Cách Trần Tuyết Nhi dùng Power BI để lật mở nguyên nhân sụt giảm thị phần của doanh nghiệp

Giới thiệu dự án Power BI – Sales and Marketing Analysis

Một marketer cần dựa vào dữ liệu như thế nào để nhìn ra nguyên nhân doanh nghiệp mất thị phần chỉ trong một tháng?
Đó là bài toán mà Trần Tuyết Nhi – sinh viên Marketing – đã lựa chọn để thử sức trong dự án cuối khóa Power BI tại Datapot. Thay vì tiếp cận dữ liệu một cách rời rạc, Nhi tập trung vào việc xây dựng hệ thống phân tích logic, lần lượt làm rõ các khía cạnh: thị trường, sản phẩm và hành vi khách hàng.

Trong quá trình thực hiện, Nhi đã vận dụng linh hoạt kiến thức ngành Marketing cùng các kỹ thuật trực quan hóa và phân tích nâng cao của Power BI, để trả lời câu hỏi chiến lược: “Vì sao thị phần của VanArsdel sụt giảm trong tháng 6?”.

Đây không chỉ là một bài tập kỹ thuật, mà là một minh chứng rõ ràng cho tư duy phân tích bài bản của một marketer thế hệ mới, biết cách khai thác dữ liệu để nhìn sâu vào bản chất vấn đề và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Thông tin & Mục tiêu của dự án Power BI

• Học viên: Trần Tuyết Nhi
• Lớp: PL-300
• Khóa: K-143
• Chủ đề dự án: Sales and Marketing Analysis

Giới thiệu Dataset

Dự án Power BI của học viên Trần Tuyết Nhi sử dụng bộ dữ liệu VanArsdel – một công ty sản xuất giả định trong ngành manufacturing, có dữ liệu kéo dài từ năm 1999 đến tháng 01/2025. VanArsdel được biết đến là doanh nghiệp dẫn đầu thị trường nhưng đồng thời cũng đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ nhiều đối thủ. Điểm đặc biệt trong dataset là thể hiện rõ tình huống công ty bắt đầu sụt giảm thị phần, với mức giảm mạnh vào tháng 6, từ đó đặt ra câu hỏi trọng tâm: “Tại sao thị phần của VanArsdel lại sụt giảm vào tháng 6?”

Mục tiêu của dự án

Mục tiêu của dự án Sales and Marketing Analysis trên Power BI của học viên Trần Tuyết Nhi là:

• Phân tích tình hình kinh doanh của VanArsdel trong năm 2014, tập trung vào các chỉ số doanh thu, sản lượng bán hàng và thị phần.
• Làm rõ nguyên nhân dẫn đến sự sụt giảm thị phần vào tháng 6 thông qua việc so sánh doanh thu, sản lượng và thị phần theo khu vực, nhà sản xuất, sản phẩm và phân khúc khách hàng.
• Kết hợp phân tích Sentiment Analysis để đánh giá khoảng cách cảm xúc (sentiment gap) giữa VanArsdel và các đối thủ, từ đó đưa ra insight về hành vi khách hàng và sự tác động của cạnh tranh trên thị trường.

Power BI Report

Bản report của học viên Trần Tuyết Nhi được triển khai qua 3 phần chính:

• Overview: Cung cấp bức tranh tổng quan về doanh thu, sản lượng và thị phần của VanArsdel trong năm 2014.
• VanArsdel Market Share: Phân tích chi tiết sự thay đổi thị phần của VanArsdel theo tháng, phân khúc và so sánh với các đối thủ.
• Sentiment Analysis: Khai thác dữ liệu cảm xúc khách hàng, đo lường mức chênh lệch cảm xúc giữa VanArsdel và các đối thủ, từ đó lý giải nguyên nhân biến động thị phần.

Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:

Bài showcase trên đây là sản phẩm thực hành của học viên sau khóa học Power BI tại Datapot. Bài làm vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và có thể được nâng cấp thêm về mặt chuyên môn. Tuy vậy, sản phẩm đã thể hiện được khả năng vận dụng kiến thức vào thực tế và là một bước tiến đáng ghi nhận trong hành trình học tập.

Bạn có thể tham khảo cách lên bố cục, triển khai insight và xử lý nội dung trong bài để lấy cảm hứng cho báo cáo hoặc sản phẩm dữ liệu sắp tới của mình.

Cách triển khai giải pháp Power BI

Trong dự án này, Tuyết Nhi sử dụng công cụ Power BI để trực quan hóa dữ liệu và phân tích tình hình kinh doanh của công ty VanArsdel trong năm 2014. Bộ dữ liệu được cung cấp đã được làm sạch và có sẵn mô hình dữ liệu chuẩn, giúp Nhi tập trung vào việc xây dựng bố cục nội dung báo cáo. Các trang báo cáo được thiết kế theo mạch phân tích từ tổng quan doanh thu, đến diễn biến thị phần, và phân tích cảm xúc khách hàng, nhằm trả lời cho câu hỏi trọng tâm: “Tại sao thị phần của VanArsdel lại sụt giảm vào tháng 6?”

Trong quá trình triển khai, Nhi gặp khó khăn khi chưa quen với tư duy phân tích logic và cách dẫn dắt câu chuyện dữ liệu. Tuy nhiên, nhờ tích cực tham gia các buổi học cuối khóa, bạn đã dần hình thành được mạch lập luận rõ ràng, biết cách chọn biểu đồ phù hợp để thể hiện insight. Một thách thức khác là bộ dữ liệu chủ yếu tập trung vào Sales, không có nhiều biến Marketing thực tế nên việc đưa ra khuyến nghị chiến lược gặp nhiều giới hạn.

Kết quả, báo cáo đã chỉ ra một số insight quan trọng như:

• Nhu cầu của từng phân khúc sản phẩm có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố mùa vụ
• Công ty dẫn đầu thị trường chưa thực sự được khách hàng đánh giá cao về trải nghiệm
• Sự thiếu đồng nhất trong sản phẩm và dịch vụ có thể là nguyên nhân dẫn đến đánh giá kém

Từ đó, Nhi đề xuất các giải pháp như: triển khai chương trình khuyến mãi theo mùa, mở rộng phân khúc sản phẩm, đào tạo định kỳ để đảm bảo chất lượng dịch vụ và đẩy mạnh hoạt động CSR nhằm gia tăng mức độ hài lòng của khách hàng.

Những điểm sáng trong dự án cuối khoá của Tuyết Nhi

Dự án Sales and Marketing Analysis của Tuyết Nhi là minh chứng rõ ràng cho sự nghiêm túc và đầu tư trong quá trình học. Mặc dù là sinh viên Marketing, Nhi đã thể hiện khả năng nắm bắt nhanh các kỹ thuật phân tích dữ liệu bằng Power BI, kết hợp tốt giữa kiến thức học thuật và tư duy kinh doanh.

Bài báo cáo được giảng viên đánh giá cao nhờ bố cục logic, trình bày rõ ràng và mạch lạc – bắt đầu từ phần tổng quan doanh thu, thị phần đến phân tích cảm xúc khách hàng. Các chỉ số và biểu đồ được chọn lựa kỹ lưỡng, thể hiện khả năng dẫn dắt người đọc từ dữ liệu đến insight một cách tự nhiên và thuyết phục.

Đặc biệt, Nhi đã mạnh dạn ứng dụng nhiều kỹ thuật nâng cao như tooltips, conditional formatting và page navigation, giúp báo cáo trở nên chuyên nghiệp và có tính tương tác cao. Đây là điểm sáng cho thấy bạn không chỉ dừng lại ở mức “hoàn thành bài tập”, mà thực sự đã biến dự án thành một sản phẩm dữ liệu có chiều sâu và giá trị ứng dụng thực tiễn.

Buổi thuyết trình của học viên Tuyết Nhi

Giảng viên nhận xét gì về dự án đầu tay của Tuyết Nhi?

“Bài làm chỉn chu, có đầu tư và áp dụng nhiều kiến thức nâng cao đã học như tooltips, conditional formatting, page navigation.”

Cô Nguyễn Hoàng Mai – Giảng viên bộ môn Power BI nhận xét

Với phần báo cáo được đánh giá cao cả về nội dung lẫn kỹ thuật, Tuyết Nhi xuất sắc đạt giải Nhì lớp trong buổi thuyết trình cuối khóa, khẳng định sự tiến bộ vượt bậc sau quá trình học tập và thực hành.

Điều Tuyết Nhi tâm đắc nhất trong quá trình học:

Qua quá trình thực hiện dự án Sales and Marketing Analysis, Tuyết Nhi đã học được cách tự lựa chọn biểu đồ phù hợp để truyền tải nội dung một cách trực quan, phân tích theo mạch logic để tìm hiểu nguyên nhân của vấn đề, cũng như tự thiết kế và sắp xếp giao diện báo cáo để đảm bảo trải nghiệm người xem rõ ràng, dễ theo dõi. Đây là những kỹ năng nền tảng quan trọng giúp Tuyết Nhi tự tin hơn khi bước vào các dự án phân tích dữ liệu sau này, đặc biệt trong lĩnh vực Marketing mà bạn đang theo học.

Từ một marketer trẻ, Tuyết Nhi đã cho thấy khả năng tư duy chiến lược và khai thác dữ liệu bài bản để giải quyết những bài toán kinh doanh thực tế.

Dự án này không chỉ là một bài tập cuối khóa, mà còn đánh dấu bước chuyển mình quan trọng trong hành trình học tập của Tuyết Nhi – từ một sinh viên Marketing trở thành người có khả năng phân tích, kể chuyện và khai thác giá trị từ dữ liệu thực tế bằng Power BI.

Đó cũng chính là điều Datapot luôn theo đuổi ở mỗi khóa học: học thật – làm được – có người đồng hành để bạn đi đúng và đi xa.

Nếu bạn cũng đang tìm kiếm con đường để không chỉ học công cụ, mà còn biết cách biến dữ liệu thành insight chiến lược, thì câu chuyện của Tuyết Nhi chính là lời nhắn nhủ dành cho bạn.

hoang