Từ kỹ sư Hóa học đến người kể chuyện kinh doanh bằng Power BI: Câu chuyện học viên Lan Vi

Giới thiệu dự án Power BI – Global Super Store Dataset

“Liệu một người làm kỹ thuật có thể phân tích dữ liệu kinh doanh như một nhà chiến lược?”
Câu hỏi đó đã thôi thúc Võ Lưu Lan Vi – một kỹ sư Hóa hiện đang làm việc trong lĩnh vực Quality Assurance – bắt tay vào dự án Global Super Store Dataset trong khóa học Power BI tại Datapot.

Từ tư duy logic của người kiểm soát chất lượng, Lan Vi học cách nhìn dữ liệu ở góc độ mới: không chỉ để phát hiện lỗi, mà để khám phá cơ hội. Dự án đã giúp Vi nhận ra rằng quy trình, hiệu suất hay hành vi khách hàng – nếu biết phân tích đúng cách – đều có thể nói lên một cơ hội kinh doanh tiềm ẩn phía sau con số.

Thông tin & Mục tiêu của dự án Power BI

• Học viên: Võ Lưu Lan Vi
• Lớp: PL-300
• Khóa: K141
• Chủ đề dự án: Global Super Store Dataset

Giới thiệu Dataset

Dự án Power BI của học viên Võ Lưu Lan Vi sử dụng Global Super Store Dataset – một tập dữ liệu kinh doanh toàn cầu phổ biến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Dataset này phản ánh hoạt động bán lẻ của một chuỗi siêu thị đa quốc gia trong giai đoạn 2011–2015, bao gồm các thông tin chi tiết về sản phẩm, khách hàng, đơn hàng, phương thức vận chuyển và dữ liệu hoàn trả.

Cấu trúc dữ liệu bao gồm các bảng chính như Customer, Product, Market, Orders, Returns, ShipMode, Date… giúp học viên có thể thiết lập mô hình dữ liệu dạng Star Schema, tạo nền tảng vững chắc cho việc phân tích hiệu quả hoạt động kinh doanh, hành vi khách hàng và hiệu suất vận chuyển.

Mục tiêu của dự án

Phân tích và đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh và lợi nhuận của Global Super Store, dựa trên các yếu tố ảnh hưởng chính như:

• Xu hướng doanh thu và lợi nhuận theo thời gian và khu vực.
• Hành vi mua hàng của khách hàng và tỷ lệ quay lại mua sắm.
• Hiệu quả của từng nhóm sản phẩm, bao gồm chi phí, tỷ suất lợi nhuận và tỷ lệ hoàn trả.
• Tác động của phương thức vận chuyển đến hiệu suất bán hàng và chi phí giao hàng.

Power BI Report

Báo cáo Power BI của học viên Võ Lưu Lan Vi được chia thành 4 phần chính, phản ánh một cách chân thực bức tranh hoạt động kinh doanh của Global Super Store:

• Overview: Tổng quan doanh thu, lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận, chi phí và tốc độ tăng trưởng qua các năm.
• Product: Phân tích hiệu suất từng nhóm sản phẩm, tỷ lệ hoàn trả và đóng góp vào doanh thu.
• Customer: Đánh giá phân khúc khách hàng, doanh thu theo quốc gia và hành vi mua sắm lặp lại.
• Shipping: Phân tích phương thức vận chuyển, số ngày giao hàng trung bình và ảnh hưởng đến hiệu quả bán hàng.

Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:

Bài showcase trên đây là sản phẩm thực hành của học viên sau khóa học Power BI tại Datapot. Bài làm vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và có thể được nâng cấp thêm về mặt chuyên môn. Tuy vậy, sản phẩm đã thể hiện được khả năng vận dụng kiến thức vào thực tế và là một bước tiến đáng ghi nhận trong hành trình học tập.

Bạn có thể tham khảo cách lên bố cục, triển khai insight và xử lý nội dung trong bài để lấy cảm hứng cho báo cáo hoặc sản phẩm dữ liệu sắp tới của mình.

Hành trình xây dựng báo cáo Power BI

Trong dự án này, học viên Võ Lưu Lan Vi đã ứng dụng Power BI để phân tích hiệu quả hoạt động và lợi nhuận của chuỗi bán lẻ Global Super Store. Bắt đầu từ việc làm sạch, chuẩn hóa và kết nối dữ liệu giữa các bảng Orders, Product, Customer, Market và ShipMode, cô xây dựng mô hình dữ liệu logic giúp đo lường và so sánh hiệu quả kinh doanh theo nhiều chiều khác nhau.

Dù bộ dữ liệu không có nhiều thông tin về nhân khẩu học khách hàng, Lan Vi vẫn khai thác được những insight giá trị: doanh nghiệp đang tập trung vào nhóm sản phẩm giá rẻ dẫn đến tỷ lệ trả hàng cao; lượng khách hàng mới tăng đều qua từng năm nhưng tỷ lệ giữ chân chỉ khoảng 20%; và việc triển khai phương thức vận chuyển mới trong năm 2015 giúp doanh thu tăng trưởng đột biến hơn 40%.

Từ đó, học viên đề xuất các giải pháp cụ thể: duy trì sản phẩm giá rẻ nhưng cần nâng cao chất lượng, xây dựng chương trình giữ chân khách hàng cũ, và tiếp tục mở rộng các phương thức vận chuyển hiệu quả. Cách triển khai của Lan Vi thể hiện rõ tư duy phân tích dữ liệu có hệ thống – chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin kinh doanh hữu ích, phục vụ trực tiếp cho việc ra quyết định chiến lược.

Điểm nổi bật trong dự án cuối khóa của Lan Vi

Dự án Global Super Store Dataset của học viên Võ Lưu Lan Vi được đánh giá cao nhờ sự đầu tư nghiêm túc và khả năng phân tích logic, rõ ràng. Với nền tảng kỹ sư và công việc hiện tại trong lĩnh vực Quality Assurance, Lan Vi tiếp cận bài toán kinh doanh bằng tư duy hệ thống và sự tỉ mỉ trong từng bước phân tích. Cô không chỉ làm nổi bật bối cảnh, mục tiêu và cấu trúc báo cáo, mà còn truyền tải được mạch logic giữa các phần một cách liền mạch, giúp người xem dễ dàng theo dõi và hiểu được câu chuyện dữ liệu.

Điểm đặc biệt của bài làm nằm ở khả năng khai thác sâu các mối quan hệ giữa doanh thu – sản phẩm – khách hàng – vận chuyển, từ đó đưa ra được các giả định và nhận định hợp lý. Dù bộ dữ liệu thiếu thông tin nhân khẩu học, Lan Vi vẫn tìm được những insight sắc sảo như: doanh nghiệp đang tập trung vào nhóm sản phẩm giá rẻ, tỷ lệ giữ chân khách hàng thấp, và sự cải thiện doanh thu khi áp dụng phương thức vận chuyển mới.

Bài báo cáo thể hiện phong cách trình bày chuyên nghiệp, thiết kế dashboard thống nhất, dễ theo dõi, cùng với việc áp dụng linh hoạt các kỹ thuật đã học trong Power BI như KPI cards, biểu đồ động và công cụ lọc tương tác.

Buổi thuyết trình của học viên Lan Vi

Điều Lan Vi tâm đắc nhất trong quá trình học:

Với Lan Vi, dự án cuối khóa là cơ hội quý giá để thực hành toàn bộ kiến thức đã học và khám phá tiềm năng của bản thân trong lĩnh vực dữ liệu. Từ việc hiểu rõ quy trình phân tích, xây dựng mô hình dữ liệu đến trực quan hóa insight bằng Power BI, cô không chỉ nâng cao kỹ năng sử dụng công cụ mà còn mở rộng hiểu biết sang các lĩnh vực kinh doanh mới – điều trước đây ít có cơ hội tiếp cận. Lan Vi chia sẻ rằng sau khóa học, cô cảm thấy tự tin hơn khi có thể đọc hiểu và kể chuyện bằng dữ liệu, biến những con số khô khan thành bức tranh có ý nghĩa và giá trị ứng dụng thực tế.

Dự án Global Super Store Dataset không chỉ là bài tập cuối khóa, mà còn là bước ngoặt quan trọng trong hành trình học phân tích dữ liệu của Võ Lưu Lan Vi – từ một kỹ sư Hóa chuyển mình sang lĩnh vực Quality Assurance với tư duy phân tích và khai thác dữ liệu bài bản. Thông qua dự án, Lan Vi đã chứng minh rằng chỉ cần một nền tảng kiến thức vững vàng và tinh thần học hỏi nghiêm túc, bất kỳ ai cũng có thể ứng dụng Power BI để đọc vị dữ liệu và kể câu chuyện kinh doanh một cách thuyết phục.

Đó cũng chính là tinh thần mà Datapot luôn hướng tới trong mỗi khóa học: học thật – làm được – có người đồng hành để đi đúng và đi xa.

Nếu bạn cũng muốn tìm kiếm cơ hội để không chỉ học công cụ mà còn biết cách biến dữ liệu thành insight mang giá trị chiến lược, thì hành trình của Lan Vi chính là nguồn cảm hứng dành cho bạn.

hoang