Marketer ứng dụng Power BI vào phân tích chiến dịch Telemarketing – Dự án thực tiễn từ học viên Datapot
Trong thế giới marketing lấy dữ liệu làm trung tâm, việc hiểu khách hàng không còn dừng ở việc “cảm nhận”, mà cần được dẫn dắt bởi số liệu rõ ràng. Khi càng nhiều chiến dịch đòi hỏi đo lường chính xác và ra quyết định nhanh dựa trên insight, kỹ năng phân tích dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh thực sự.
Hiểu rõ điều đó, Hoàng Bảo – một Marketing Executive – đã lựa chọn học Power BI như một bước nâng cấp tư duy dữ liệu, để làm marketing một cách sắc sảo và hiệu quả hơn. Dự án cuối khóa tại Datapot là minh chứng rõ nét cho hướng đi đúng đắn đó: một bản phân tích chiến dịch telemarketing ngân hàng, được triển khai bài bản, trực quan, đa chiều – không chỉ giúp nhìn rõ hiệu suất, mà còn gợi mở hành động rõ ràng cho từng nhóm khách hàng.
Mục lục
Những điểm nổi bật trong dự án
Dự án của Hoàng Bảo gây ấn tượng bởi sự rõ ràng trong mục tiêu, chiều sâu phân tích và cách kể chuyện bằng dashboard mạch lạc:
- Phân tích có mục tiêu – có giải pháp: Không đơn thuần là mô tả dữ liệu, Bảo nhóm vấn đề – tìm nguyên nhân – đưa giải pháp rõ ràng cho từng nhóm khách hàng, đúng tư duy người làm marketing thực chiến.
- Tư duy trực quan hóa & kỹ thuật nâng cao: Dashboard chia tab hợp lý, dùng conditional formatting, biểu đồ phân tầng và phân loại theo nghề, tuổi, hành vi vay – giúp nhà quản lý dễ đọc và dễ hành động.
- Tập trung vào chuyển đổi – đúng bản chất chiến dịch: Bảo theo sát tỷ lệ chuyển đổi theo nhóm, chiến dịch, số lần liên hệ… từ đó giúp marketer đưa ra lựa chọn tối ưu nhóm đối tượng và số lần tương tác.
File báo cáo Power BI
Dưới đây là báo cáo trên Power BI của học viên Huỳnh Hoàng Bảo:
Làm marketing không thể chỉ dựa vào cảm giác. Hoàng Bảo đã dùng Power BI để nhìn rõ dữ liệu, tối ưu chiến dịch và thuyết phục bằng con số.
Còn bạn – đã sẵn sàng ra quyết định marketing dựa trên dữ liệu – thay vì cảm tính?
Thông tin bài tập Power BI
Học viên: Hoàng Bảo
Lớp: PL300-138
Chủ đề: Bank Marketing Campaign Analysis
Giới thiệu về dataset: Dữ liệu chiến dịch telemarketing của ngân hàng Bồ Đào Nha, gồm 41,000 khách hàng và 106,000 lượt liên hệ
Mục tiêu của project
Dưới đây là các mục tiêu chính mà Bảo đặt ra khi thực hiện dự án:
- Phân tích tệp khách hàng mục tiêu tiềm năng để đăng ký sản phẩm gửi tiết kiệm
- Tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi theo độ tuổi, nghề nghiệp, vay – nợ
- Theo dõi hiệu quả các chiến dịch telemarketing theo thời gian và số lần liên hệ
- Đưa ra đề xuất tối ưu cho đội ngũ sales & marketing dựa trên dữ liệu chuyển đổi
Insights rút ra từ báo cáo
Từ phân tích dashboard, Bảo đã đưa ra những insight có thể hành động rõ ràng:
- Nhóm khách hàng mục tiêu là người có học vấn cao, việc làm ổn định
- Nhóm 25-40 tuổi, đã kết hôn có tỷ lệ đồng ý đăng ký cao nhất
- Khách hàng không có nợ xấu, khoản vay hoặc vay mua nhà dễ chuyển đổi hơn
- Tệp khách hàng mới có tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn tệp cũ
- Tỷ lệ chuyển đổi giảm dần khi số lần liên hệ tăng – cho thấy nên tập trung vào lượt gọi chất lượng hơn là số lượng
Hoàng Bảo học Power BI để làm marketing tốt hơn bằng dữ liệu. Và bạn đã làm được điều đó một cách chỉn chu, bài bản, sắc sảo – điều mà bất kỳ người làm chiến dịch nào cũng cần phải học hỏi.
Tại Datapot, mỗi dự án cuối khóa không chỉ là một bài kiểm tra kỹ năng – mà còn là cơ hội để bạn rèn luyện tư duy, phát triển năng lực thực chiến và chạm tay vào những sản phẩm đủ sức thuyết phục bất kỳ nhà tuyển dụng nào.
Kết nối thêm với chúng mình
Fanpage
Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên
- Data Analytics and Business Intelligence Vietnam
- Data Science Explorer Community: Cộng đồng khám phá Khoa học dữ liệu – FTU
- Cùng bớt việc với Power BI, Power Automate, Power Apps
- Luyện thi chứng chỉ Microsoft (PL300, DP900, DP080, PL900,…)
- DATAPOT ALUMNI
Youtube
Zalo
- [DATAPOT] Power BI Hub
- [DATAPOT] Power Platform Hub
- Data, AI & Tự động hoá cho Doanh nghiệp bứt phá
- Cộng đồng Data, AI và tự động hóa
- Datapot Internship 2025
- [DATAPOT] Phân tích dữ liệu Performance Ads
