Đăng ký

Lộ trình

Giảng viên

Chứng nhận

Feedback

Đăng ký ngay

Khóa học

Power BI

Tự tin chinh phục Power BI chỉ sau 52 giờ học

Tại sao nên chọn học tại Datapot

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được cấp chứng nhận Microsoft Achievement được Microsoft công nhận. Chứng nhận có giá trị trên toàn cầu và có thời hạn vĩnh viễn.

02. Chứng nhận Microsoft

Hệ thống bài giảng, học liệu và giáo trình khóa học được xây dựng dựa trên các nguyên tắc và quy chuẩn của Microsoft. Điều này đảm bảo các bài học sẽ có tính hệ thống, thống nhất và có tính ứng dụng cao. 

01. Giáo trình theo tiêu chuẩn quốc tế

Học viên Datapot có quyền được kích hoạt Achievement trên hệ thống Microsoft Learn. Sau khi kích hoạt các Achievements, hệ thống sẽ cập nhật tất cả Trophy và Badge tương đương với các kỹ năng và học phần đã tích lũy được trong khóa học của Datapot.

04. Kích hoạt Achievements tại Microsoft Learn

Giảng viên đứng lớp đều đang thực chiến tại các doanh nghiệp với các vị trí như Senior, Leader, Manager tại doanh nghiệp lớn như Techcombank, MBS, TopCV,...  cũng như có bề dày thành tích ở nhiều lĩnh vực khác nhau như Retail, Banking, F&B, Finance....

03. Đội ngũ giảng viên

Về Datapot

Từ năm 2021 – Datapot là đối tác đào tạo chính thức của Microsoft tại Việt Nam (Microsoft Learning Partner, hiện được gọi là Microsoft Training Services Partner), được sử dụng các tài nguyên và giáo trình của Microsoft để thực hiện đào tạo và cấp chứng nhận các khóa học theo tiêu chuẩn Microsoft tại Việt Nam.
  • Giáo trình chuẩn Microsoft 
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khoá học theo chuẩn Microsoft (Certificate of Achievement)
  • Ghi nhận thành tích học tập trên Microsoft Learn.
  • Ưu đãi khi thi chứng chỉ Microsoft
Năm 2021, Datapot trở thành Đối tác của Trường Đại học Ngoại thương. hợp tác triển khai xây dựng và kết hợp cùng Trường Đại học Ngoại thương giảng dạy Chương trình Vệ tinh: "Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh" với mục đích đưa kỹ năng về phân tích dữ liệu tới gần hơn với sinh viên kinh tế, chuẩn bị hành trang và tâm thế cho sinh viên khi bước chân vào thị trường lao động

MNCs

Finance - Banking

Education

 National Services

Production - Logistics

Các đối tác của Datapot

Lộ trình chuẩn theo giáo trình quốc tế từ Microsoft

 Module 1: Analyzing Data With Power BI

1. Các vị trí quan trọng và các lựa chọn nghề nghiệp tiềm năng trong Ngành Dữ liệu.
2. Nhiệm vụ của một Data Analyst
3. Khám phá khả năng của Power BI và làm quen với Môi trường làm việc của Power BI
Làm quen với Data Analytics và Power BI
1. Hiểu được toàn bộ luồng phân tích dữ liệu
2. Xác định và truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
3. Giải quyết lỗi nhập dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
1. Các nhiệm vụ thông thường của quá trình chuẩn bị dữ liệu (làm sạch, định hình lại dữ liệu, v.v.)
2. Làm sạch dữ liệu trong Power BI bằng Power Query Editor
3. Data Profiling và khám phá Metadata của tập dữ liệu
Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI
1. Hiểu các khái niệm cơ bản về dimensional model
2. Tạo model relationships làm việc với các bảng trong Power BI
3. Triển khai dimensions và hierarchies cho mô hình của bạn
Thiết kế Mô hình Dữ liệu trong Power BI
1. Hiểu các khái niệm cơ bản về DAX
2. Sử dụng các mẫu DAX cơ bản để tính toán các biện pháp kinh doanh
Giới thiệu về DAX trong Power BI
1. Ôn lại các khái niệm cơ bản về DAX
2. Thực hành các mẫu DAX phức tạp theo từng trường hợp sử dụng trong kinh doanh
Thực hành DAX
1. Tóm tắt các khái niệm quan trọng đã học trong 6 ngày trước đó.
2. Tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
3. Bài kiểm tra giữa khóa
Course check-point
1. Giới thiệu các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của trong việc thiết kế và xây dựng một báo cáo
2. Nâng cao khả năng truy cập và khả năng sử dụng của báo cáo bằng cách sử dụng tính năng trực quan hóa của Power BI
Thiết kế báo cáo trong Power BI
1. Giới thiệu các khái niệm và thực hành EDA (Exploratory Data Analysis) trong Power BI
2. Sử dụng Power BI AI visualization để thực hiện các phân tích nâng cao
Thực hiện các phân tích nâng cao với Power BI
1. Giới thiệu các tính năng của Power BI service
2. Tạo và cấu hình dashboard dựa trên các trường hợp sử dụng trong kinh doanh khác nhau
3. Tổ chức không gian làm việc (workspace) của Power BI service
Làm việc với Dashboards trong Power BI Service
1. Giới thiệu các khái niệm cơ bản về quản trị dữ liệu
2. Tìm hiểu cách cấu hình và quản lý tập dữ liệu trong Power BI Service
3. Triển khai và định cấu hình bảo mật trong Power BI để đảm bảo an toàn cho tài sản của bạn
Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung Power BI
1. Tóm tắt khóa học PL-300, nêu bật các khái niệm và các phần thực hành quan trọng của Power BI
2. Trao đổi, chia sẻ với Chuyên gia Microsoft về kinh nghiệm Phân tích dữ liệu và lời khuyên khi làm bài thi PL-300
3. Q&A (Optional) – Lộ trình nghề nghiệp ngành Dữ liệu và các vị trí tiềm năng
Tổng kết

Trong khóa học, học viên sẽ được trải nghiệm trọn vẹn vòng đời phân tích dữ liệu, bắt đầu từ việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, xây dựng mô hình dữ liệu tối ưu cho hiệu suất, thiết kế báo cáo và dashboard trực quan, cho đến áp dụng công thức DAX để khai thác các phân tích nâng cao. Bên cạnh đó, khóa học còn trang bị kỹ năng quản lý, chia sẻ và bảo mật nội dung trên Power BI Service

Quy trình phân tích dữ liệu toàn diện

Khóa học được thiết kế cho cả người mới bắt đầu lẫn những ai đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh doanh, tài chính, marketing hay quản trị. Không yêu cầu kiến thức lập trình, chỉ cần bạn muốn học cách đọc – phân tích – trình bày dữ liệu, Power BI sẽ trở thành công cụ trong tầm tay.

Phù hợp cho mọi đối tượng

Thay vì lý thuyết khô khan, học viên sẽ trực tiếp làm việc trên các bộ dữ liệu kinh doanh đa dạng, từ nhập – làm sạch – mô hình hóa – phân tích – trực quan hóa. Kết thúc mỗi buổi học, bạn đều có sản phẩm cụ thể (dashboard, báo cáo) có thể ứng dụng ngay tại công việc.

Thực chiến với dữ liệu thực tế

Module 2: Power BI Advanced Data Modeling And Visualization

1. Quy trình làm việc với Power BI.
2. Cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật trong mô hình hoá dữ liệu.
3. Quy trình xây dựng mô hình dữ liệu trong phân tích bài toán kinh doanh.
Case study: Xây dựng mô hình dữ liệu
– Thiết kế mô hình dữ liệu cho doanh nghiệp bán lẻ.
– Xây dựng báo cáo phân tích hiệu quả kinh doanh.
Data Modeling - Cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật
1. Vận dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu với bảng Dim và Fact
2. Các kỹ thuật biến đổi dữ liệu. (Data transformation)
3. DAX Foundation: Scalar, Interator Functions.
4. Calculate and Filter functions.

Case Study: Phân tích dữ liệu doanh thu và lợi nhuận của Doanh nghiệp
Request: Giải quyết các câu hỏi:
1. Phân tích nguyên nhân Doanh thu tăng/giảm của DN
2. Sản phẩm nào đang bán tốt, phân tích Pareto
3. Có nên tăng giảm giá thành sản phẩm không?

Outcome:
1. Thiết kế Data model phù hợp với nhu cầu phân tích.
2. Biến đổi dữ liệu để triển khai Data Model.
3. Các hàm DAX và Caculated column tương ứng.
4. Xây dựng báo cáo phân tích.
Các phép biến đổi dữ liệu trong M-Query và DAX
1. Row context and Filter context
2. Logical functions
3. Context modification functions
4. Một số kỹ thuật visualization nâng cao.

Request:
1. Tính toán các chỉ số thống kê.
2. Phân tích các sản phẩm có doanh thu cao nhất (Pareto Analysis)
3. Phân tích các kịch bản trong kinh doanh, khả năng hoàn thành kế hoạch.

Outcome:
1. Thực hiện báo cáo giải quyết các bài toán liên quan: Pareto Analysis, Scenario Analysis.
2. Vận dụng hàm DAX thực hiện các visualization nâng cao.
Case Study - Bài toán Doanh thu và Lợi nhuận của Doanh Nghiệp
1. Biến và các phép biến đổi dữ liệu nâng cao.
2. Vận dụng các information functions CONTAINS, HASONEVALUE, ISBLANK
3. Sử dụng các celationship function RELATED, USERELATIONSHIP
4. Hiểu rõ hơn về table manipulation functions ADDCOLUMNS, DATATABLE, DISTINCT, EXCEPT, GROUPBY, INTERSECT

Case Study: Phân tích tỷ lệ rời bỏ của khách hàng (customer retention)
Request:
1. Bao nhiêu khách hàng quay lại vào mỗi tháng
2. Doanh thu doanh nghiệp đến từ khách hàng cũ hay mới
3. Doanh nghiệp nên tập trung chăm sóc khách hàng cũ hay mở rộng thu hút thêm khách hàng mới

Outcome:
1. Xây dựng mô hình dữ liệu và các measure.
2. Thực hiện phân tích đề bài và tổ chức các measure một cách hiệu quả.
3. Xây dựng và phân phối báo cáo.
Case Study - Bài toán Customer Behaviour
1. Vận dụng các kỹ thuật trình diễn dữ liệu nâng cao.
2. Vận dụng các text functions CONCATENATE, COMBINEVALUES,REPLACE,VALUE
3. Các kỹ thuật sử dụng trong Cohort analysis

Request:
- Thực hiện Survival and Cohort Analysis

Outcome:
- Hoàn thiện các báo cáo và phân tích.
Case Study - Bài toán Customer Behaviour (Tiếp)
1. Ứng dụng các hàm time intelligent: DATEADD, DATESBETWEEN, PREVIOUS ver (PREVIOUSDAY, PREVIOUS MONTH ..), DATEDIFF
2. Caculation groups và ứng dụng.

Case study: Thực hiện RFM Analysis
Request:
1. Chia khách hàng thành từng nhóm đối tượng dựa trên RFM
2. Xác định life cycle khách hàng
3. Xác định thói quen mua hàng của khách hàng
4. Suggest rổ hàng dựa trên thói quen mua hàng dựa trên basket analysis

Outcome:
1. Tạo Data model
2. Tạo calculated columns và measures phục vụ phân tích
3. Build dashboard
Case Study - Bài toán Customers Segmentaion sử dụng RFM

Power BI Advanced tập trung vào rèn luyện tư duy phân tích, kỹ năng mô hình hóa dữ liệu và khả năng kể chuyện bằng số liệu – những yếu tố cốt lõi để bạn trở thành Data Analyst chuyên nghiệp.

Làm chủ tư duy phân tích dữ liệu nâng cao

Khóa học giúp bạn đi sâu vào ngôn ngữ DAX: hiểu bản chất, sử dụng thành thạo các hàm phức tạp và áp dụng trực tiếp vào phân tích nâng cao. Từ đó, bạn có thể biến dữ liệu thô thành insight hữu ích phục vụ ra quyết định kinh doanh.

Chinh phục DAX

2 dự án lớn xuyên suốt khóa học được xây dựng từ nhu cầu doanh nghiệp sẽ giúp bạn kết nối lý thuyết với thực hành, trải nghiệm trọn vẹn quy trình giải quyết bài toán dữ liệu thực tế. Đây chính là lúc bạn rèn luyện đủ Mindset – Skillset – Toolset để tự tin đảm nhận vai trò Data Analyst

Thực chiến với Case Study doanh nghiệp thực tế

Quy trình đào tạo

Khảo sát & đánh giá đầu vào

  • Làm rõ mục tiêu học tập, thời gian và ngân sách của học viên
  • Đánh giá năng lực hiện tại của học viên (Excel, Data, tư duy xử lý dữ liệu)
  • Tìm hiểu các báo cáo đang làm, quy trình gặp khó khăn, kỹ năng cần nâng cấp
  • Làm rõ kết quả đầu ra (Output) và tiêu chí đo lường cụ thể

1

Tư vấn lộ trình cá nhân hoá

  • Đề xuất lộ trình phù hợp dựa trên kết quả khảo sát: mục tiêu, năng lực hiện tại, bài toán thực tế, output, thời gian và ngân sách
  • Lộ trình chia theo cấp độ: Nền tảng → Ứng dụng → Nâng cao → Chuyên sâu theo từng mảng

2

Triển khai đào tạo

  • Phương pháp học tập theo kết quả (Outcome-based education): tập trung 70% thời lượng vào thực hành, giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
  • Hỗ trợ trực tiếp: giảng viên đồng hành, giải quyết vấn đề ngay khi phát sinh, đảm bảo mọi học viên đều theo kịp tiến độ.
  • Thuyết trình Project cuối khoá: học viên trình bày dự án, được nhận xét – đánh giá và hướng dẫn cách cải thiện.

3

Hỗ trợ sau khoá học

  • Đồng hành sau khoá học: hỗ trợ các vấn đề khi áp dụng kiến thức vào công việc thực tế (dashboard, báo cáo, data model...)
  • Cộng đồng học viên Datapot: tham gia nhóm riêng để trao đổi, đặt câu hỏi, chia sẻ kinh nghiệm và cập nhật các kiến thức mới nhất về Data.
  • 1 năm truy cập đầy đủ video recording, syllabus & Dataset: đảm bảo học viên luôn có thể xem lại và củng cố kiến thức theo chuẩn Microsoft.

4

 100+ doanh nghiệp tin tưởng

 10.000+ học viên phản hồi tích cực

Học viên: Nguyễn Minh Tâm
Lớp: Power BI - K79

"Khóa học đã giúp nâng cao hiệu suất làm việc của mình. Ngoài ra mình còn học được cách trình bày report một cách khoa học hơn. Rất cảm ơn Datapot".

Học viên: Trịnh Kim Chi
Lớp: Power BI - K73

"Khóa học rất chuyên nghiệp về hình thức lẫn nội dung học, rất hài lòng với những kiến thức được học và sự hỗ trợ của các bạn bên phía Datapot".

Học viên: Trịnh Nhật Huyền
Lớp: Power BI - K63

"Khóa học giúp học viên hiểu cơ bản về DAX và Power BI, giảng viên và trợ giảng nhiệt tình, có kiến thức nhất định về khóa học và thực tế ứng dụng".

Dự án cuối khoá của học viên

Đội ngũ giảng viên tại Datapot

Chứng nhận sau khoá học

Certificate of Achievement là chứng nhận được công nhận trên toàn thế giới do Microsoft cấp cho học viên đã hoàn thành các khóa học theo chuẩn Microsoft và do Microsoft Certified Trainer giảng dạy. Datapot hiện là Learning Partner và Power BI Partner. Datapot được Microsoft công nhận và cấp quyền sử dụng tài liệu độc quyền từ hãng cho các đối tác phù hợp.

Microsoft Certificate of Achievement

Datapot Certificate of Completion

Certificate of completion là chứng nhận do Datapot cấp cho học viên đã hoàn thành các khóa học chuyên môn được thiết kế, xây dựng bởi Datapot. Các khóa học do chính đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm giảng dạy và thực chiến lâu năm trong ngành phân tích dữ liệu soạn thảo. Giáo trình của khóa học luôn được cập nhật, kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành trên các case study thực tế trong doanh nghiệp, giúp cho các học viên có nền tảng chuyên môn vững chắc và cách tiếp cận đúng đắn với ngành Dữ liệu.

Microsoft Certificate

Microsoft Certified là chứng nhận do Microsoft cấp sau khi hoàn thành bài thi trên hệ thống của Microsoft. Datapot sẽ hỗ trợ học viên đăng ký tham gia các bài thi để nhận được Microsoft Certifications với mức chi phí ưu đãi.

Môi trường học tập chuyên nghiệp

Đăng ký ngay

 ƯU ĐÃI THÁNG 5 LÊN TỚI 1.500.000 

Bài viết liên quan

Copyright 2023 © datapot.vn
DMCA
PROTECTED
Datapot - Data Analytics Training 
Địa chỉ: Tầng 9 tòa nhà Gardenia, 48 Bích Câu, Đống Đa, Hà Nội.
Hotline: 076 2266 990
Email: contact@datapot.vn
Số đăng ký kinh doanh: 0108930346
Ngày cấp: 07/10/2019
Nơi cấp: Sở kế hoạch và đầu tư thành phố Hà Nội

Thank you!

Cảm ơn bạn !::name::! đã để lại thông tin đăng ký Khóa học.
Datapot sẽ liên hệ với bạn trong khoảng thời gian tới.
Bạn hãy để ý điện thoại nhé! Chúc bạn luôn thành công!
Follow us on!