DP-600 – Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric

Tại sao các doanh nghiệp nên sử dụng Microsoft Fabric?
- Các giải pháp phân tích dữ liệu hiện tại được thực thi, quản lí trên nhiều nền tảng ứng dụng khác nhau gây khó khăn, lãng phí nguồn lực cho các doanh nghiệp trong công tác Quản trị dữ liệu (Data Governance). Hơn nữa việc sử dụng nhiều ứng dụng khác nhau cũng khiến cho dữ liệu bị lưu trữ lặp lại nhiều lần, làm tăng thời gian xử lí và cập nhật khi có dữ liệu mới.
- Microsoft Fabric tập trung phát triển giải pháp cho dữ liệu lớn nhằm đáp ứng nhu cầu chuyển mình mạnh mẽ của doanh nghiệp trong kỉ nguyên trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI), nhờ đó tốc độ xử lí, cập nhật dữ liệu mới phát sinh sẽ nhanh hơn so với sử dụng công nghệ cũ.
Về khóa học DP-600
- Giáo trình tiêu chuẩn của Microsoft.
- Trực tiếp giảng dạy bởi các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm thực chiến trong việc triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu lớn (Data Platform) cho doanh nghiệp.
- Phương thức đào tạo kết hợp lí thuyết, thực hành, học viên có thể nắm được cách thức triển khai một dự án phân tích dữ liệu lớn sử dụng Microsoft Fabric.
- Tham gia khóa học, các học viên sẽ được cung cấp môi trường (Fabric Capacity) để thực hành.
Bạn sẽ đạt được gì sau khóa học?
- Nắm được quy trình và trải nghiệm xây dựng “Data Platform” thực tế cho 1 dự án phân tích.
- Hiểu về vai trò và ứng dụng của Microsoft Fabric trong 1 dự án “Data Platform”.
- Nắm được khái niệm, ưu nhược điểm giữa các phương án lưu trữ dữ liệu: Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse.
- Nguyên tắc thiết kế và triển khai Lakehouse trong “Microsoft Fabric”.
- Các cách thức triển khai data pipeline cho Lakehouse thông qua Data Pipeline, Data Flow, Notebook.
- Quy hoạch, tổ chức và làm sạch dữ liệu trên Micorosoft Fabric Lakehouse.
- Triển khai các hệ thống báo cáo phân tích quy mô lớn với Semantic model and Reports / Dashboards trong Power BI.
- Sau khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học do Microsoft cung cấp thông qua Datapot – Microsoft Training Services Partners và tra cứu trực tuyến trên hệ thống Microsoft Learn cấp.
Đối tượng
- Các cá nhân đã có kinh nghiệm làm việc với các vị trí Data Engineer (DE), Data Analyst (DA), Database Administratior,… mong muốn hiểu thêm về một nền tảng tương lai cho các doanh nghiệp, hoặc định hướng trở thành kiến trúc sư giải pháp “Solution Architect”.
- Các cá nhân có dự định làm việc trong ngành dữ liệu mà đang phân vân giữa các hướng DE, DA,… thì Microsoft Fabric là 1 khóa học hoàn hảo cung cấp cho các bạn 1 cái nhìn đầy đủ về vòng đời của 1 dự án và bức tranh đầy đủ về “Data Platform” trong 1 tổ chức.
- Các công ty, doanh nghiệp chuẩn bị triển khai hoặc định hướng sẽ triển khai giải pháp về “Data Platform” đồng nhất cho tổ chức của mình.
- Các công ty, doanh nghiệp có kế hoạch chuyển đổi các giải pháp phân tích dữ liệu từ các nền tảng cũ qua Microsoft Fabric.
Điều kiện tham gia khóa học
- Các bạn có kiến thức hoặc đã từng làm việc với SQL cơ bản, Power BI cơ bản.
Study program
Bắt đầu với Fabric
- Quy trình triển khai dự án “Data Platform” cho phân tích dữ liệu.
- Các cấu phần của Microsoft Fabric và ứng dụng trong dự án thực tế.
- Thực hành khởi tạo môi trường làm việc với Microsoft Fabric.
- Triển khai các workload mẫu của Microsoft Fabric cho một số nghiệp vụ phổ biến.
Fabric Lakehouse
- Hiểu khái niệm Lakehouse; từ đó phân biệt được Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse và nắm được ưu và nhược điểm của Lakehouse.
- Hiểu được định dạng lưu trữ dữ liệu dạng bảng Delta Lake và các ưu, nhược điểm của Delta table.
- Thực hành khởi tạo Lakehouse trong Fabric và các thao tác phân tích, xử lí dữ liệu bằng Apache Spark trong Microsoft Fabric.
Data pipeline, DataFlows, Notebook trong Microsoft Fabric
- Nắm được cách nhận diện, kết nối và thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn vào Microsoft Fabric với Dataflows (Gen2).
- Nắm được cách sử dụng Data Factory pipelines nhằm xây dựng và điều phối các luồng trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu (ETL / ELT).
- Thực hành thu thập và biến đổi dữ liệu, sử dụng Spark và Microsoft Fabric notebook.
Kiến trúc của Fabric Lakehouse
- Tìm hiểu về nguyên lý, phương pháp tổ chức Fabric lakehouse với kiến trúc Medallion.
- Nắm được các ưu điểm vượt trội của kiến trúc Medallion, giúp nâng cao khả năng lưu trữ dữ liệu hiệu quả và toàn vẹn, qua đó phát triển khả năng phân tích và sử dụng dữ liệu.
- Nắm được cơ chế và cách thức bảo mật Fabric Lakehouse.
- Thực hành tổ chức, cấu trúc Fabric Lakehouse.
Data Warehouse trong Microsoft Fabric
- Tìm hiểu các phương pháp và kiến trúc tổ chức Fabric Data Warehouse hiệu quả, nâng cao hiệu năng và khả năng mở rộng trong tương lai.
- Áp dụng các nguyên lý cơ bản và quan trọng nhằm bảo mật và phân quyền truy cập dữ liệu trên Fabric data warehouse.
- Truy vấn dữ liệu Data Warehouse trong Microsoft Fabric.
Semantic model và thiết kế báo cáo trong Power BI
- Hiểu được tầm quan trọng của việc xây dựng các mô hình dữ liệu (Data models) tối ưu và có khả năng mở rộng.
- Thực hành thiết kết mô hình dữ liệu sử dụng cấu trúc hình ngôi sao (Star schema), áp dụng các nguyên lý cơ bản và quan trọng khi xử lý các bộ dữ liệu lớn.
- Xử lí, tính toán dữ liệu với ngôn ngữ DAX.
- Hiểu các nguyên tắc thiết kế báo cáo phân tích dữ liệu.
- Phân bổ các báo cáo tới người dùng cuối (end users) và chiến lược bảo mật, phân quyền dữ liệu trên mô hình dữ liệu & báo cáo Power BI.
Phân quyền và bảo mật dữ liệu trên Microsoft Fabric
- Các phương thức triển khai phân quyền trên Microsoft Fabric, ưu và nhược điểm.
- Cách thức triển khai phân quyền trên:
+ Fabric Data Warehouse
+ Fabric Semantic Model
Tổng kết khóa học
- Một số lưu ý trong quy hoạch và triển khai Microsoft Fabric.
- CI/CD với Microsoft Fabric Deployment Pipeline.
- Tổng kết quá khóa học.
- Chia sẻ kinh nghiệm thi chứng chỉ DP-600.