Không vẽ biểu đồ trước, Hạnh bắt đầu từ câu hỏi doanh nghiệp cần trả lời: “Sức khỏe kinh doanh 2011–2015 ra sao?”

Giới thiệu dự án Power BI – Phân tích dữ liệu Global Super Store

“Sức khỏe kinh doanh của Global Super Store giai đoạn 2011–2015 thực sự ra sao?”
Đây chính là câu hỏi mà Nguyễn Phan Mỹ Hạnh – một kế toán với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính – đã tự đặt ra khi bắt tay vào dự án cuối khóa Power BI tại Datapot. Thay vì bắt đầu bằng việc tạo các biểu đồ một cách cảm tính, Hạnh chọn cách tiếp cận đúng chuẩn phân tích dữ liệu: xuất phát từ câu hỏi kinh doanh cốt lõi, sau đó xây dựng mô hình dữ liệu và báo cáo để tìm ra câu trả lời.

Với nền tảng nghề nghiệp vững chắc trong lĩnh vực kế toán, Hạnh nhận thấy đề tài Global Super Store là lựa chọn hoàn hảo để khai thác thế mạnh chuyên môn. Bộ dữ liệu này phản ánh toàn diện tình hình kinh doanh của doanh nghiệp trong giai đoạn 2011–2015, bao gồm các khía cạnh về thị trường, sản phẩm và khách hàng. Thông qua Power BI, Hạnh không chỉ trực quan hóa những con số khô khan mà còn kể lại một câu chuyện rõ ràng về hiệu suất kinh doanh, giúp làm sáng tỏ các yếu tố tăng trưởng và cơ hội cải thiện.

Thông tin & Mục tiêu của dự án Power BI

• Học viên: Nguyễn Phan Mỹ Hạnh
• Lớp: PL-300
• Khóa: K143
• Chủ đề dự án: Global Super Store Dataset

Giới thiệu Dataset

Dự án Power BI của Mỹ Hạnh sử dụng Global Super Store Dataset – một tập dữ liệu bán lẻ toàn cầu chứa thông tin chi tiết về sản phẩm, khách hàng, đơn hàng, thị trường, phương thức vận chuyển và dữ liệu hoàn trả. Dataset này phản ánh hoạt động mua sắm trực tuyến diễn ra từ năm 2011 đến 2015, trải dài trên nhiều khu vực thị trường khác nhau. Cấu trúc dữ liệu bao gồm các bảng chính như Customer, Market, Product, Orders, Returns, ShipMode, Date… tạo thành nền tảng vững chắc để triển khai mô hình dữ liệu và xây dựng báo cáo phân tích toàn diện.

Mục tiêu của dự án

Dự án tập trung phân tích bộ dữ liệu Global Super Store (2011–2015), mô phỏng hoạt động của một doanh nghiệp bán lẻ toàn cầu, qua ba khía cạnh cốt lõi:

• Thị trường: Đánh giá hiệu quả hoạt động trên 5 thị trường lớn gồm APAC, LATAM, EU, USCA và EMEA.
• Sản phẩm: Phân tích 3 nhóm sản phẩm chính (Technology, Office Supplies, Furniture) để xác định nhóm hàng mang lại doanh thu và lợi nhuận cao nhất.
• Khách hàng: Phân tích hành vi mua sắm của 3 nhóm khách hàng chính (Consumers, Home Office, Corporate) kết hợp phương pháp RFM Analysis nhằm đánh giá giá trị và mức độ trung thành của khách hàng.

Power BI Report

Bản báo cáo Power BI của Mỹ Hạnh được thiết kế thành 4 phần chính, mỗi phần tập trung giải quyết một góc nhìn cụ thể:

• Overview: Tổng quan doanh thu, lợi nhuận, biên lợi nhuận và số lượng đơn hàng theo từng năm.
• Sales Market: Hiệu suất kinh doanh của từng thị trường, chi phí vận chuyển theo Ship Mode, top quốc gia có doanh thu cao nhất.
• Product: So sánh doanh thu – lợi nhuận – số lượng theo nhóm sản phẩm & sub-category, phân tích tỷ lệ hoàn trả theo thị trường.
• Customers: Phân tích khách hàng theo nhóm RFM, đánh giá tỷ lệ hoàn trả, doanh thu & lợi nhuận theo từng nhóm khách hàng.

Dưới đây là bản report trên Power BI của học viên:

Bài showcase trên đây là sản phẩm thực hành của học viên sau khóa học Power BI tại Datapot. Bài làm vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và có thể được nâng cấp thêm về mặt chuyên môn. Tuy vậy, sản phẩm đã thể hiện được khả năng vận dụng kiến thức vào thực tế và là một bước tiến đáng ghi nhận trong hành trình học tập.

Bạn có thể tham khảo cách lên bố cục, triển khai insight và xử lý nội dung trong bài để lấy cảm hứng cho báo cáo hoặc sản phẩm dữ liệu sắp tới của mình.

Cách triển khai giải pháp Power BI

Trong dự án Global Super Store Dataset, Nguyễn Phan Mỹ Hạnh sử dụng Power BI để xây dựng một hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh toàn cầu. Ở giai đoạn đầu, Hạnh xử lý dữ liệu từ 3 file Excel có cấu trúc không đồng nhất bằng cách Append, làm sạch dữ liệu và chuẩn hóa các trường. Sau đó, Hạnh tiến hành tách bảng Dim/ Fact, xây dựng mô hình dữ liệu quan hệ và tạo các DAX Measures để tính toán các chỉ số kinh doanh quan trọng như doanh thu, lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận, số lượng đơn hàng và tỷ lệ hoàn trả.

Quá trình triển khai gặp không ít khó khăn như lỗi kết nối giữa bảng Orders và Returns, cách xử lý dữ liệu đặc thù của thị trường Mỹ năm 2015, hay thiết lập mối quan hệ với bảng People. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ sát sao từ giảng viên và trợ giảng Datapot, Hạnh đã từng bước tháo gỡ, tối ưu mô hình và hoàn thiện bản báo cáo qua nhiều vòng chỉnh sửa, từ bố cục, theme màu cho tới tạo tooltips để nâng cao trải nghiệm người xem.

Từ kết quả phân tích, Mỹ Hạnh đưa ra các định hướng rõ ràng: tập trung vào thị trường trọng điểm như APAC, EU, USCA, ưu tiên nhóm sản phẩm Technology → Office Supplies → Furniture, và khai thác sâu nhóm khách hàng tiềm năng như Loyal Customers, Champions, Potential Loyalists thông qua chương trình ưu đãi, tích điểm và chăm sóc chuyên biệt. Đây là bước hoàn thiện quan trọng, giúp Hạnh ứng dụng Power BI vào phân tích kinh doanh thực tế một cách bài bản và chuyên nghiệp.

Điểm nổi bật trong dự án cuối khóa của Mỹ Hạnh

Dự án Global Super Store Dataset của Nguyễn Phan Mỹ Hạnh gây ấn tượng nhờ mục tiêu rõ ràng, nội dung phân tích đầy đủ và bố cục báo cáo logic. Các trang dashboard được thiết kế liền mạch, dẫn dắt người xem đi từ bức tranh tổng quan đến những phân tích chuyên sâu theo từng khía cạnh thị trường, sản phẩm và khách hàng. Nhờ đó, báo cáo mang lại trải nghiệm theo dõi mạch lạc, dễ hiểu và có tính ứng dụng cao cho bài toán kinh doanh.

Một điểm đáng chú ý là Hạnh đã đầu tư rất nhiều công sức vào khâu kỹ thuật, áp dụng thành thạo nhiều tính năng nâng cao của Power BI để làm giàu khả năng trực quan hóa. Các biểu đồ, measures và mô hình dữ liệu đều được xử lý cẩn thận, thể hiện sự chỉn chu và nghiêm túc trong quá trình thực hiện. Điều này cho thấy Hạnh không chỉ dừng lại ở việc hoàn thành yêu cầu bài tập, mà còn chủ động khai thác các kỹ thuật chuyên sâu để nâng cao chất lượng sản phẩm.

Bên cạnh đó, Hạnh cũng nhận được những góp ý chuyên môn từ giảng viên về việc cải thiện cách trình bày báo cáo từ hiện trạng → đề xuất, giúp bài thuyết trình sau này rõ ràng và mang tính định hướng hành động hơn. Với nền tảng kiến thức kế toán sẵn có kết hợp kỹ năng Power BI, Mỹ Hạnh đã tạo ra một sản phẩm vừa kỹ thuật, vừa chiến lược – phản ánh đúng tinh thần học thật, làm thật tại Datapot.



Buổi thuyết trình của học viên Mỹ Hạnh

Giảng viên nhận xét gì về dự án đầu tay của Mỹ Hạnh?

“Mục đích báo cáo rõ ràng, tổng thể nội dung rất đầy đủ. Các trang báo cáo liền mạch, hợp lý. Hạnh sử dụng nhiều kỹ thuật phức tạp, thể hiện sự đầu tư và trau chuốt sản phẩm rất tốt.”

Cô Nguyễn Hoàng Mai – Giảng viên bộ môn Power BI nhận xét

Đặc biệt, Mỹ Hạnh đã đạt giải Nhì bài thuyết trình cuối khóa, khẳng định sự nghiêm túc và năng lực nổi bật trong quá trình học tập.

Điều Mỹ Hạnh tâm đắc nhất trong quá trình học:

Thông qua quá trình thực hiện dự án cuối khóa, Mỹ Hạnh đã nắm vững toàn bộ quy trình xây dựng báo cáo bằng Power BI, từ bước thu thập – làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa mô hình, viết công thức DAX cho đến việc thiết kế dashboard trực quan, tìm insight và đưa ra khuyến nghị phù hợp. Đây là bước tiến rõ rệt giúp Hạnh tự tin ứng dụng Power BI vào công việc kế toán, cũng như mở rộng khả năng phân tích dữ liệu chuyên sâu trong tương lai.

Dự án Global Super Store của Nguyễn Phan Mỹ Hạnh đã chứng minh sức mạnh của Power BI trong việc phân tích dữ liệu kinh doanh thực tế. Bằng cách xử lý, trực quan hóa và đưa ra các khuyến nghị rõ ràng, Hạnh đã giải quyết hiệu quả bài toán phân tích theo thị trường – sản phẩm – khách hàng, đồng thời khẳng định rằng một báo cáo được xây dựng bài bản hoàn toàn có thể trở thành công cụ chiến lược hỗ trợ ra quyết định và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Dự án này không chỉ là một bài tập cuối khóa, mà còn mở ra cho Hạnh những cơ hội ứng dụng Power BI vào công việc tài chính và cả hành trình đầu tư cá nhân. Đó cũng chính là điều Datapot theo đuổi ở mọi khóa học: học thật – làm được – có người đồng hành để bạn đi đúng và đi xa. Nếu bạn cũng đang tìm kiếm con đường để không chỉ học công cụ, mà còn biết phân tích – kể chuyện – tạo giá trị từ dữ liệu, thì câu chuyện của Mỹ Hạnh chính là lời nhắn nhủ dành cho bạn.

hoang