Mục lục
Giới thiệu dự án Power BI – Sales and Marketing Analysis
Sở hữu nền tảng marketing vững chắc, Nguyễn Thị Bích Quyên đã lựa chọn kết hợp tư duy chiến lược của một marketer với khả năng phân tích dữ liệu bằng Power BI – giúp cô chủ động hơn trong việc phát hiện và giải quyết vấn đề kinh doanh, hướng đến phát triển bền vững dựa trên dữ liệu.
Từ câu hỏi “Điều gì giúp một marketer không chỉ đọc được con số doanh thu, mà còn hiểu rõ những yếu tố thực sự thúc đẩy tăng trưởng thị phần?”, Quyên đã bắt đầu dự án Sales and Marketing Analysis trong khóa học Power BI tại Datapot. Với cách tiếp cận này, cô không chỉ dừng lại ở việc trực quan hóa dữ liệu mà còn khai thác sâu mối quan hệ giữa doanh thu, sản phẩm, thị trường và cảm nhận của người tiêu dùng – biến dữ liệu thành nền tảng cho mọi chiến lược marketing.
Thông tin & Mục tiêu của dự án Power BI
- Học viên: Nguyễn Thị Bích Quyên
- Lớp: PL-300
- Khoá: K-148
- Chủ đề dự án: Sales and Marketing Analysis
Giới thiệu Dataset
Dự án Power BI của học viên Nguyễn Thị Bích Quyên sử dụng bộ dữ liệu VanArsdel – một công ty sản xuất giả định trong ngành manufacturing, được Microsoft thiết kế cho mục đích đào tạo và thực hành phân tích kinh doanh.
Bộ dữ liệu bao gồm thông tin chi tiết về doanh thu, sản lượng bán, phân khúc khách hàng, vùng địa lý, sản phẩm và chỉ số cảm xúc khách hàng (sentiment), trải dài từ năm 1999 đến tháng 01/2025.
VanArsdel vốn là doanh nghiệp dẫn đầu thị trường nhưng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh mạnh mẽ từ các đối thủ như Natura và Aliqui. Đặc biệt, dữ liệu thể hiện rõ tình huống công ty bị sụt giảm doanh thu và thị phần trong tháng 6, trở thành bài toán trung tâm cần được giải thích bằng phân tích dữ liệu.
Mục tiêu của dự án
Mục tiêu của dự án Sales and Marketing Analysis trên Power BI của học viên Nguyễn Thị Bích Quyên là:
- Xây dựng báo cáo phân tích toàn diện trên Power BI, hỗ trợ nhà quản lý đưa ra quyết định chiến lược, phục hồi tăng trưởng và củng cố vị thế cạnh tranh dài hạn.
- Đánh giá tổng thể chiến lược marketing – bán hàng dựa trên dữ liệu, từ đó đưa ra định hướng tối ưu giúp doanh nghiệp cải thiện kết quả kinh doanh.
- Trực quan hóa và khai thác dữ liệu doanh thu, thị phần, phân khúc sản phẩm, vùng địa lý và cảm xúc khách hàng để nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất hoạt động.
- Phân tích hiệu quả kinh doanh và chiến lược thị trường của VanArsdel, nhằm xác định nguyên nhân dẫn đến sự sụt giảm doanh thu và thị phần trong giai đoạn giữa năm.
Power BI Report
Bản báo cáo của học viên Nguyễn Thị Bích Quyên được triển khai qua 4 phần chính, thể hiện mạch phân tích rõ ràng từ tổng quan đến chuyên sâu:
- Market Overview: Tổng quan doanh thu, sản lượng và thị phần theo thời gian.
- Business Overview: Phân tích chi tiết hiệu suất kinh doanh của VanArsdel so với đối thủ.
- Geography Analysis: Đánh giá phân bổ doanh thu và sản lượng theo vùng địa lý, xác định khu vực tăng trưởng.
- Product Analysis: Phân tích danh mục sản phẩm và phân khúc để tìm ra cơ hội mở rộng thị trường.
Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:
Bài showcase trên đây là sản phẩm thực hành của học viên sau khóa học Power BI tại Datapot. Bài làm vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và có thể được nâng cấp thêm về mặt chuyên môn. Tuy vậy, sản phẩm đã thể hiện được khả năng vận dụng kiến thức vào thực tế và là một bước tiến đáng ghi nhận trong hành trình học tập.
Bạn có thể tham khảo cách lên bố cục, triển khai insight và xử lý nội dung trong bài để lấy cảm hứng cho báo cáo hoặc sản phẩm dữ liệu sắp tới của mình.
Hành trình xây dựng báo cáo Power BI
Trong dự án Sales and Marketing Analysis, học viên Nguyễn Thị Bích Quyên sử dụng Power BI để phân tích tình hình kinh doanh và thị phần của công ty VanArsdel – doanh nghiệp dẫn đầu trong ngành sản xuất thiết bị tiêu dùng, nhưng đang đối mặt với xu hướng sụt giảm doanh thu và thị phần giữa năm.
Bộ dữ liệu đã được làm sạch và chuẩn hóa, giúp Quyên tập trung vào việc xây dựng mô hình dữ liệu (data model), tạo các measure tính toán và thiết kế cấu trúc báo cáo theo mạch logic: Market Overview, Business Overview, Geography Analysis, Product Analysis.
Trong từng phần, Quyên lần lượt phân tích doanh thu, thị phần, cơ cấu sản phẩm, vùng địa lý và cảm xúc khách hàng (sentiment), nhằm tìm ra nguyên nhân cốt lõi khiến VanArsdel mất lợi thế cạnh tranh so với đối thủ.
Trong quá trình triển khai, Quyên gặp không ít khó khăn khi bắt đầu làm quen với tư duy phân tích dữ liệu, lựa chọn biểu đồ trực quan hóa phù hợp và vận dụng hiệu quả các tính năng nâng cao của Power BI như DAX, conditional formatting hay page navigation. Tuy nhiên, nhờ sự hướng dẫn tận tình từ giảng viên và tinh thần chủ động học hỏi, bạn đã dần hình thành khả năng đọc hiểu dữ liệu, tư duy theo mạch nhân – quả và trình bày kết quả một cách thuyết phục.
Kết quả, báo cáo của Quyên đã chỉ ra ba hướng giải pháp chiến lược cho VanArsdel:
- Mở rộng sang khu vực West – thị trường có mức tăng trưởng ổn định, giúp bù đắp sự suy giảm ở hai khu vực truyền thống.
- Đa dạng hóa danh mục sản phẩm, khai thác các phân khúc tiềm năng như Productivity, Extreme, Youth và tái gia nhập Rural market để nắm bắt xu hướng phát triển của toàn ngành.
- Nâng cao chất lượng dịch vụ và hình ảnh thương hiệu nhằm cải thiện chỉ số Sentiment, tăng mức độ hài lòng và tỷ lệ mua hàng của khách hàng.
Những điểm sáng trong dự án cuối khoá của Bích Quyên
Dự án Sales and Marketing Analysis của học viên Nguyễn Thị Bích Quyên là một trong những bài báo cáo được đánh giá cao nhờ tư duy logic, bố cục trực quan và khả năng truyền tải insight thuyết phục. Từ một bộ dữ liệu phức tạp, Quyên đã thành công trong việc xây dựng hệ thống dashboard Power BI rõ ràng, trực quan, giúp người xem dễ dàng nắm bắt toàn cảnh thị trường cũng như tình hình kinh doanh của VanArsdel.
Điểm ấn tượng của bài làm nằm ở cách Quyên dẫn dắt câu chuyện dữ liệu mạch lạc – từ việc đặt bối cảnh, xác định mục tiêu, đến trình bày insight một cách tự nhiên, gắn liền với các vấn đề kinh doanh thực tế. Các biểu đồ được lựa chọn hợp lý, kết hợp cùng AI visuals và page navigation giúp báo cáo vừa dễ hiểu, vừa chuyên nghiệp.
Bên cạnh đó, Quyên thể hiện khả năng tư duy phân tích sâu sắc, khi không chỉ mô tả dữ liệu mà còn đi đến những kết luận có giá trị chiến lược – như nguyên nhân nội tại khiến doanh nghiệp sụt giảm, sự mất cân đối trong phân khúc sản phẩm và cơ hội mở rộng ở khu vực West. Những insight này cho thấy khả năng kết nối giữa tư duy marketing và phân tích dữ liệu, giúp bài báo cáo mang tính ứng dụng thực tiễn cao.

Buổi thuyết trình của học viên Bích Quyên
Giảng viên nhận xét gì về dự án đầu tay của Bích Quyên?
“Bài làm tương đối tốt, có đầu tư công thức, bố cục rõ ràng và thể hiện tư duy phân tích mạch lạc.”
Thầy Vũ Trọng Quang – Giảng viên bộ môn Power BI nhận xét
Nhờ sự chuẩn bị kỹ lưỡng và tinh thần học hỏi nghiêm túc, Quyên đã hoàn thành tốt dự án cuối khóa Sales and Marketing Analysis, đạt điểm số 8.125/10 và giải Nhì bài thuyết trình cuối khóa. Kết quả này không chỉ ghi nhận năng lực sử dụng Power BI thành thạo mà còn cho thấy sự tiến bộ rõ rệt trong cách hiểu dữ liệu, kể chuyện bằng số liệu và đưa ra insight có tính chiến lược.
Điều Bích Quyên tâm đắc nhất trong quá trình học:
Hoàn thành dự án đầu tay đã giúp Bích Quyên nhận ra giá trị thực tế của việc học phân tích dữ liệu. Từ chỗ còn bỡ ngỡ khi “hiểu” dữ liệu và thiết kế biểu đồ, bạn đã tự xây dựng được Data Model, tạo các measure và thiết kế báo cáo hoàn chỉnh trên Power BI.
Quyên cho biết bài học lớn nhất sau dự án chính là khả năng kết nối dữ liệu với bối cảnh thực tế – yếu tố giúp tạo nên một báo cáo có giá trị. Cô nhận ra rằng tư duy khai thác dữ liệu theo mục tiêu kinh doanh giúp mình không chỉ dừng lại ở việc trình bày con số, mà còn hiểu sâu hơn câu chuyện đằng sau mỗi chỉ số, từ đó rút ra được insight thực sự phục vụ cho chiến lược marketing và tăng trưởng doanh nghiệp.
Dự án Sales and Marketing Analysis không chỉ là bài tập cuối khóa, mà còn là bước ngoặt quan trọng trong hành trình học tập của Nguyễn Thị Bích Quyên – từ một sinh viên Marketing, Quyên đã trở thành người có khả năng phân tích dữ liệu, kể chuyện bằng số liệu và chuyển hóa thông tin thành insight chiến lược thông qua Power BI.
Hành trình ấy cũng phản ánh đúng triết lý đào tạo mà Datapot luôn theo đuổi:
Học thật – Làm được – Có người đồng hành để bạn đi đúng và đi xa.
Nếu bạn cũng đang tìm kiếm một lộ trình giúp mình không chỉ học công cụ mà còn hiểu cách biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh, thì câu chuyện của Bích Quyên chính là minh chứng rằng mọi xuất phát điểm đều có thể tạo nên giá trị, nếu bạn bắt đầu đúng cách.
