Đi tìm lời giải cho bài toán giữ chân nhân sự – Duy Anh và project Power BI ấn tượng ngay từ năm 2 đại học  

Ngày đăng: 10/06/2025

Khi nhiều bạn bè còn đang loay hoay với khối kiến thức đại cương, Phan Duy Anh – sinh viên năm 2 ngành Quản trị Kinh doanh, Đại học Ngoại thương – đã chủ động bước vào thế giới dữ liệu với quyết tâm rõ ràng: Càng học sớm, càng có cơ hội đi thực tập sớm, va chạm sớm, và trưởng thành sớm hơn. 

Không tự nhận mình giỏi, nhưng Duy Anh luôn chọn cách học tập nghiêm túc và đều đặn. Cậu không bỏ sót một buổi học nào, luôn chủ động hỏi – làm – sửa ngay tại lớp. Thành quả của sự kiên trì đó là bản project cuối khóa đầy sắc sảo: phân tích dữ liệu nghỉ việc tại doanh nghiệp để tìm ra điều gì đang khiến nhân sự rời đi – và từ đó đưa ra giải pháp đúng người, đúng bộ phận. 

Những điểm nổi bật của dự án 

Project của Duy Anh được giảng viên đánh giá cao nhờ khả năng phân tích đa chiều, logic và có tính hành động rõ ràng: 

  • Phân tích sâu từng khía cạnh, góc nhìn đa chiều: Không dừng ở biểu đồ mô tả, Duy Anh đào sâu theo từng nhóm tuổi, phòng ban, thời gian làm việc – từ đó rút ra insight có chiều sâu. 
  • Đề xuất giải pháp cụ thể cho từng phòng ban: Không chỉ nêu vấn đề, cậu đưa ra gợi ý hành động riêng cho từng bộ phận như HR, R&D hay nhóm nhân sự mới – đúng thứ mà doanh nghiệp cần. 
  • Trình bày trực quan – dễ theo dõi: Duy Anh sử dụng visual hợp lý, chia tab rõ ràng, biểu đồ có chú thích cụ thể – giúp người xem dễ hiểu cả câu chuyện dữ liệu. 

Report trên Power BI

Dưới đây là báo cáo trên Power BI của học viên Phan Duy Anh:

Nếu bạn còn là sinh viên, đừng đợi đến khi ra trường mới update kỹ năng phân tích dữ liệu thực chiến. Duy Anh đã bắt đầu từ năm 2 – và bạn cũng có thể như vậy. Càng học sớm, càng đi xa.

Tham lộ trình học cho người trái ngành tại đây

Thông tin bài tập Power BI 

Học viên: Phan Duy Anh 

Lớp: PL-300 

Khóa: K134 

Chủ đề dự án: Attrition Analysis  

Giới thiệu bộ dataset: Bài tập thực hành Power BI của học viên Phan Duy Anh phân tích tình hình nhân sự tại công ty XYZ có quy mô khoảng 4000 người và tỷ lệ hao mòn nhân sự hàng năm lên đến 15%. 

Mục tiêu của project  

Mục tiêu của dự án phân tích sự hao mòn lao động trên Power BI của học viên Duy Anh là để xác định:  

  • Những yếu tố đóng góp lớn nhất vào nguyên nhân nghỉ việc 
  • Nhóm nhân sự có nguy cơ nghỉ việc cao nhất 
  • Giải pháp trọng tâm mà ban lãnh đạo cần tập trung để giữ chân nhân tài và ổn định đội ngũ 

Insights rút ra từ báo cáo  

Duy Anh đã rút ra được những insights sâu sắc từ bộ dữ liệu: 

  • Nhóm tuổi từ 19-33 có tỷ lệ nghỉ việc cao nhất, phần lớn là nhân sự mới, cho thấy quy trình onboarding hiện tại chưa đủ hiệu quả. 
  • Việc thiếu chương trình đào tạo chất lượng và lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng là nguyên nhân chính khiến nhân sự rời đi. 
  • Các yếu tố phi vật chất như môi trường làm việc, văn hóa nội bộ và sự ghi nhận cần được chú trọng hơn nếu doanh nghiệp muốn giữ chân nhân sự chất lượng cao. 
  • Bộ phận HR và R&D có tỷ lệ nghỉ việc cao nhất, đòi hỏi doanh nghiệp phải rà soát lại quy trình làm việc và khối lượng công việc của hai phòng ban này. 

Chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc thực tế,  nhưng qua khóa học Data Analytics Foundation, Duy Anh đã rèn luyện được tư duy của một người biết đặt câu hỏi đúng – và tìm ra câu trả lời bằng dữ liệu. Đó cũng là một kỹ năng thiết yếu mà các nhà tuyển dụng yêu cầu ở nhân viên trong thời đại số phát triển hiện nay. 

Tại Datapot, mỗi dự án cuối khóa không chỉ là một bài kiểm tra kỹ năng – mà còn là cơ hội để bạn rèn luyện tư duy, phát triển năng lực thực chiến và chạm tay vào những sản phẩm đủ sức thuyết phục bất kỳ nhà tuyển dụng nào. 

Kết nối thêm với chúng mình

Fanpage

Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên

Youtube

Zalo

Chia sẻ bài viết này

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.