Nội dung đào tạo

Chứng chỉ

Blog

Dự án thực tế

Đăng ký

Nội dung đào tạo

Chứng chỉ

Blog

Dự án thực tế

Đăng ký

Lộ trình "Data Analytics Foundation"

Lộ trình hoàn hảo Dành cho người mới bắt đầu

Bắt đầu làm việc trong ngành Khoa học Dữ liệu với
vai trò Junior DA/BI ngay sau khi hoàn thành khóa học

Học và nhận tư vấn từ các chuyên gia hàng đầu lĩnh vực

Lộ trình này dành cho ai?

Sinh viên chuyên ngành Business Analytics, Data Analytics, Data Science mong muốn tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp, người đi làm có nhu cầu chuyển đổi sang ngành phân tích dữ liệu.

Nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự, … Những người muốn trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu, hoặc những người đang đảm nhiệm các công việc cần đến sự hỗ trợ của mảng công nghệ cơ sở dữ liệu.

Nội dung đào tạo

Chứng chỉ

Blog

Dự án thực tế

Đăng ký

Nội dung đào tạo

Khóa học Data Analytics Foundation là lộ trình hoàn hảo dành cho các bạn Freshers muốn làm việc trong ngành dữ liệu. Khóa học bào gồm kiến thức nền tảng về ngành Dữ liệu và công việc Phân tích dữ liệu, cung cấp các kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường Cloud, khám phá cách làm việc với bộ đôi công cụ phổ biến nhất và dễ dàng ứng dụng nhất hiện nay: SQL và Power BI. Kết thúc khóa học, các bạn có thể bắt đầu làm việc trong ngành Khoa học Dữ liệu với vai trò Junior DA/ BI.

Lộ trình học chi tiết

Module 2: DP-080:
Querying Data with Microsoft T-SQL

2.4 Các hàm tổng hợp dữ liệu Aggregate functions và Logical Statement

2.3 Kết nối bảng dữ liệu, giới thiệu Join và Union Joins, truy vấn con và bảng tạm

2.2 Mệnh đề truy vấn trong SQL

2.1 Giới thiệu về SQL và Cơ sở dữ liệu quan hệ

  • Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Cơ sở dữ liệu quan hệ và Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)
  • Sử dụng các câu lệnh Transact-SQL để thiết kế và tùy chỉnh cơ sở dữ liệu, lưu trữ, truy xuất và thao tác với dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu

Kỳ vọng đầu ra

Cung cấp các khái niệm và ứng dụng cơ bản trong phân tích dữ liệu của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc SQL (Structured Query Language)

Tổng quan môn học

Module 3: PL-300:
Microsoft Power BI Data Analyst

Tổng quan môn học

Cung cấp các phương pháp khác nhau và bài thực hành dựa trên các yêu cầu thực tế của Doanh nghiệp để lập mô hình, trực quan hóa và phân tích dữ liệu với Power BI

Kỳ vọng đầu ra

  • Nhập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu cho hiệu suất và khả năng mở rộng
  • Thiết kế và tạo báo cáo để phân tích dữ liệu, thực hiện phân tích báo cáo nâng cao
  • Quản lý và chia sẻ nội dung báo cáo
  • Tạo báo cáo được phân trang trong Power BI

3.1 Làm quen với Data Analytics và Power BI

3.2 Chuẩn bị, làm sạch, chuyển đổi và thiết kế mô hình dữ liệu trong Power BI

3.4 Thiết kế báo cáo và thực hiện các phân tích nâng cao với Power BI

3.3 Giới thiệu và thực hành về DAX trong Power BI

3.5 Làm việc với Dashboards trong Power BI Service

3.6 Quản lý, kiểm soát và chia sẻ nội dung Power BI

1.4 Kiểm tra các thành phần của kho dữ liệu hiện đại

1.1 Khám phá khái niệm dữ liệu cốt lõi

1.2 Khám phá các dịch vụ dữ liệu quan hệ trong Azure

1.3 Khám phá các dịch vụ dữ liệu không quan hệ trong Azure

Tổng quan môn học

Cung cấp những kiến thức nền tảng nhất về ngành Dữ liệu. Tìm hiểu các kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường đám mây, khám phá cách làm việc với dữ liệu quan hệ và không quan hệ trên Azure – nền tảng điện toán đám mây được cung cấp bởi Microsoft.

Kỳ vọng đầu ra

  • Làm quen với Microsoft Azure
  • Nắm được khái niệm dữ liệu cốt lõi 
  • Biết cách cung cấp và triển khai cơ sở dữ liệu, truy vấn dữ liệu thông qua các giải pháp dữ liệu đám mây với Microsoft Azure
  • Tiếp cận các tùy chọn xử lý có sẵn để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu

Module 1: DP-900:
Azure Data Fundamentals

Lộ trình học theo
tiêu chuẩn Microsoft

Hệ thống bài giảng, học liệu và giáo trình khóa học được xây dựng dựa trên các nguyên tắc và quy chuẩn của Microsoft. Điều này đảm bảo các bài học sẽ có tính hệ thống, thống nhất và có tính ứng dụng cao vào thực tiễn. 

1

Học tập cùng chuyên gia
 hàng đầu lĩnh vực

Giảng viên tại Datapot đều là những chuyên gia trong ngành dữ liệu sở hữu chứng chỉ Microsoft Certified Trainer, Microsoft Certified Solution Expert, Microsoft Certified Data Analyst Associate và có kinh nghiệm thực chiến tại các doanh nghiệp lớn như Techcombank, MB Securities, FPTsoftware, TopCV,...

2

Project-Based Learning:
Thực chiến với dữ liệu

Bạn sẽ được thực hành các dự án thực tế với bộ dữ liệu từ đa dạng các ngành nghề, lĩnh vực, giúp tăng khả năng làm việc nhóm, rèn luyện khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề và thuyết trình trước đám đông. 

3

Nhận chứng chỉ quốc tế từ Datapot và Microsoft

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ được cấp chứng chỉ của Datapot và chứng chỉ của Microsoft có giá trị trên toàn cầu. Ngoài ra, bạn còn được ghi nhận thành tích học tập trên website Microsoft Learn. Điều này không những giúp minh chứng kỹ năng, mà còn giúp CV của bạn trở nên nổi bật hơn trong quá trình ứng tuyển.

4

Tại sao nên lựa chọn khóa học
DATA ANALYTICS FOUNDATION của Datapot?

Chứng chỉ hoàn thành khóa học được cấp bởi Microsoft và Datapot

Học viên có cơ hội nhận 2 loại chứng chỉ khác nhau, thể hiện sự chuyên nghiệp và gây ấn tượng với nhà tuyển dụng:

Microsoft Certificate of Achievement

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ được cấp chứng chỉ của Datapot và chứng chỉ của Microsoft có giá trị trên toàn cầu. Ngoài ra, bạn còn được ghi nhận thành tích học tập trên website Microsoft Learn. Điều này không những giúp minh chứng kỹ năng, mà còn giúp CV của bạn trở nên nổi bật hơn trong quá trình ứng tuyển.

Certificate of completion là chứng chỉ do Datapot cấp cho học viên đã hoàn thành các khóa học chuyên môn được thiết kế, xây dựng bởi Datapot. Các khóa học do chính đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm giảng dạy và thực chiến lâu năm trong ngành Dữ liệu xây dựng. Giáo trình của khóa học luôn được cập nhật, kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành trên các case study thực tế trong doanh nghiệp, giúp cho các học viên có nền tảng chuyên môn vững chắc và cách tiếp cận đúng đắn với ngành Dữ liệu.

Datapot Certificate of Complement

Đội ngũ giảng viên

Tô Mạnh Hoàng

Founder & CEO Datapot
10+ năm kinh nghiệm
Đơn vị: Datapot, Đại học Ngoại Thương

Là chuyên gia giải pháp và nhà đào tạo về dữ liệu được Microsoft công nhận; Tư vấn & Triển khai giải pháp ứng dụng dữ liệu trong nhiều ngành nghề, lĩnh vực.

Hồ Bá Cường

Data Analyst Leader
9+ năm kinh nghiệm
Đơn vị hiện tại: OpenCommerce Group

Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực thương mại điện tử, công nghệ, quản lý bán hàng; Giải quyết nhiều bài toán dữ liệu khó nhằn trong doanh nghiệp.

Lê Phạm Anh Quân

Data Analyst Leader
7+ năm kinh nghiệm
Đơn vị hiện tại: TopCV JSC

Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực công nghệ, tuyển dụng; Xây dựng văn hoá sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp.

Trịnh Quỳnh Chi

Senior Data Analyst
4+ năm kinh nghiệm
Đơn vị hiện tại: MB Securities

Toán học thống kê; Xây dựng hệ thống quản trị MIS; Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực thương mại điện tử, tài chính, chứng khoán.

Feedback do học viên đánh giá trực tiếp trên Fanpage: Data Analytics Training

Feedback học viên

Dự án cuối khóa
Học viên: Nguyễn Minh Tâm
Lớp: Power BI - K79

"Khóa học đã giúp nâng cao hiệu suất làm việc của mình. Ngoài ra mình còn học được cách trình bày report một cách khoa học hơn. Rất cảm ơn Datapot".

Dự án cuối khóa
Học viên: Trịnh Kim Chi
Lớp: Power BI - K73

"Khóa học rất chuyên nghiệp về hình thức lẫn nội dung học, rất hài lòng với những kiến thức được học và sự hỗ trợ của các bạn bên phía Datapot".

Dự án cuối khóa
Học viên: Trịnh Nhật Huyền
Lớp: Power BI - K63

"Chương trình học rất hay và sát thực tế, mình được thực hành rất nhiều qua bài tập về nhà mỗi buổi và dự án cuối khóa. Các thầy cô cũng rất nhiệt tình, tâm huyết với học viên, nhiều hôm giảng bài quá tận 30-45p. Rồi sau khi học xong mình vẫn nhắn tin hỏi bài mà vẫn được giải đáp tận tình".

Dự án thực tế của học viên môn Power BI

Bài tập môn SQL

FAQs

Datapot cung cấp những kiến thức từ cơ bản tới nâng cao, làm nền tảng cho bạn trong việc truy vấn, xử lý và phân tích dữ liệu, cùng những hướng dẫn để các bạn tiếp tục tìm hiểu sâu hơn. Các bạn hoàn toàn có thể áp dụng ngay những kiến thức, kỹ năng học được vào trong những công việc có liên quan.
Hoàn thành khóa học liệu tôi có thể áp dụng các kiến thức, kỹ năng đã học vào công việc không?
Datapot có kết nối với nhiều doanh nghiệp trong ngành dữ liệu. Các học viên sẽ được giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, theo từng nhu cầu của doanh nghiệp cũng như từng giai đoạn.
Sau khi học, tôi có được hỗ trợ tìm kiếm việc làm không?
Khóa học được giảng dạy theo 2 hình thức: Online qua nền tảng Teams và Offline tại Hà Nội.
Khóa học được tổ chức online hay offline?
Chương trình được giảng dạy bằng tiếng Việt. Các tài liệu, học liệu đi kèm bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh.
Khóa học được giảng dạy bằng Tiếng Việt hay Tiếng Anh?
Chương trình có cung cấp cơ sở dữ liệu, hạ tầng dữ liệu để thực hành. Tuy nhiên, học viên cần có máy tính cá nhân để cài đặt một số phần mềm thực hành trên máy cá nhân. Yêu cầu với máy tính cá nhân: Chạy hệ điều hành Windows, tối thiểu 8GB RAM. Trong trường hợp máy tính của bạn không đủ cấu hình hoặc chạy hệ điều hành Mac OS, Datapot sẽ cấp cho bạn mã đăng ký máy ảo trên Azure để thực hành trong quá trình học.
Khóa học có cung cấp cơ sở dữ liệu và công cụ để thực hành không?
Khóa học không yêu cầu kinh nghiệm đầu vào, các nội dung được thiết kế từ cơ bản để các bạn beginner có thể theo được.
Khóa học có yêu cầu đầu vào không?
Datapot có hỗ trợ bảo lưu trong các trường hợp bất khả kháng. Học viên được học lại miễn phí trong thời hạn là 6 tháng hoặc 3 khóa học liên tiếp tính từ ngày xác nhận bảo lưu. Học viên chỉ được bảo lưu 1 lần cho 1 khóa học đã đăng ký. Nếu đã đăng ký học bảo lưu mà không tham dự hết thì cũng sẽ không được tham dự lại.

Điều kiện bảo lưu:
– Học viên đã thanh toán học phí
– Học viên đã gửi email tới Support@datapot.vn và được xác nhận đồng ý của Datapot.

Để tham dự khóa học bảo lưu, học viên cần thông báo tới Datapot trước ít nhất trước 5 ngày diễn ra khóa học để có thể sắp xếp lớp học. Trong trường hợp học viên thông báo muộn, Datapot sẽ sắp xếp khóa học theo kế hoạch của trung tâm.
Tôi có được bảo lưu khóa học không?

Đăng ký ngay

Khóa học trang bị cho bạn nền tảng vững chắc nhất để bắt đầu sự nghiệp trong ngành Dữ liệu.

Bạn còn chần chờ gì nữa, đăng ký với chúng mình ngay!

Blog tin tức

Khóa học khác

LIÊN HỆ

GIỚI THIỆU

CHÍNH SÁCH

LIÊN KẾT

DATAPOT - Data Analytics Group

Địa chỉ: Tầng 9 tòa nhà Gardenia, 48 Bích Câu, Đống Đa, Hà Nội.

Hotline: 076 2266 990 - 0766 066 990

Email: contact@datapot.vn

Website: https://datapot.vn/

Số đăng ký kinh doanh: 0108930346

Ngày cấp: 07/10/2019. Nơi cấp: Sở kế hoạch và đầu tư thành phố Hà Nội

Về chúng tôi

Đội ngũ chuyên gia

Chứng chỉ

Câu hỏi thường gặp

Chính sách của Datapot

Hướng dẫn chuẩn bị khóa học

Copyright 2023 © datapot.vn
DMCA
PROTECTED