Đăng ký

Lộ trình

Giảng viên

Chứng nhận

Feedback

Đăng ký ngay

Python  for
Data Analytics

Khóa học

Tại sao nên chọn học tại Datapot

01. Lộ trình học tập

Lộ trình học tập bài bản chuẩn theo giáo trình quốc tế từ Microsoft, được biên soạn kết hợp đào tạo mindset - skillset - toolset giúp học viên xây dựng nền tảng vững chắc trong công việc.

02. Kỹ năng chuyên sâu

Hiểu rõ các công việc cụ thể mà một chuyên gia dữ liệu phải thực hiện. Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu: Azure, Power BI, SQL, Python... 

03. Phương pháp học tập

Outcome-based education: Phương pháp sư phạm tiên tiến tập trung vào kết quả đầu ra, học tập dựa trên thực hành và giải quyết các bài toán cụ thể, giúp học viên đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

04 Đội ngũ giảng viên

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm thực chiến, đang giữ các vị trí quan trọng tại những tổ chức lớn như: Techcombank, MB Securities, FPT Software, TopCV...   

05. Đơn vị đào tạo

Datapot là đối tác của Microsoft, đơn vị tiên phong trong lĩnh vực đào tạo và phân tích dữ liệu với 8 năm hoạt động, 100+ đối tác doanh nghiệp và 10.000+ học viên. 
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ cấp được chứng nhận theo tiêu chuẩn của Microsoft, có giá trị toàn cầu và được ghi nhận thành tích học tập cũng được trên Microsoft Learn.

06. Hệ thống chứng nhận

Lộ trình học tập

Lộ trình học tập bài bản chuẩn theo giáo trình quốc tế từ Microsoft được biên soạn kết hợp đào tạo mindset - skillset - toolset giúp học viên xây dựng nền tảng vững chắc trong công việc.

Kỹ năng chuyên sâu

Hiểu rõ các công việc cụ thể mà một chuyên gia dữ liệu phải thực hiện. Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu: Azure, Power BI, SQL, Python... 

Phương pháp học tập

Outcome-based education: Phương pháp sư phạm tiên tiến tập trung vào kết quả đầu ra, học tập dựa trên thực hành và giải quyết các bài toán cụ thể, giúp học viên đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

Đội ngũ giảng viên

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm thực chiến, đang giữ các vị trí quan trọng tại những tổ chức lớn như:  Techcombank, MB Securities, FPT Software, TopCV...   

Đơn vị đào tạo

Datapot là Microsoft Training Services Partner, đơn vị tiên phong trong lĩnh vực đào tạo và phân tích dữ liệu với 8 năm hoạt động, 100+ đối tác doanh nghiệp và 10.000+ học viên. 
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ cấp được chứng nhận theo tiêu chuẩn của Microsoft, có giá trị toàn cầu và được ghi nhận thành tích học tập cũng được trên Microsoft Learn.

Hệ thống chứng nhận

01

02

03

04

05

06

Lộ trình chuẩn theo giáo trình quốc tế từ Microsoft

Advanced
Advanced
  • Module 1: DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Module 2: DP-080 Querying Data with Microsoft T-SQL
  • Module 3: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Học phần 1: Data Analytics Foundation

• 52 giờ học  • 03 chứng nhận  • 03 dự án thực tế

  • Module 4: Python for Data Analytics
  • Module 5: Advanced Query with T-SQL
  • Module 6: Power BI Advanced Data Modeling and Visualization

• 56 giờ học  • 03 chứng nhận  • 03 dự án thực tế

Học phần 2: Data Analytics Advanced

Học phần 3: Career Preparation

  • Rèn luyện các kỹ năng thiết yếu trong công việc: Tư duy phản biện (Critical Thinking), Tư duy thiết kế (Design Thinking), Kỹ năng giao tiếp & thuyết trình, Làm việc nhóm hiệu quả, Quản lý thời gian & ưu tiên công việc

• 8 giờ học  • Support sau khóa học  • Mockup interview

Study Program

  • Giới thiệu các thành phần căn bản của 1 đồ thị
  • Các bước để vẽ đồ thị trong Python
  • Hai styles vẽ đồ thị phổ biến (pyplot vs. OOP) và những nhầm lẫn thường gặp
  • Phân loại và vẽ các loại đồ thị tương ứng với từng loại data: bar plot, pie plot, hisgram, KDE, boxplot, dodged/stacked bar plot, scatter plot, regression plot 
Trực quan hoá dữ liệu với Matplotlib và Seaborn
  • Làm việc với dữ liệu bất động sản
  • Phân tích dữ liệu khai phá (EDA) và rút trích ra các đặc trưng hữu ích cho dự đoán giá nhà
  • Dùng machine learning để xây dựng mô hình dự đoán giá bất động sản
  • Đánh giá performance và so sánh các mô hình
  • Q&A 
Project và Q&A
  • Giới thiệu về data aggregation và các aggregate operations: sum, min/max, mean/median, variance/standar deviation
  • Thực hiện aggregation theo group
  • Combine data từ nhiều nguồn
  • Giới thiệu dạng long vs. wide và cách reshape data từ long sang wide và ngược lại
  • Xử lý missing data
  • Xuất data ra các định dạng khác nhau 
Xử lý dữ liệu dạng bảng với Pandas data frames (phần 2)
  • Giới thiệu Pandas data frames
  • Đọc dữ liệu từ định dạng khác nhau (Excel, CSV, …)
  • Khảo sát sơ bộ data
  • Làm việc với cột dạng số, text, và ngày tháng
  • Thêm, xoá, update giá trị, ép kiểu, và đổi tên cột
  • Làm việc với unique values
  • Lọc và sắp xếp các dòng theo điều kiện 
Xử lý dữ liệu dạng bảng với Pandas data frames (phần 1)
  • Giới thiệu Numpy arrays và Pandas series
  • Dùng các thao tác element-wise để tính toán và lọc dữ liệu
  • Biểu diễn và làm việc với missing data 
Xử lý dữ liệu 1 chiều với Numpy và Pandas series
  • Rẽ nhánh ra quyết định với câu lệnh if
  • Lặp khối lệnh với vòng lặp for
  • Điều khiển vòng lặp với reak và continue
  • Viết và sử dụng hàm 
Luồng điều khiển và hàm
  • Tạo nhanh sequeces với range
  • Xử lý dữ liệu text với string
  • Xử lý dữ liệu key-value với dictionary
  • Giới thiệu kiểu dữ liệu set và use cases 
Các kiểu dữ liệu tiêu chuẩn trong Python (phần 3)
  • Giới thiệu kiểu collections
  • Xử lý dữ liệu chuỗi với list và tuple 
Các kiểu dữ liệu tiêu chuẩn trong Python (phần 2)
  • Xử lý liệu nhị nguyên với kiểu bool
  • Kiểu NoneType và use cases
  • Xử lý dữ liệu số với kiểu int và float
  • Nhận user input và ép kiểu 
Các kiểu dữ liệu tiêu chuẩn trong Python (phần 1)
  • Giới thiệu khoá học
  • Cài đặt phần mềm
  • Giới thiệu Python
  • Hướng dẫn dụng Jupyter Lab
  • Giới thiệu Markdown
  • Các cú pháp và khái niệm cơ bản
  • Quy tắc và quy ước đặt tên 
Giới thiệu khóa học và Python

Tạo công cụ báo cáo tự động

Nắm các khái niệm cơ bản Python và Pandas

Thực hành tổng hợp, biến đổi, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu

  • Học viên sẽ hiểu các cấu trúc dữ liệu cơ bản, biến, hàm, vòng lặp và cách thao tác với tệp trong Python. Đồng thời làm quen với thư viện Pandas để nhập dữ liệu, chuẩn bị và thao tác bảng dữ liệu phục vụ phân tích. Đây là nền tảng quan trọng để có thể thực hiện các phân tích dữ liệu chuyên sâu sau này.
  • Học viên sẽ được hướng dẫn biến dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa và tạo các biểu đồ trực quan. Việc này giúp rút ra insight nhanh chóng và trực quan, phục vụ công việc hoặc các dự án thực tế. Quá trình thực hành này cũng giúp học viên làm quen với workflow chuẩn trong phân tích dữ liệu.
  • Học viên sẽ học cách tự động hóa việc lập báo cáo và gửi email hàng ngày, giảm bớt các tác vụ lặp đi lặp lại. Việc này giúp tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu quả công việc và mang lại trải nghiệm thực tế gần với môi trường làm việc. Đây cũng là bước đầu để ứng dụng Python vào tự động hóa công việc trong doanh nghiệp.

Nền tảng để tiến tới Machine Learning và Data Analytics nâng cao

  • Khóa học cung cấp nền tảng vững chắc để học các kỹ thuật nâng cao như lập trình hướng đối tượng, xử lý dữ liệu phức tạp và Machine Learning cơ bản. Học viên có thể tiếp tục phát triển kỹ năng và theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu trong Data Analytics. Điều này giúp học viên thấy được con đường học tập dài hạn và ứng dụng Python trong nhiều dự án thực tế.

 Hơn 10.000+ học viên đã tin tưởng

Về Datapot

Từ năm 2021 – Datapot là đối tác đào tạo chính thức của Microsoft tại Việt Nam (Microsoft Learning Partner, hiện được gọi là Microsoft Training Services Partner), được sử dụng các tài nguyên và giáo trình của Microsoft để thực hiện đào tạo và cấp chứng nhận các khóa học theo tiêu chuẩn Microsoft tại Việt Nam.
  • Giáo trình chuẩn Microsoft 
  • Chứng nhận hoàn thành khoá học theo tiêu chuẩn của Microsoft, có giá trị toàn cầu
  • Ghi nhận thành tích học tập cũng được trên Microsoft Learn.
  • Ưu đãi khi thi chứng chỉ Microsoft

Đội ngũ giảng viên tại Datapot

MNCs

Finance - Banking

Education

 National Services

Production - Logistics

Các đối tác của Datapot

Chứng nhận sau khoá học

Certificate of Achievement là chứng nhận được công nhận trên toàn thế giới do Microsoft cấp cho học viên đã hoàn thành các khóa học theo chuẩn Microsoft và do Microsoft Certified Trainer giảng dạy. Datapot hiện là Learning Partner và Power BI Partner. Datapot được Microsoft công nhận và cấp quyền sử dụng tài liệu độc quyền từ hãng cho các đối tác phù hợp.

Microsoft Certificate of Achievement

Datapot Certificate of Completion

Certificate of completion là chứng nhận do Datapot cấp cho học viên đã hoàn thành các khóa học chuyên môn được thiết kế, xây dựng bởi Datapot. Các khóa học do chính đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm giảng dạy và thực chiến lâu năm trong ngành phân tích dữ liệu soạn thảo. Giáo trình của khóa học luôn được cập nhật, kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành trên các case study thực tế trong doanh nghiệp, giúp cho các học viên có nền tảng chuyên môn vững chắc và cách tiếp cận đúng đắn với ngành Dữ liệu.

Microsoft Certificate

Microsoft Certified là chứng nhận do Microsoft cấp sau khi hoàn thành bài thi trên hệ thống của Microsoft. Datapot sẽ hỗ trợ học viên đăng ký tham gia các bài thi để nhận được Microsoft Certifications với mức chi phí ưu đãi.

Môi trường học tập chuyên nghiệp

Đăng ký ngay

Đăng ký ngay lộ trình Data Analystics tại đây

4 000 000

up to

*Nhận ngay khóa học
EXDA: Excel For Data Analyst trị giá 1.500.000đ
Khi đăng ký trong tháng 11 này!

Đăng ký ngay

Học xịn - Quà to - Deal hời nhất năm!

Nhân dịp sinh nhật Datapot, khi đăng ký học trong tháng 10, bạn sẽ có cơ hội nhận được

  • Discount Voucher lên tới 4.000.000đ
  • Exam Voucher chứng chỉ PL300/ khoá học AI-900 (AI Fundamentals) trị giá 3.000.000đ
  • Quà tặng độc quyền:  Cốc nước / Bình nước/ Áo Datapot

Bài viết liên quan

Copyright 2023 © datapot.vn
DMCA
PROTECTED
Datapot - Data Analytics Group
Địa chỉ: Tầng 9 tòa nhà Gardenia, 48 Bích Câu, Đống Đa, Hà Nội.
Hotline: 076 2266 990 - 0766 066 990
Email: contact@datapot.vn

LIÊN HỆ

" width="400" height="250" style="border:0;" allowfullscreen="" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade">

Thank you!

Cảm ơn bạn !::name::! đã để lại thông tin đăng ký Khóa học.
Datapot sẽ liên hệ với bạn trong khoảng thời gian tới.
Bạn hãy để ý điện thoại nhé! Chúc bạn luôn thành công!
Follow us on!