[Datapot x Toyota] Cùng Toyota nối tiếp triển khai chương trình đào tạo Power BI chuyên sâu
Mục lục
Niềm tin từ một đối tác thân thiết
Tiếp nối niềm tin là đối tác đáng tin cậy từ 2021 đến nay, trong tháng 12/2024, Datapot rất vinh dự được Toyota tiếp tục lựa chọn là đối tác đào tạo Power BI trong khóa đào tạo doanh nghiệp PBIDA – Power BI and Analytical Thinking nhằm nâng cao năng lực sử dụng công cụ BI thiết yếu cho nhân sự doanh nghiệp.
Khóa nâng cao nâng lực Power BI trước đó cùng Toyota.
Những thách thức của doanh nghiệp
Toyota không chỉ mong muốn là được tiếp cận đến công cụ Power BI, mà còn có thể vận dụng được công cụ để xây dựng được các báo cáo với chính dữ liệu thực tế trong công việc. Một số thách thức và khó khăn mà nhân sự đang gặp phải như:
- Dữ liệu phân tán và khó kiểm soát: dữ liệu được lưu trữ ở nhiều nguồn khác nhau (ERP, CRM, Excel, Survey, cơ sở dữ liệu nội bộ,…), gây khó khăn trong việc tổng hợp và phân tích.
- Thiếu tính minh bạch và trực quan hóa dữ liệu: Các báo cáo hiện tại có thể vẫn đang ở dạng thủ công hoặc không đủ trực quan, dẫn đến khó khăn trong việc hiểu và ra quyết định.
- Tốc độ xử lý và phân tích dữ liệu chậm: Đội ngũ nhân viên có thể mất nhiều thời gian để tổng hợp và xử lý dữ liệu, ảnh hưởng đến hiệu quả công việc.
- Khả năng sử dụng công cụ phân tích hạn chế: Nhân viên chưa có kỹ năng sử dụng công cụ BI để tối ưu hóa việc phân tích dữ liệu.
Nhận thấy rõ nhu cầu của Toyota là không chỉ tiếp cận công cụ Power BI, mà còn vận dụng hiệu quả trên dữ liệu thực tế, Datapot đã tổ chức khóa học theo hướng:
- Cường độ cao nhưng tinh gọn: khóa học được tổ chức tập trung trong hai ngày, giúp học viên duy trì sự tập trung và đạt hiệu quả học tập tối ưu.
- Chuẩn bị kỹ lưỡng: Toàn bộ học liệu và dataset mẫu đã được Datapot thiết kế bởi giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm trong linh vực dữ liệu, nhằm bảo đảm chất lượng, tính thực tiễn và đồng nhất trong giảng dạy.
- Hỗ trợ linh hoạt: Cung cấp tài liệu bổ sung và tư vấn sau khóa học để hỗ trợ học viên áp dụng hiệu quả trong công việc.
Triển khai thực tế
Hiểu rõ các nhu cầu của học viên, Datapot đã triển khai khóa học với những hoạt động chính sau với mục tiêu:
- Nâng cao năng lực nhân sự: Cung cấp kiến thức, nên tảng vững chắc, giúp học viên có thể tự xây dựng báo cáo và dashboard trên Power BI. Không chỉ dừng lại ở công cụ, Datapot còn cung cấp cho anh chị kiến thức về tổ chức, lưu trữ dữ liệu để từ đó cải thiện chất lượng dữ liệu đầu vào cho báo cáo.
- Tăng tính trực quan hóa và tự động hóa: Hướng dẫn các quy tắc thiết kế báo cáo, đào tạo các kỹ thuật trực quan hóa và tự động hóa báo cáo, giúp tiết kiệm thời gian hơn trong việc xây dựng báo cáo.
- Tư vấn giải pháp và kỹ thuật: Sau khóa học, Datapot đã tổ chức các buổi meeting online hỗ trợ học viên triển khai các báo cáo cụ thể phù hợp với nhu cầu công việc.
Kết quả đạt được
Trong quá trình đào tạo và hỗ trợ sau khóa học, kết quả đạt được là:
- Học viên đã được trang bị kiến thức nền tảng và có hệ thống, tự tin hơn trong việc xây dựng báo cáo
- Trực tiếp giải quyết các bài toán của anh chị đang gặp trên lớp, và không chỉ dừng lại ở đó, Datapot còn tứ vấn, định hướng anh chị các tiếp cận bài toán của anh chị, giúp anh chỉ mở rộng bài toán hơn. Một số anh chị còn chủ động trong việc xây dựng báo cáo mới hay tiếp tục phát triển báo cáo hiện tại trên Power BI. Một số bài toán mà Datapot đã trực tiếp hỗ trợ như:
- Báo cáo về thị phần (market share) biến đổi theo thời gian
- Báo cáo về thống kế số lượng xe trong các chiến dịch sửa chữa, bảo trì và nâng cấp xe
- Báo cáo theo dõi và đề xuất kế hoạch trong sản xuất và phân phối xe theo CBU (xe nhập nguyên chiếc) và CKD (xe nhập chưa lắp ráp)
Tổng kết
Khóa đào tạo nhận được nhiều phản hồi tích cực, là động lực để Datapot tiếp tục nâng cao chất lượng và hỗ trợ thêm nhiều doanh nghiệp.
[Hình ảnh trao chứng nhận với học viên]
Datapot chân thành cảm ơn Toyota đã tiếp tục tin tưởng đồng hành. Chúng tôi tin rằng sau chương trình đào tạo, nhân sự Toyota đã có thêm những kỹ năng cần thiết cho việc ứng dụng dữ liệu và xây dựng báo cáo, nâng cao hiệu quả trong công việc thực tế.
Data Analyst
