liệu trên Power BI một cách chỉn chu.  
• Rèn luyện khả năng thuyết trình với stakeholders.  
• Trau dồi kinh nghiệm thực hành một project phân tích dữ liệu thực tế trong doanh nghiệp.  
• Thêm Project vào Portfolio cho các vị trí Data Analyst, Business Analyst,…giúp nhà tuyển dụng đánh giá năng lực ứng viên dễ dàng hơn.  

Tham khảo thêm Final Projects của các học viên Datapot tại đây 

Tham gia group ôn thi PL-300/DA-100 tại: https://www.facebook.com/groups/da100vn  

Chuỗi Video Hướng dẫn thực hành Lab và sử dụng các tài nguyên của Microsoft: https://www.youtube.com/c/Datapotvn/videos  

Update tài nguyên từ Microsoft, DA-100 exam questions và exam topics tại Fanpage của Datapot: https://www.facebook.com/DatapotAnalytics/  

Với các bạn mới bắt đầu tìm hiểu Power BI & mong muốn ứng dụng Power BI trong công việc, hãy tham khảo khóa học PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst. 

Được thiết kế và giảng dạy bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm làm việc và đào tạo trong ngành dữ liệu, được triển khai tại các doanh nghiệp như Unilever, SHB, MB Ageas Life,.., khóa học sẽ mang đến cho bạn những kiến thức và kỹ năng thực tiễn nhất. 

hoang