Từ dữ liệu rời rạc đến bức tranh toàn cảnh: Marketing Executive FMCG tối ưu báo cáo với Power BI

Ngày đăng: 08/08/2025

Là một Marketing Executive tại một doanh nghiệp FMCG, Nguyễn Minh Đức thường xuyên phải phân tích kết quả kinh doanh và đánh giá hiệu quả các chiến dịch. Nhận thấy dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc đưa ra quyết định nhanh và chính xác, Minh Đức tìm đến Power BI để nâng cấp kỹ năng phân tích và trực quan hóa thông tin.

Với đề tài Sales & Marketing Analysis, Đức không chỉ xây dựng một báo cáo toàn diện từ tổng quan đến chi tiết mà còn tạo ra công cụ có thể áp dụng ngay vào công việc. Báo cáo bao quát các chỉ số doanh thu, sản lượng, tăng trưởng, phân khúc khách hàng, hiệu quả theo khu vực và sản phẩm – giúp việc theo dõi và ra quyết định marketing trở nên trực quan, nhanh chóng và chính xác hơn.

Những điểm nổi bật trong dự án

Project của học viên Nguyễn Minh Đức ghi điểm nhờ tư duy phân tích mạch lạc và khả năng truyền tải insight rõ ràng:

  • Bao quát toàn bộ các khía cạnh quan trọng của phân tích Sales & Marketing: từ doanh thu, sản lượng, tăng trưởng theo năm/quý/tháng cho đến phân tích theo khu vực, phân khúc, sản phẩm.
  • Logic liền mạch và hợp lý: các trang báo cáo được thiết kế nối tiếp nhau, giúp người xem dễ dàng theo dõi diễn biến và mối quan hệ giữa các chỉ số.
  • Bố cục & thiết kế chuẩn chỉnh: tuân thủ nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu, chọn màu hợp lý, đảm bảo báo cáo vừa dễ đọc vừa nổi bật insight.

Report trên Power BI

Dưới đây là báo cáo trên Power BI của học viên Minh Đức:

Power BI không chỉ giúp trực quan hóa dữ liệu mà còn là “trợ lý” chiến lược để đưa ra các quyết định marketing dựa trên số liệu. Nếu bạn cũng muốn biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh như Minh Đức, hãy bắt đầu hành trình cùng Datapot ngay hôm nay.

Tham khảo lộ trình chuẩn Microsoft tại đây

Thông tin bài tập Power BI

Học viên: Nguyễn Minh Đức

Lớp: PL300-135

Chủ đề: Sales & Marketing Analysis

Dataset: Dữ liệu bán hàng và marketing của doanh nghiệp, bao gồm doanh thu, sản lượng, phân khúc, khu vực, sản phẩm qua nhiều năm – phục vụ cho việc phân tích hiệu quả kinh doanh và chiến lược marketing.

Mục tiêu của project

Học viên Nguyễn Minh Đức xác định rõ các mục tiêu phân tích nhằm trả lời bài toán nghiệp vụ từ dữ liệu:

  • Đánh giá hiệu quả kinh doanh tổng thể qua các chỉ số doanh thu, sản lượng và tốc độ tăng trưởng.
  • Phân tích đóng góp doanh thu theo khu vực, phân khúc và sản phẩm để nhận diện các động lực tăng trưởng.
  • Xác định những khu vực hoặc phân khúc cần ưu tiên đầu tư marketing dựa trên dữ liệu.

Insights rút ra từ báo cáo

Từ bản báo cáo, Nguyễn Minh Đức rút ra nhiều insight thực tiễn, phản ánh rõ đặc điểm và xu hướng trong dữ liệu:

  • Doanh thu tăng trưởng đều qua các năm, tuy nhiên một số phân khúc có dấu hiệu chững lại cần chiến dịch tái kích hoạt.
  • Khu vực Central và East đóng góp tỷ trọng lớn nhưng mức tăng trưởng chưa cao – tiềm năng vẫn chưa khai thác hết.
  • Một số sản phẩm chủ lực mang lại phần lớn doanh thu nhưng cũng tập trung rủi ro nếu xu hướng tiêu thụ thay đổi.
  • Quý 4 ghi nhận mức tăng trưởng cao nhất, cho thấy cơ hội đẩy mạnh các chương trình marketing mùa cao điểm.

Học viên Nguyễn Minh Đức đã thể hiện sự am hiểu dữ liệu và khả năng ứng dụng Power BI để biến số liệu thành câu chuyện kinh doanh rõ ràng. Báo cáo không chỉ phục vụ theo dõi hiệu quả mà còn là công cụ hỗ trợ ra quyết định chiến lược trong công việc marketing.

Tại Datapot, học viên không chỉ học công cụ mà còn được phát triển tư duy xử lý – phân tích – trình bày dữ liệu một cách bài bản, giúp giải quyết hiệu quả các bài toán thực tiễn trong doanh nghiệp.

Kết nối thêm với chúng mình

Fanpage

Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên

Youtube

Zalo

Chia sẻ bài viết này

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.