Lộ trình Khóa học Phân tích Dữ liệu

Data Analytics Roadmap

Trong thời đại chuyển đổi số, các doanh nghiệp tạo ra rất nhiều thông tin, nhưng không phải lúc nào họ cũng biết cách tận dụng nó. Bởi vậy, phân tích dữ liệu đang trở thành một công việc có ý nghĩa quan trọng với bất kì tổ chức, doanh nghiệp nào. Phân tích dữ liệu có thể giúp bạn tìm ra gốc trễ của vấn đề, nhận biết rõ tình trạng hiện tại để đưa ra quyết định sáng suốt, tạo ra những báo cáo số liệu trực quan đẹp mắt, thậm chí dự đoán và khám phá các xu hướng tương lai. Dù bạn đang làm việc trong ngành nghề nào, thì phân tích dữ liệu luôn là một kỹ năng cần thiết để tận dụng tốt nhất nguồn dữ liệu và cải thiện hiệu suất công việc. Nếu bạn đang muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu, hoặc nếu bạn tò mò về những gì bạn có thể tìm hiểu về thế giới bằng cách sử dụng dữ liệu được tạo ra hàng ngày, thì những khóa học của chúng tôi có thể dành cho bạn!

Lộ trình toàn diện

DATA  ANALYTICS FOUNDATION

Lộ trình bắt đầu cho các bạn Freshers muốn có cơ hội để trở thành Data Analyst. Khóa học Data Analytics Foundation cung cấp kiến thức nền tảng về ngành Dữ liệu và công việc Phân tích dữ liệu, cung cấp các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường Cloud,
khám phá cách làm việc với bộ đôi công cụ phổ biến nhất hiện nay : SQL và Power BI. Lộ trình cơ bản gồm 3 khóa học tiêu chuẩn của Microsoft được giảng dạy bởi Microsoft Certified Trainer.

(44h đào tạo – 3 tháng – 3 dự án thực tế)

ĐĂNG KÝ

Tiếp cận những kiến thức nền tảng nhất về ngành Dữ liệu, các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường đám mây, khám phá cách làm việc với dữ liệu quan hệ và không quan hệ trên Azure – nền tảng điện toán đám mây được cung cấp bởi Microsoft

Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Cơ sở dữ liệu quan hệ và Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL). Sử dụng thành thạo các câu lệnh Transact-SQL để thiết kế và tùy chỉnh cơ sở dữ liệu (bằng công cụ MS SQL) cũng như lưu trữ, truy xuất và thao tác với dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ

Thành thạo các kĩ năng truy cập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu; lập mô hình, phân tích và trực quan hóa dữ liệu; truyền tải thông điệp với Microsoft Power BI. Thảo luận về cách quản lý và triển khai các báo cáo và dashboards

(8h)

ĐĂNG KÝ

(12h)

ĐĂNG KÝ

(24h)

ĐĂNG KÝ

Data Analytics Foundation

Lộ trình bắt đầu cho các bạn Freshers muốn làm việc trong ngành dữ liệu. Khóa học cover kiến thức nền tảng về ngành Dữ liệu và công việc Phân tích dữ liệu, cung cấp các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường Cloud, khám phá cách làm việc với bộ đôi công cụ phổ biến nhất hiện nay : SQL và Power BI.

Lộ trình gồm 3 khóa học tiêu chuẩn của Microsoft được giảng dạy bởi Microsoft Certified Trainer.

(44h đào tạo – 3 tháng – 3 dự án thực tế)

ĐĂNG KÝ

Tiếp cận những kiến thức nền tảng nhất về ngành Dữ liệu, các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường đám mây, khám phá cách làm việc với dữ liệu quan hệ và không quan hệ trên Azure – nền tảng điện toán đám mây được cung cấp bởi Microsoft

(8h)

ĐĂNG KÝ

Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Cơ sở dữ liệu quan hệ và Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL). Sử dụng thành thạo các câu lệnh Transact-SQL để thiết kế và tùy chỉnh cơ sở dữ liệu (bằng công cụ MS SQL) cũng như lưu trữ, truy xuất và thao tác với dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ.

(12h)

ĐĂNG KÝ

Thành thạo các kĩ năng truy cập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu; lập mô hình, phân tích và trực quan hóa dữ liệu; truyền tải thông điệp với Microsoft Power BI. Thảo luận về cách quản lý và triển khai các báo cáo và dashboards

(24h)

ĐĂNG KÝ

DATA ANALYTICS ADVANCED

Phát triển dựa trên nền tảng cơ bản của lộ trình Data Analytics Foundation. Giúp hoàn thiện và nâng cao bộ kỹ năng toàn diện bao gồm: Toolset – các công cụ thao tác và quản trị luồng dữ liệu, Skillset – kỹ năng bóc tách và xử lý quy trình dữ liệu và Mindset – tư duy phân tích và giải quyết các bài toán dữ liệu cụ thể.

(57h đào tạo – 3 tháng – 3 dự án thực tế)

ĐĂNG KÝ

Nắm vững các khái niệm cơ bản về lập trình Python, bao gồm: môi trường, cấu trúc dữ liệu, các hàm, làm việc với tệp và các thư viện mở rộng. Thành thạo phân tích dữ liệu với Python: nhập, thao tác, chuyển đổi dữ liệu; phân tích mô tả và trực quan hóa bằng biểu đồ

Hệ thống, cung cấp những bài tập thực hành và kĩ năng nâng cao cho học viên muốn đi sâu hơn về SQL. Khóa học cung cấp khả năng truy vấn và quản trị cơ sở dữ liệu sử dụng T-SQL. Đây là khóa học Coaching, trong khóa học sẽ hướng dẫn nhiều thủ thuật, tip trong quá trình làm việc

Sử dụng thành thạo các tính năng của Power BI để nâng cao mô hình dữ liệu. Học viên có khả năng nhập dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau vào Power BI, định hình dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và viết các hàm DAX vào mô hình Power BI

(20h)

ĐĂNG KÝ

(16h)

ĐĂNG KÝ

(21h)

ĐĂNG KÝ

CAREER PREPARATION

Chuẩn bị hành trang kỹ càng trước khi bước vào môi trường công việc. Cung cấp những trải nghiệm sát nhất với công việc phân tích dữ liệu thực tế trong các doanh nghiệp lớn.

Thực hiện các Project với bài toán và bộ dữ liệu thực từ doanh nghiệp

Xây dựng Porfolio cá nhân và hoàn thiện CV

Hỗ trợ Mock Interview 1-1 với các Data Analyst/Business Intelligence Leader của các doanh nghiệp lớn

Data Analytics Advanced

Phát triển dựa trên nền tảng cơ bản của lộ trình Data Analytics Foundation. Giúp hoàn thiện và nâng cao bộ kỹ năng toàn diện bao gồm: Toolset – các công cụ thao tác và quản trị luồng dữ liệu, Skillset – kỹ năng bóc tách và xử lý quy trình dữ liệu và Mindset – tư duy phân tích và giải quyết các bài toán dữ liệu cụ thể.

(57h đào tạo – 3 tháng – 3 dự án thực tế)

ĐĂNG KÝ

Nắm vững các khái niệm cơ bản về lập trình Python, bao gồm: môi trường, cấu trúc dữ liệu, các hàm, làm việc với tệp và các thư viện mở rộng. Thành thạo phân tích dữ liệu với Python: nhập, thao tác, chuyển đổi dữ liệu; phân tích mô tả và trực quan hóa bằng biểu đồ.

(20h)

ĐĂNG KÝ

Hệ thống, cung cấp những bài tập thực hành và kĩ năng nâng cao cho học viên muốn đi sâu hơn về SQL. Khóa học cung cấp khả năng truy vấn và quản trị cơ sở dữ liệu sử dụng T-SQL. Đây là khóa học Coaching, trong khóa học sẽ hướng dẫn nhiều thủ thuật, tip trong quá trình làm việc.

(16h)

ĐĂNG KÝ

Sử dụng thành thạo các tính năng của Power BI để nâng cao mô hình dữ liệu. Học viên có khả năng nhập dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau vào Power BI, định hình dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và viết các hàm DAX vào mô hình Power BI.

(21h)

ĐĂNG KÝ

Career Preparation

Chuẩn bị hành trang kỹ càng trước khi bước vào môi trường công việc. Cung cấp những trải nghiệm sát nhất với công việc phân tích dữ liệu thực tế trong các doanh nghiệp lớn.

Thực hiện các Project với bài toán và bộ dữ liệu thực từ doanh nghiệp.

Xây dựng Porfolio cá nhân và hoàn thiện CV.

Hỗ trợ Mock Interview 1-1 với các Data Analyst và Business Intelligence Leader của các doanh nghiệp lớn.

Các khóa học khác
(Dành cho Doanh nghiệp)

Lịch khai giảng

KHÓA HỌCKHAI GIẢNGLỊCH HỌCHỌC PHÍ
DATA ANALYTICS FOUNDATION PLUS K3324/02/202319h30 – 21h30 Thứ 3 & Thứ 627.000.000
DATA ANALYTICS FOUNDATION K3324/02/202319h30 – 21h30 Thứ 3 & Thứ 69.500.000
DP-900: Azure Data Fundamentals K3324/02/202319h30 – 21h30 Thứ 3 & Thứ 62.000.000
DP-080: Querying Data with Microsoft T-SQL K5910/03/202319h30 – 21h30 Thứ 3 & Thứ 62.600.000
PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst K7831/03/202319h30 – 21h30 Thứ 3 & Thứ 65.800.000