Câu hỏi thường gặp

Dưới đây là các câu hỏi mà Datapot thường nhận được từ các bạn học viên. Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào cần được giải đáp thêm, đừng ngần ngại liên hệ với chúng mình thông qua hòm thư contact@datapot.vn hoặc nhắn tin qua trang fanpage Datapot Analytics Tranining nhé!

Thông tin khóa học

Hiện tại Datapot đang tổ chức đào tạo theo 3 hình thức:

  • Học và tương tác trực tiếp với giảng viên qua Microsoft Teams
  • Offline tại văn phòng Hà Nội (48 Bích Câu, Quốc Tử Giám, Đống Đa, Hà Nội) hoặc tại cơ sở đào tạo của các đối tác
  • Hybrid (kết hợp cả 2 hình thức)

Đối với khách hàng doanh nghiệp, Datapot sẵn sàng các phương án tổ chức lớp học tại văn phòng, địa điểm phù hợp với đối tác

Các khóa học online hoặc hybrid sẽ được record lại bởi Datapot. Nội dung của record sẽ được lưu trữ trên Microsoft Teams của lớp học để học viên đảm bảo kiến thức sau khóa học.

Bạn vui lòng theo dõi thông tin khóa học tại đây để lựa chọn khóa học phù hợp.

Các khoá học của Datapot được thiết kế theo các mục tiêu đào tạo và kết quả đầu ra tương ứng. Việc phân chia này sẽ giúp học viên linh hoạt trong việc lựa chọn các khoá học phù hợp với hoàn cảnh, yêu cầu công việc của từng cá nhân. Mỗi khoá học sẽ tập trung vào một hoặc một nhóm kiến thức, kĩ năng, phương thức tư duy để giải quyết một nhóm vấn đề cụ thể.

Lộ trình đào tạo của chúng tôi được thiết kế ghép nối từ các khoá học để đạt được một nhóm kiến thức, kỹ năng và vai trò công việc cụ thể. Đây cũng là đề xuất của chúng tôi cho lộ trình học tập phù hợp, từ kiến thức cơ bản đến nâng cao. Các khoá học trong lộ trình cũng được thiết kế để bổ trợ lẫn nhau trong quá trình học tập. Từ đó, giúp học viên sẽ được trang bị đầy đủ toolset, skillset và mindset cho công việc thực tế.

Khi bạn đăng ký lộ trình, bạn sẽ ưu tiên xếp lớp, đặt chỗ cho toàn bộ các học phần, và đồng thời, bạn cũng nhận được ưu đãi giá đặc biệt tùy thuộc vào thời điểm đăng ký. Chi tiết về các khóa học có thể được tìm thấy tại đây.

Mỗi khóa học sẽ có điều kiện tiên quyết khác nhau tùy vào nội dung chương trình học.

  • Các khóa entry level: Không yêu cầu kinh nghiệm đầu vào, các nội dung được thiết kế từ cơ bản để các bạn fresher có thể theo được.
  • Các khóa advanced: Hoàn thành khóa học tiên quyết tương ứng hoặc hoàn thành đánh giá năng lực đầu vào của khóa học.

Để nắm được các nội dung của khóa học, tất cả học viên tham gia học cần sắp xếp thời gian để đọc tài liệu, thực hành và làm bài tập. Thời gian được thiết kế trung bình là 2 giờ sau mỗi buổi học (4 giờ/tuần); thời gian trên là ước tính, có thể thay đổi tùy từng học viên.

Ngoài ra, mặc dù các khóa học không có bài test đầu vào, bạn có thể thực hiện bài checkpoint test của Datapot để tự đánh giá năng lực của bản thân và mức độ phù hợp với các khóa học của Datapot nhé!

Tài liệu học tập tại Datapot bao gồm giáo trình theo chuẩn của Microsoft và các hãng công nghệ cùng với các tài liệu được tổng hợp, soạn thảo từ các giảng viên, chuyên gia của chúng tôi.

Chúng tôi hiểu rằng, việc đọc hiểu các thuật ngữ chuyên ngành và tài liệu tiếng Anh là một kỹ năng quan trọng giúp bạn có thể phát triển trong ngành nghề có các kiến thức mới cập nhật hàng ngày. Vì vậy, chúng tôi vẫn cung cấp ưu tiên cung cấp các học liệu tiếng Anh cho các khoá học tại Datapot.

Nếu bạn có chưa tự tin về khả năng tiếng Anh, bạn cũng không cần quá lo lắng. Các tài liệu đào tạo thường được viết rất đơn giản, dễ hiểu và sẽ được các giảng viên, giải thích chi tiết về từng nội dung.

Song song, chúng tôi cũng cung cấp các tài liệu được đội ngũ chuyên môn của Datapot soạn thảo và Việt hoá nhằm đảm bảo học viên tiếp nhận kiến thức được tốt nhất.

Nếu bạn muốn đẩy nhanh tiến độ học tập và bạn sắp xếp được thời gian, bạn có thể tham gia song song nhiều hơn 1 khoá học. Tuy nhiên, như chúng tôi đã chia sẻ, các khoá học của Datapot được thiết kế với thời lượng thực hành, bài tập về nhà và dự án khá lớn. Hãy đảm bảo bạn sắp xếp được thời gian để hoàn thành khoá học với kết quả tốt nhất.

Các buổi học của chúng tôi được thiết kế với kiến thức và mục tiêu cụ thể. Vì vậy, với các lớp đã khai giảng, chúng tôi khuyến khích bạn đăng ký cùng với các lớp sau để có trải nghiệm được tốt nhất.

Trong trường hợp bạn mong muốn học cùng 1 lớp vừa khai giảng để đảm bảo lịch trình cá nhân, hãy liên hệ với chúng tôi để nhận được sự hỗ trợ từ giảng viên, trợ giảng và tư vấn kỹ hơn trước khi bắt đầu.

Các khoá học online và hybrid trên Microsoft Teams có record. Các bản record sẽ được lưu trữ trên nền tảng Microsoft Teams của Datapot.

Thời hạn của record hiện không bị giới hạn, tuy nhiên, có thể thay đổi theo chính sách của Microsoft Teams cho đối tác giáo dục trong từng thời kỳ.

– Đối với những khóa học sử dụng giáo trình chuẩn của Microsoft học viên sẽ nhận được những chứng nhận sau:

  • Microsoft Certificate of Achievement:  những khóa học chính thức từ Microsoft (Microsoft Offical Course) được tổ chức giảng dạy bởi Microsoft Learning Partner, đảm bảo chất lượng bởi Microsoft Certified Trainer. Sau khi hoàn thành khóa học các bạn sẽ nhận được Microsoft Certificate of Achievement. Chứng nhận này xác nhận các bạn đã hoàn thành những khối lượng kiến thức cần thiết trong lộ trình học.
  • Bên cạnh Certificate of Achievement được cấp khi hoàn thành khóa học tại Datapot, học viên Datapot có quyền được kích hoạt Achievement trên hệ thống Microsoft Learn. Quyền lợi này chỉ dành riêng cho các học viên của Microsoft Partner. Mỗi học viên sẽ có thể xây dựng 1 Profile trên trang chủ của Microsoft để theo dõi toàn bộ quá trình học tập cá nhân.

– Đối với những khóa học được Datapot thiết kế riêng: học viên sẽ nhận được chứng nhận do Datapot cấp sau khóa học.

Chi tiết xem tại đây

Theo chính sách hiện tại, chứng nhận của học viên online sẽ bao gồm chứng nhận bản mềm:

  • Trên nền tảng Microsoft Learn.
  • Trên hệ thống chứng nhận tại Datapot.

Nếu bạn có nhu cầu nhận bản cứng, vui lòng liên hệ với bộ phận vận hành của chúng tôi tại:

Datapot cung cấp đầy đủ các tài nguyên cho các quá trình học tập, các bạn không cần chi trả thêm chi phí nào cho các phạm vi này:

  • Tài liệu học tập, tham khảo.
  • Tài khoản thực hành trên các nền tảng.
  • Hệ thống hỗ trợ học tập (Learning Management System).
  • Các server, hạ tầng để thực hành.

Thông tin hỗ trợ học tập 

Yêu cầu về thiết bị tuỳ thuộc theo mỗi khoá học và hình thức học tập bạn tham gia. Trong hầu hết các trường hợp, máy tính cá nhân với 8G ram trở lên là đáp ứng được các yêu cầu học tập. Tuy nhiên, với các khoá học sử dụng Power BI, bạn sẽ cần máy tính cá nhân chạy hệ điều hành Windows để có thể cài đặt được Power BI desktop.

Các hướng dẫn về chuẩn bị và cài đặt chi tiết của từng khoá học sẽ được gửi đến học viên sau khi đăng ký thành công. Nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm về phần cứng và cài đặt máy tính, đội ngũ trợ giảng của Datapot luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn.

Nếu bạn cần hỗ trợ về kiểm tra trang thiết bị, cài đặt hoặc mượn một máy chủ của chúng tôi trong quá trình học tập, bạn hãy trao đổi với nhân viên chăm sóc khách hàng hoặc qua hotline: 076 2266 990 để được hỗ trợ tốt nhất.

Tùy theo từng khóa học mà bạn đăng ký sẽ có yêu cầu riêng về phần mềm. Đừng lo vì đội ngũ hỗ trợ bên Datapot sẽ hướng dẫn bạn hoàn thiện cài đặt trước khi khóa học bắt đầu để đảm bảo tiến độ.

Tham khảo trước các phần mềm cần cài đặt tại đây.

Về các vấn đề kỹ thuật trong quá trình học, bạn có thể trao đổi trực tiếp với giảng viên, trợ giảng từng khoá học.
Ngoài ra, bạn cũng có thể liên hệ với đầu mối dịch vụ khách hàng và vận hành lớp học của chúng tôi tại:

Tài khoản học viên tuân thủ theo chính sách cho đối tác đào tạo của Microsoft tại từng thời kỳ. Theo chính sách hiện tại, tài khoản Microsoft Teams của học viên chưa có kế hoạch thu hồi. Trong trường hợp cần thu hồi tài khoản, chúng tôi sẽ tìm các phương án để kết nối, hỗ trợ học viên sau này.
Bạn có thể tham gia group cựu học viên Datapot tại đây. 

Dưới đây là 4 tips Datapot gợi ý để bạn có thể hoàn thành khóa học một cách hiệu quả nhất: 

  • Tham gia đầy đủ các buổi học

Giáo trình của Datapot được thiết kế xuyên suốt và liên tục, khi học viên bỏ 1 buổi học sẽ bị hổng kiến thức và rất vất vả để theo kịp các buổi tiếp theo.

  • Dành ít nhất 1h mỗi ngày để ôn bài và làm bài tập 

Các kiến thức được đưa ra trong khóa học là kiến thức nền tảng và quan trọng. Mỗi bài tập đều được thiết kế để nhắc lại các kiến thức đó, một số bài tập được mô phỏng lại theo các khó khăn có thể gặp phải trong quá trình làm việc sau này. Việc làm bài tập sẽ luyện tập khả năng giải quyết vấn đề và khắc sâu các kiến thức đã học để sẵn sàng cho các nội dung tiếp theo.

  • Nên tìm cách ứng dụng kiến thức đã học vào công việc hiện tại hoặc dự án cá nhân

Mỗi người đến với Datapot với một kì vọng riêng, chúng tôi khuyến khích các bạn lựa chọn một project nhỏ như mục tiêu cuối cùng của khóa học. Việc ứng dụng luôn kiến thức vừa giúp bạn nhớ các kiến thức tốt hơn vừa tạo động lực cho việc học tập và nhận được sự hỗ trợ, giải đáp từ các giảng viên giàu kinh nghiệm tại Datapot. Tất nhiên, sau khóa học có 1 sản phẩm do chính tay mình làm ra thì quá tuyệt đúng không?

  • Hãy chủ động và tương tác

Lợi thế lớn nhất của lớp học offline chính là việc tương tác giữa học viên và giảng viên cũng như giữa các học viên. Hãy chủ động đặt câu hỏi và chia sẻ những khó khăn bạn đang gặp phải, các giảng viên và đội ngũ trợ giảng luôn sẵn sàng hỗ trợ các bạn.

Quyền lợi học viên

Tùy theo từng thời kỳ, Datapot sẽ có những chính sách ưu đãi riêng cho từng khóa học.
Khi các bạn đăng ký lộ trình hoặc đăng ký theo nhóm sẽ có những ưu đãi đặc biệt nhé!
Bạn hãy theo dõi các update của chúng mình về chính sách ưu đãi trên trang fanpage Datapot Analytics Training và nhắn tin trực tiếp thông qua fanpage hoặc hotline 076 2266 990 để được chúng mình tư vấn kỹ hơn nhé!

Do số lượng mỗi lớp có giới hạn và đảm bảo chất lượng giảng dạy, Datapot không áp dụng chính sách học thử. Tuy nhiên, Datapot có các buổi học, webinar trải nghiệm và tư vấn dành cho những bạn quan tâm đến mảng phân tích dữ liệu nói riêng và công nghệ nói chung.

Xem thêm 1 số buổi chia sẻ và webinar mà Datapot tổ chức và tham dự tại đây

Datapot có hỗ trợ bảo lưu/chuyển lớp/học lại/chuyển nhượng trong trường hợp học viên không tham gia được khóa học có lý do bất khả kháng đã được Datapot xác nhận bằng văn bản. Điều kiện để nhận được những chính sách hỗ trợ:

  •  Học viên đã thanh toán học phí
  • Học viên đã gửi email tới Support@datapot.vn và được xác nhận đồng ý của Datapot.
  • Học viên tuân thủ theo các chính sách của Datapot.

Chi tiết xem tại đây.