Từ dữ liệu đến chiến lược đầu tư: Dự án phân tích chứng khoán Mỹ bằng Power BI của Thùy Dung

Ngày đăng: 08/07/2025

Giữa một thị trường đầy biến động như chứng khoán Mỹ, khả năng phân tích không nằm ở việc theo dõi từng mã cổ phiếu – mà ở cách nhìn tổng thể, rút ra được quy luật vận động từ dòng dữ liệu tưởng chừng khô khan.

Trần Nữ Thùy Dung – nhân viên ngân hàng – lựa chọn đề tài phân tích thị trường chứng khoán Mỹ như một cách để rèn luyện tư duy đầu tư bài bản. Thay vì chỉ dừng lại ở biểu đồ giá, Dung khai thác khối lượng giao dịch, sự khác biệt giữa các chỉ số lớn như NASDAQ, SP500, NYSE và kết nối những con số ấy với hành vi thị trường. Dashboard được trình bày mạch lạc, giải thích rõ từng chỉ số và diễn biến – thể hiện tư duy dữ liệu sắc sảo cùng sự đầu tư nghiêm túc vào bối cảnh tài chính.

Những điểm nổi bật trong dự án

Dự án của Thùy Dung thể hiện rõ tư duy phân tích mạch lạc, từ cách tổ chức dashboard đến cách chọn chỉ số tài chính có giá trị:

  • Trình bày rõ ràng, cấu trúc hợp lý: Dashboard chia từng phần rõ ràng – từ tổng quan sàn giao dịch → khối lượng → giá cổ phiếu → top giao dịch → mức tăng giảm → drill-through chi tiết – giúp người đọc dễ hiểu, dễ theo dõi.
  • Giải thích chỉ số sâu sắc: Không chỉ hiển thị dữ liệu, Thùy Dung còn giải thích ý nghĩa các chỉ số khối lượng, giá đóng cửa, mức tăng giảm – từ đó gợi mở cách phân tích cổ phiếu dựa trên hành vi giao dịch.
  • Ứng dụng kỹ thuật phù hợp: Sử dụng scatter chart, bar chart, matrix và filter linh hoạt – dashboard vừa trực quan, vừa dễ thao tác tra cứu.

File báo cáo Power BI 

Dưới đây là báo cáo trên Power BI của học viên Trần Nữ Thùy Dung 

Không cần phải là chuyên gia đầu tư – bạn vẫn có thể đọc được dữ liệu tài chính như một người có tư duy chiến lược. Học Power BI để hiểu thị trường tốt hơn.

Tham khảo khóa học tại đây

Thông tin bài tập Power BI

Học viên: Trần Nữ Thùy Dung

Lớp: PL300-138

Chủ đề: Phân tích thị trường chứng khoán Mỹ

Dataset: Dữ liệu tổng hợp từ các chỉ số NASDAQ, SP500, NYSE, Forbes 2000 (1999–2022)

Mục tiêu của project

Trước một thị trường giàu biến động như chứng khoán Mỹ, Dung đặt ra các mục tiêu phân tích cụ thể để hiểu rõ bức tranh vận hành của từng nhóm cổ phiếu:

  • So sánh số lượng công ty và volume giao dịch giữa các chỉ số lớn
  • Phân tích top công ty giao dịch nhiều nhất và nhóm cổ phiếu có biến động mạnh
  • Theo dõi diễn biến giá cổ phiếu chi tiết theo từng công ty
  • Đưa ra góc nhìn phân tích hỗ trợ chiến lược đầu tư dài hạn

Insights rút ra từ báo cáo

Từ hệ thống chỉ số và biểu đồ trực quan, Dung đã khai thác được nhiều insight phản ánh rõ hành vi thị trường và tiềm năng đầu tư:

  • Các cổ phiếu có volume lớn thường thuộc nhóm SP500 & Forbes 2000, thể hiện vai trò dẫn dắt thị trường
  • NASDAQ chứa nhiều cổ phiếu biến động cao – phù hợp chiến lược ngắn hạn
  • SP500 & NYSE ổn định hơn, thích hợp đầu tư dài hạn
  • Một số cổ phiếu có volume tăng nhưng giá giảm liên tục → dấu hiệu của áp lực bán
  • Các năm sau 2020 ghi nhận biến động mạnh cả về volume lẫn giá – phản ánh tác động của Covid-19 tới thị trường tài chính toàn cầu

Thùy Dung thể hiện rõ khả năng phân tích không chỉ bằng kỹ thuật Power BI, mà bằng tư duy logic – chiến lược – nhạy cảm với dữ liệu tài chính. Đây là dự án mang tính thực tiễn cao, xứng đáng nằm trong portfolio chuyên môn.

Tại Datapot, mỗi dự án cuối khóa không chỉ là một bài kiểm tra kỹ năng – mà còn là cơ hội để bạn rèn luyện tư duy, phát triển năng lực thực chiến và chạm tay vào những sản phẩm đủ sức thuyết phục bất kỳ nhà tuyển dụng nào.  

Kết nối thêm với chúng mình

Fanpage

Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên

Youtube

Zalo

Chia sẻ bài viết này

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.