BUV x Datapot: Đối tác đào tạo chiến lược lĩnh vực Data, AI và Tự động hóa cho thế hệ tốt nghiệp sẵn sàng hội nhập quốc tế

Datapot (Microsoft Training Services Partner) hợp tác với Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) triển khai chương trình Đào tạo và phát triển cho sinh viên và cựu sinh viên – Skillshare Alliance Program exclusively for BUV Students & Alumni, tập trung vào thực hành và tư duy nghề nghiệp, giúp sinh viên sở hữu:

Kỹ năng phân tích dữ liệu, tự động hóa và ứng dụng AI hiệu quả
Chứng nhận và cơ hội sở hữu chứng chỉ quốc tế
Portfolio thực chiến và sự tự tin để tỏa sáng

Mục lục

1 Sứ mệnh đồng hành vì thế hệ global-ready
2 Điều làm nên khác biệt của khóa đào tạo
3 Câu chuyện cựu học viên Datapot
4 Kết nối thêm với chúng mình

Sứ mệnh đồng hành vì thế hệ global-ready

Datapot và BUV cùng theo đuổi mục tiêu đào tạo và phát triển thế hệ sinh viên global-ready: có nền tảng phân tích dữ liệu, tự động hóa vững, tư duy kinh doanh sắc bén, năng lực tạo tác động thực. Chương trình đặt experiential learning làm trọng tâm, chuẩn đầu ra gắn chặt nhu cầu doanh nghiệp: dự án thật, portfolio hoàn chỉnh, mentoring từ chuyên gia và tài nguyên luyện chứng chỉ quốc tế (như PL-300).

Phân tích dữ liệu, tự động hóa và AI: Vì sao quan trọng, vì sao phải bắt đầu ngay?

Doanh nghiệp quốc tế ngày càng đánh giá cao năng lực phân tích dữ liệu, tự động hóa và sử dụng AI như “ngôn ngữ chung” trong tổ chức để ra quyết định. Báo cáo Future of Jobs của World Economics Forum đã chỉ ra rằng ra tư duy phân tích và AI/Big Data nằm trong nhóm kỹ năng có nhu cầu cao nhất đến năm 2027.

Đặc biệt với sinh viên và cựu sinh viên:

Trong Marketing/Finance/Operations, kỹ năng đọc – kiểm chứng – kể chuyện bằng dữ liệu giúp họ trả lời đúng câu hỏi kinh doanh và thuyết phục bằng dẫn chứng.
Portfolio dự án (dashboard, báo cáo, quy trình phân tích) là “chứng cứ” rõ ràng cho năng lực của ứng viên khi ứng tuyển các tập đoàn đa quốc gia.
WEF – Future of Jobs 2023: Doanh nghiệp ước tính 34% nhiệm vụ đã được tự động hoá vào năm 2023 và dự báo sẽ lên 42% vào 2027
OECD cũng cho doanh nghiệp cần người biết dùng dữ liệu để giải quyết mục tiêu kinh doanh cụ thể — đó là nhóm ứng viên dễ vượt trội.

Kỹ năng Data & AI trưởng thành từ thực hành có mục tiêu. Bắt đầu sớm với dự án thật, nhận phản biện từ mentor và chuẩn hóa quy trình phân tích, tự động hóa, sẽ giúp sinh viên và cựu sinh viên phần nào rút ngắn con đường đến vòng phỏng vấn – nhất là khi doanh nghiệp đang tăng tốc ứng dụng phân tích dữ liệu, tự động hóa và AI. Lợi thế thuộc về ứng viên có bằng chứng năng lực: portfolio thuyết phục, dashboard mạch lạc, chứng chỉ công nhận toàn cầu.

Bắt đầu hôm nay để thành công đến gần hơn, bạn đã sẵn sàng bước tiếp?

Tìm hiểu khóa học Phân tích dữ liệu

Điều làm nên khác biệt của khóa đào tạo

Lộ trình chuẩn nghề nghiệp: Data Analyst Foundation Plus (DAFP) là lộ trình học từ cơ bản đến dự án thực tế, sẵn sàng ứng tuyển Data Analyst/BI Analyst tại các công ty đa quốc gia.
Học đi đôi với làm: Ngoài lý thuyết, Datapot sẽ cùng sinh viên dựng dashboard, app, flow automation, những sản phẩm có thể đưa ngay vào portfolio/CV/LinkedIn để tự tin ứng tuyển.
Cộng đồng & mentor: Kết nối cùng cộng đồng Data Analytics and Business Intelligence Vietnam với 130,000+ thành viên Data Analyst, BI, sinh viên và mentor giàu kinh nghiệm.
Chinh phục chứng chỉ quốc tế: Học đúng trọng tâm cùng tài liệu biên soạn bởi chuyên gia Microsoft Certified Expert, tự tin chinh phục PL-300 (Analyzing Data with Microsoft Power BI) và nhiều chứng chỉ khác.

Nội dung chương trình SkillShare Alliance Program (Datapot x BUV) và chuẩn đầu ra

SkillShare Alliance Program (Datapot x BUV) mở ra cơ hội tiếp cận các khóa học phân tích dữ liệu theo giáo trình chuẩn quốc tế của Microsoft, được giảng dạy bởi chuyên gia doanh nghiệp, gồm:

DAFP – Data Analytics Foundation Plus: lộ trình toàn diện với 3 modules và 7 học phần (Azure, Power BI; Python; T-SQL; tư duy phản biện, kỹ năng mềm, CV preparation, mock interview,…).
DAFD – Data Analytics Foundation: làm quen trọn quy trình phân tích (Azure, T-SQL, Power BI, tư duy phân tích).
Combo PL-300 – Analyzing Data with Power BI & voucher giảm lệ phí thi: bao gồm chương trình học PL-300, voucher giảm lệ phí thi ở mức ưu đãi và tài liệu ôn tập đi kèm để chuẩn bị và ôn thi chứng chỉ Microsoft PL-300
BOPA – Optimize Business Process with Power Automate & Power Apps: tự động hóa quy trình, nghiệp vụ doanh nghiệp trong hệ sinh thái Microsoft 365.

Hình thức & ngôn ngữ:

Tiếng Việt; học Online/Offline (BOPA học online).

Chuẩn đầu ra:

Hoàn thiện sản phẩm ứng dụng sau khóa (dashboard/báo cáo hoặc workflow tự động hóa).
Nhận chứng nhận/badge trong hệ thống Microsoft Achievement trên Microsoft Learn (áp dụng theo từng học phần).
Hồ sơ nghề nghiệp được chuẩn bị: CV, kỹ năng mềm và mock interview 1:1.
Sẵn sàng thi chứng chỉ Microsoft PL-300 (có hỗ trợ tài liệu ôn và voucher giảm giá lệ phí thi theo gói).

Cách đăng ký: điền form tư vấn để nhận hướng dẫn và kích hoạt ưu đãi tại: https://datapot.vn/dafp_inbound?utm_campaign=Website_BUV_lienketdaotao_MyTH

Câu chuyện cựu học viên Datapot

Đình Hưng – Từ Ernst & Young (EY), Boston Consulting Group (BCG) đến Senior Associate Techcombank nhờ kỹ năng Phân tích Dữ liệu

Background: Sau khi học Phân tích Dữ liệu tại chương trình Datapot liên kết đào tạo với Đại học Ngoại thương, Đình Hưng bước vào môi trường tư vấn và tài chính: gia nhập EY, tiếp tục tại Boston Consulting Group (BCG), rồi đảm nhiệm Senior Associate tại Techcombank.
Bối cảnh và động lực thay đổi: Ở BCG, tiêu chuẩn tư vấn đòi hỏi data-backed decisions: làm việc với C-level, dùng Python/forecasting/model code để chứng minh đề xuất. Bước sang Techcombank, nền tảng đó giúp Hưng rút ngắn đường cong học hỏi; sau 10 tháng, Hưng thăng từ Junior lên Senior Associate, tham gia hỗ trợ các quyết định chiến lược của CEO và Ban Điều hành.
Bài học gửi gắm: Kiến thức từ lớp học có đất dụng võ khi bước vào môi trường thực chiến, đôi khi không dùng ngay, nhưng đến đúng thời điểm sẽ trở thành đòn bẩy. Muốn tư vấn/ra quyết định thuyết phục, phải có dữ liệu và mô hình đứng sau: từ truy vấn (SQL/Python) đến trực quan hóa và dự báo. Học đúng nền tảng và ôn luyện có hệ thống giúp rút ngắn khoảng cách giữa “biết công cụ” và giải quyết bài toán doanh nghiệp.

Lê Tuấn – Từ Sinh viên Quản trị Kinh doanh đến Intern Deloitte

Background: Lê Tuấn chủ động học Phân tích dữ liệu (SQL, Python, Power BI), biến kỹ năng số thành “điểm khác biệt” khi ứng tuyển. Kết quả là, bạn đạt giải Quý quân một cuộc thi phân tích dữ liệu khu vực miền Bắc, đồng tác giả bài báo quốc tế từ đề tài Nghiên cứu Khoa học, và trúng tuyển Intern – Quản trị rủi ro tài chính tại Deloitte.
Bối cảnh và động lực thay đổi: Từ cảm giác mơ hồ về hướng đi, Tuấn chọn học phân tích dữ liệu để có năng lực thời đại số giúp bạn biến thành lợi thế cạnh tranh. Đồng thời, bạn kỳ vọng áp dụng kiến thức ngay vào bài toán thực tế, thay vì chỉ dừng ở lý thuyết.
Bài học bạn gửi gắm đến cộng đồng: Học qua dự án thật, tích lũy “bằng chứng năng lực” (portfolio, giải thưởng, công trình nghiên cứu) và gắn kỹ thuật với mục tiêu kinh doanh chính là chìa khóa để bứt phá khi ứng tuyển vào môi trường toàn cầu.

Yến Nhi – Finance Specialist chuyển từ Excel sang Power BI, kết nối dữ liệu thành góc nhìn cho quyết định quản trị.

Background: Yến Nhi làm việc tại các công ty đa quốc gia như: Ernst & Young (former staff), hay hiện tại đang công tác tại Aboitiz Foods với vị trí Finance Specialist. Công việc xoay quanh Excel thủ công, dữ liệu nội bộ chỉ ở mức tổng quát nên báo cáo chủ yếu “kể lại quá khứ”. Bạn quyết định học Power BI tại Datapot vì cần công cụ mạnh hơn, muốn bản thân phát triển và trở nên linh hoạt và được mentor doanh nghiệp hướng dẫn thực chiến.
Bối cảnh và động lực thay đổi: Câu hỏi tự vấn sau mỗi kỳ báo cáo: “Số liệu mình làm có tạo giá trị hay chỉ là thủ tục?”. Bạn mong muốn chuyển từ tổng hợp con số sang kể chuyện bằng dữ liệu và gợi ý hành động cho lãnh đạo. Bị hạn chế quyền truy cập dữ liệu chi tiết từ trụ sở, nên bạn cần quy trình & công cụ giúp nhìn thấy xu hướng, phát hiện vấn đề nhanh hơn.
Bài học gửi gắm: Power BI giúp Finance Specialist từ bước “chốt sổ” sang đồng hành chiến lược: nhìn rõ biên lợi nhuận, hiệu quả giá, điểm hòa vốn, xu hướng tiêu thụ. Giá trị thực sự của công việc đến từ kết quả, một sản phẩm báo cáo dùng được ngay (dashboard tự động, insight gắn hành động), không chỉ là bảng tính. Ai cũng có thể thoát “vòng lặp Excel” nếu học đúng trọng tâm, thực hành trên bài toán thật và kiên trì chuẩn hóa quy trình phân tích.

Bạn đã sẵn sàng?

Nếu bạn muốn xây dựng nền tảng Data Analytics bài bản để bước vào môi trường làm việc đa quốc gia, chuẩn quốc tế, … hãy khởi đầu từ kỹ năng cốt lõi và rèn luyện qua dự án thực tế. Câu chuyện của Đình Hưng, Lê Tuấn, Yến Nhi là những ví dụ rất gần gũi: nhìn xa, hành động sớm, cơ hội sẽ đến gần hơn. Còn bạn, đã sẵn sàng bắt đầu hành trình của mình?

Đăng ký khóa học