Đăng ký

Lộ trình

Giảng viên

Chứng nhận

Feedback

Đăng ký ngay

Ứng dụng
  • Tự tạo luồng công việc tự động hóa
  • Xây dựng ứng dụng không cần code
  • Trực quan hóa dữ liệu

Power Platform

Tại sao nên chọn học tại Datapot

01. Lộ trình học tập

Lộ trình học tập bài bản chuẩn theo giáo trình quốc tế từ Microsoft, được biên soạn kết hợp đào tạo mindset - skillset - toolset giúp học viên xây dựng nền tảng vững chắc trong công việc.

02. Kỹ năng chuyên sâu

Hiểu rõ các công việc cụ thể mà một chuyên gia dữ liệu phải thực hiện. Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu: Azure, Power BI, SQL, Python... 

03. Phương pháp học tập

Outcome-based education: Phương pháp sư phạm tiên tiến tập trung vào kết quả đầu ra, học tập dựa trên thực hành và giải quyết các bài toán cụ thể, giúp học viên đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

04 Đội ngũ giảng viên

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm thực chiến, đang giữ các vị trí quan trọng tại những tổ chức lớn như: Techcombank, MB Securities, FPT Software, TopCV...   

05. Đơn vị đào tạo

Datapot là đối tác của Microsoft, đơn vị tiên phong trong lĩnh vực đào tạo và phân tích dữ liệu với 8 năm hoạt động, 100+ đối tác doanh nghiệp và 10.000+ học viên. 
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ cấp được chứng nhận theo tiêu chuẩn của Microsoft, có giá trị toàn cầu và được ghi nhận thành tích học tập cũng được trên Microsoft Learn.

06. Hệ thống chứng nhận

Lộ trình học tập

Lộ trình học tập bài bản chuẩn theo giáo trình quốc tế từ Microsoft được biên soạn kết hợp đào tạo mindset - skillset - toolset giúp học viên xây dựng nền tảng vững chắc trong công việc.

Kỹ năng chuyên sâu

Hiểu rõ các công việc cụ thể mà một chuyên gia dữ liệu phải thực hiện. Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu: Azure, Power BI, SQL, Python... 

Phương pháp học tập

Outcome-based education: Phương pháp sư phạm tiên tiến tập trung vào kết quả đầu ra, học tập dựa trên thực hành và giải quyết các bài toán cụ thể, giúp học viên đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

Đội ngũ giảng viên

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm thực chiến, đang giữ các vị trí quan trọng tại những tổ chức lớn như:  Techcombank, MB Securities, FPT Software, TopCV...   

Đơn vị đào tạo

Datapot là Microsoft Training Services Partner, đơn vị tiên phong trong lĩnh vực đào tạo và phân tích dữ liệu với 8 năm hoạt động, 100+ đối tác doanh nghiệp và 10.000+ học viên. 
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ cấp được chứng nhận theo tiêu chuẩn của Microsoft, có giá trị toàn cầu và được ghi nhận thành tích học tập cũng được trên Microsoft Learn.

Hệ thống chứng nhận

01

02

03

04

05

06

Ứng dụng Power Platform trong thực tế 

36 giờ

Học kiến thức cơ bản

36 giờ

Thực hành chuyên sâu
29 mvp

Đội ngũ giảng viên

Top đầu trong lĩnh vực Data

Không yêu cầu

 Kiến thức lập trình

"Do More With Less" với Power Platform

 Tự động hoá quy trình thủ công "Nhàm chán"

Power Automate: Nền tảng cho phép doanh nghiệp xây dựng và phát triển các luồng giúp tự động hóa các công việc thủ công, lặp đi lặp lại.  Điển hình như tự động chấm công, xin nghỉ phép hoặc tự động gửi email, v.v...

 Xây dựng ứng dụng tuỳ chỉnh cho doanh nghiệp

Power Apps: Công cụ giúp tạo các ứng dụng kinh doanh và vận hành tùy chỉnh cho doanh nghiệp, giúp giảm 50-80% thời gian, chi phí và nguồn lực cho những công việc lặp đi lặp lại trong DN

Trực quan hoá dữ liệu với Power BI

Power BI - Ứng dụng trực quan hoá dữ liệu phổ biến nhất thế giới, giúp xây dựng mô hình dữ liệu, trực quan hóa cho các báo cáo dựa trên data của doanh nghiệp 

Bảo mật dữ liệu

Microsoft cung cấp một hệ thống bảo mật vững chắc, giúp bảo vệ dữ liệu và thông tin của doanh nghiệp khỏi các rủi ro bên ngoài, đồng thời đảm bảo tính ổn định và an toàn cho toàn bộ hệ thống 

Về Datapot

Từ năm 2021 – Datapot là đối tác đào tạo chính thức của Microsoft tại Việt Nam (Microsoft Learning Partner, hiện được gọi là Microsoft Training Services Partner), được sử dụng các tài nguyên và giáo trình của Microsoft để thực hiện đào tạo và cấp chứng nhận các khóa học theo tiêu chuẩn Microsoft tại Việt Nam.
  • Giáo trình chuẩn Microsoft 
  • Chứng nhận hoàn thành khoá học theo tiêu chuẩn của Microsoft, có giá trị toàn cầu
  • Ghi nhận thành tích học tập cũng được trên Microsoft Learn.
  • Ưu đãi khi thi chứng chỉ Microsoft
Năm 2021, Datapot trở thành Đối tác của Trường Đại học Ngoại thương. Hợp tác triển khai xây dựng và kết hợp cùng Trường Đại học Ngoại thương giảng dạy Chương trình Vệ tinh: "Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh" với mục đích đưa kỹ năng về phân tích dữ liệu tới gần hơn với sinh viên kinh tế, chuẩn bị hành trang và tâm thế cho sinh viên khi bước chân vào thị trường lao động

MNCs

Finance - Banking

Education

 National Services

Production - Logistics

Các đối tác của Datapot

Lộ trình chuẩn theo giáo trình quốc tế từ Microsoft

1.1 Làm quen với Power Apps
- Tìm hiểu về Power Apps nói chung và Canvas App nói riêng
- Các cầu phần cơ bản hình thành Canvas App
- Thực hành: Tạo canvas app từ dữ liệu trong Excel workbook
1.2 Quy trình bóc tách, phân tích yêu cầu và thiết kế giải pháp
- Tư duy bóc tách, phân tích vấn đề kinh doanh và đề xuất giải pháp với Canvas App
- Tìm hiểu những kiến thức và nguyên tắc cơ bản trong quy trình thiết kế, phát triển và triển khai ứng dụng
- Giới thiệu các công cụ hỗ trợ thiết kế, mockup ứng dụng
1.3 Xây dựng và tuỳ chỉnh Canvas App
- Các thao tác tùy chỉnh trên Canvas App
- Tìm hiểu về Control và Screen, các cấu phần cơ bản hình thành giao diện người dùng trong Canvas App
- Xử lý tương tác logic giữa các đối tượng Canvas App. Các hàm xử lý dữ liệu
- Thực hành: Tạo ứng dụng đơn giản với Màn hình Quản lý danh mục và Form nhập liệu
1.4 Làm việc với các nguồn dữ liệu trong Canvas App
- Kiến thức cơ bản về Database: Mô hình hóa dữ liệu, Cơ sở dữ liệu quan hệ
- Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu – nguyên tắc Data Normalization
- Tìm hiểu các nguồn cơ sở dữ liệu phổ biến trong Canvas App và cách kết nối tới chúng. Phân biệt ưu nhược điểm giữa các loại cơ sở dữ liệu và lựa chọn giải pháp phù hợp
- Giới thiệu nền tảng cộng tác và quản lý tài liệu SharePoint
- Thực hành: Tương tác với dữ liệu SharePoint List (đọc, ghi, sửa, xoá) từ Canvas App 
Module 1: PL-7001: Create and manage Canvas Apps with Power Apps
2.1 Làm quen với Power Automate
- Tìm hiểu về tự động hóa quy trình làm việc với Power Automate
- Làm quen với giao diện Power Automate
- Các loại flow và các cấu phần chính của một Power Automate flow
- Thực hành: Tạo flow gửi email cho những người có trong danh sách Excel
2.2 Xây dựng luồng phê duyệt (Approval) với Power Automate
- Tìm hiểu các loại trigger và các ứng dụng trong thực tế
- Vận dụng Power Automate để xây dựng các luồng phê duyệt, giảm tải các quy trình thủ công và hồ sơ giấy
- Xây dựng một luồng phê duyệt theo lịch trình
- Xử lý trường hợp ngoại lệ với cấu trúc Try Catch và tùy chỉnh Run After
- Cách giám sát hoạt động của các luồng tự động hoá và debug
- Thực hành: Tạo yêu cầu phê duyệt và luồng phê duyệt có điều kiện
2.3 Xây dựng luồng tự động hóa với AI Builder
- Giới thiệu về AI Builder và phân loại các mô hình theo mục đích sử dụng
- Training các mô hình machine learning với AI Builder để xử lý công việc
- Tích hợp AI Builder với Power Automate
- Thực hành: Tạo luồng tự động bóc tách thông tin từ file hóa đơn sẵn có
2.4 Thiết kế giải pháp toàn diện sử dụng Power Automate và Power Apps
- Thiết kế giải pháp tích hợp Power Apps, Power Automate, và SharePoint
- Thực hành: Thiết kế giải pháp hoàn chỉnh sử dụng Power Apps làm giao diện người dùng và Power Automate để xử lý logic                    
Module 2: PL-7002: Create and Manage Automated Processes By Using Power Automate
3.1 Làm quen với Data Analytics và Power BI
- Các vị trí quan trọng và các lựa chọn nghề nghiệp tiềm năng trong Ngành Dữ liệu
- Nhiệm vụ của một Data Analyst
- Khám phá khả năng của Power BI và làm quen với Môi trường làm việc của Power BI
3.2 Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
- Hiểu được toàn bộ luồng phân tích dữ liệu
- Xác định và truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
- Giải quyết lỗi nhập dữ liệu
3.3 Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI
- Các nhiệm vụ thông thường của quá trình chuẩn bị dữ liệu (làm sạch, định hình lại dữ liệu, v.v.)
- Làm sạch dữ liệu trong Power BI bằng Power Query Editor
- Data Profiling và khám phá Metadata của tập dữ liệu
3.4 Thiết kế Mô hình Dữ liệu trong Power BI
- Hiểu các khái niệm cơ bản về dimensional model
- Tạo model relationships làm việc với các bảng trong Power BI
- Triển khai dimensions và hierarchies cho mô hình của bạn
3.5 Thực hành DAX trong Power BI
- Hiểu các khái niệm cơ bản về DAX
- Sử dụng các mẫu DAX cơ bản để tính toán các biện pháp kinh doanh
- Thực hành các mẫu DAX phức tạp theo từng trường hợp sử dụng trong kinh doanh
3.6 Course check-point
- Tóm tắt các khái niệm quan trọng đã học trong 6 ngày trước đó
- Tối ưu hóa hiệu suất mô hình
- Bài kiểm tra giữa khóa
3.7 Thiết kế báo cáo trong Power BI
- Giới thiệu các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của trong - việc thiết kế và xây dựng một báo cáo
Nâng cao khả năng truy cập và khả năng sử dụng của báo cáo bằng cách sử dụng tính năng trực quan hóa của Power BI
3.8 Thực hiện các phân tích nâng cao với Power BI
- Giới thiệu các khái niệm và thực hành EDA (Exploratory Data Analysis) trong Power BI
- Sử dụng Power BI AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao
3.9 Làm việc với Dashboards trong Power BI Service
- Giới thiệu các tính năng của Power BI service
- Tạo và cấu hình dashboard dựa trên các trường hợp sử dụng trong kinh doanh khác nhau
- Tổ chức không gian làm việc (workspace) của Power BI service
3.10 Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung Power BI
- Giới thiệu các khái niệm cơ bản về quản trị dữ liệu
- Tìm hiểu cách cấu hình và quản lý tập dữ liệu trong Power BI Service
- Triển khai và định cấu hình bảo mật trong Power BI để đảm bảo an toàn cho tài sản của bạn
3.11 Tổng kết
- Tóm tắt khóa học PL-300, nêu bật các khái niệm và các phần thực hành quan trọng của Power BI
- Trao đổi, chia sẻ với Chuyên gia Microsoft về kinh nghiệm Phân tích dữ liệu và lời khuyên khi làm bài thi PL-300
Q&A (Optional) – Lộ trình nghề nghiệp ngành Dữ liệu và các vị trí tiềm năng
Module 3: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Quy trình đào tạo

Khảo sát & đánh giá đầu vào

  • Làm rõ mục tiêu học tập, thời gian và ngân sách của học viên
  • Đánh giá năng lực hiện tại của học viên (Excel, Data, tư duy xử lý dữ liệu)
  • Tìm hiểu các báo cáo đang làm, quy trình gặp khó khăn, kỹ năng cần nâng cấp
  • Làm rõ kết quả đầu ra (Output) và tiêu chí đo lường cụ thể

1

Tư vấn lộ trình cá nhân hoá

  • Đề xuất lộ trình phù hợp dựa trên kết quả khảo sát: mục tiêu, năng lực hiện tại, bài toán thực tế, output, thời gian và ngân sách
  • Lộ trình chia theo cấp độ: Nền tảng → Ứng dụng → Nâng cao → Chuyên sâu theo từng mảng

2

Triển khai đào tạo

  • Phương pháp học tập theo kết quả (Outcome-based education): tập trung 70% thời lượng vào thực hành, giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
  • Hỗ trợ trực tiếp: giảng viên đồng hành, giải quyết vấn đề ngay khi phát sinh, đảm bảo mọi học viên đều theo kịp tiến độ.
  • Thuyết trình Project cuối khoá: học viên trình bày dự án, được nhận xét – đánh giá và hướng dẫn cách cải thiện.

3

Hỗ trợ sau khoá học

  • Đồng hành sau khoá học: hỗ trợ các vấn đề khi áp dụng kiến thức vào công việc thực tế (dashboard, báo cáo, data model...)
  • Cộng đồng học viên Datapot: tham gia nhóm riêng để trao đổi, đặt câu hỏi, chia sẻ kinh nghiệm và cập nhật các kiến thức mới nhất về Data.
  • 1 năm truy cập đầy đủ video recording, syllabus & Dataset: đảm bảo học viên luôn có thể xem lại và củng cố kiến thức theo chuẩn Microsoft.

4

Feedback từ khách hàng doanh nghiệp

Đội ngũ giảng viên tại Datapot

Giảng viên

Mr. Tô Mạnh Hoàng

  • CEO Datapot
  • Microsoft Certified Trainer
  • Certified Solution Expert
Trong những năm “chinh chiến” trong ngành “công nghiệp” dữ liệu, anh Tô Mạnh Hoàng đã đảm nhận nhiều vị trí quan trọng tại các doanh nghiệp lớn, từ Data Analyst, Data Quality Assurance (FinGroup JSC), Business Intelligent Analyst (TrueMoney Vietnam) đến các vị trí quản lý như Head of Data Department (Topica Edtech Group), MIS Project Manager (MB Securities).

Giảng viên

Ms. Cao Thị Nhân

  •  Head of Digital Product tại VNDirect
  • Giảng viên Power Platform
Hiện tại, chị Nhân đang làm việc với vị trí Head of Digital Product tại VNDirect Corporate và là giảng viên các khóa học về Power Automate
Với hơn 11 năm kinh nghiệm về quản lý dự án, quản lý sản phẩm trong lĩnh vực tài chính, chị có nhiều kinh nghiệm về các vị trí BA, Project Manager, Product Owner, Business Solution

Chứng nhận sau khoá học

Certificate of Achievement là chứng nhận được công nhận trên toàn thế giới do Microsoft cấp cho học viên đã hoàn thành các khóa học theo chuẩn Microsoft và do Microsoft Certified Trainer giảng dạy. Datapot hiện là Learning Partner và Power BI Partner. Datapot được Microsoft công nhận và cấp quyền sử dụng tài liệu độc quyền từ hãng cho các đối tác phù hợp.

Microsoft Certificate of Achievement

Môi trường học tập chuyên nghiệp

Đăng ký ngay

Tự động hoá quy trình làm việc ngay hôm nay!

Bài viết liên quan

Copyright 2023 © datapot.vn
DMCA
PROTECTED
Datapot - Data Analytics Group
Địa chỉ: Tầng 9 tòa nhà Gardenia, 48 Bích Câu, Đống Đa, Hà Nội.
Hotline: 076 2266 990
Email: contact@datapot.vn

LIÊN HỆ

" width="400" height="250" style="border:0;" allowfullscreen="" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade">

Thank you!

Cảm ơn bạn !::name::! đã để lại thông tin đăng ký Khóa học.
Datapot sẽ liên hệ với bạn trong khoảng thời gian tới.
Bạn hãy để ý điện thoại nhé! Chúc bạn luôn thành công!
Follow us on!

Thank You

For Signing Up!

Cảm ơn bạn đã để lại thông tin đăng ký Khóa học.
Datapot sẽ liên hệ với bạn trong khoảng thời gian 24-48h tới.
Bạn hãy để ý điện thoại nhé! Chúc bạn luôn thành công!

CONTACT US