Essential Skills for Data-driven Business Analyst

ĐƯỢC YÊU THÍCH BỞI NHỮNG HỌC VIÊN TỪ CÁC CÔNG TY LỚN

Bất cứ doanh nghiệp nào cũng sẽ có những vấn đề riêng, là một BA – problem solver, người tạo ra những thay đổi mang lại giá trị cho doanh nghiệp. Bạn đang đứng đâu trên ma trận năng lực của doanh nghiệp? Hãy trở thành một trong 20% nhân sự mang lại 80% giá trị cho doanh nghiệp bằng việc đưa ra những giải pháp tối ưu dựa trên dữ liệu.

Hiểu được những băn khoăn và trở ngại mà các bạn BA đang gặp phải, với đội ngũ giảng viên được đào tạo bài bản, nhiều năm kinh nghiệm ở cả môi trường doanh nghiệp trong và ngoài nước, Datapot đã thiết kế khóa học Essential Skills for Data-driven Business Analyst. Khóa học được thiết kế chuyên biệt để bổ sung các kỹ năng về dữ liệu cho vị trí Business Analyst và các công việc liên quan. Khóa học, sẽ giúp học viên:

  • Nâng cao hiệu quả công việc
  • Nâng cao năng lực cạnh tranh của bản thân trong doanh nghiệp
  • Định hướng và cung cấp các kỹ năng quan trọng, là bước đệm trong career path của một BA đối với các bạn mong muốn phát triển sự nghiệp để trở thành BA lead, PO hoặc PM sau này.

ĐỐI TƯỢNG

Những bạn đang làm BA, mong muốn nâng cao tư duy và kỹ năng phân tích,  phát triển bản thân.
Những bạn dự định trở thành BA, mong muốn phát triển thêm các kỹ năng về dữ liệu để có được những lợi thế cạnh tranh trong quá trình ứng tuyển.
Sinh viên chuyên ngành Business Analytics, Data Analytics mong muốn tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp.
Nhân sự muốn phát triển lên các vị trí cao hơn như BA Lead, PO, PM.
Nhân sự trong nhiều lĩnh vực có nhu cầu tận dụng sức mạnh của Dữ liệu để ra quyết định kinh doanh.

ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT

Khóa học không yêu cầu điều kiện tiên quyết hay các kiến thức chuyên môn về lập trình

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

Hỗ trợ PO lập data-driven OKR và đưa ra các tiêu chí đo lường phù hợp và thực tế bằng cách Brainstorm các giải pháp hỗ trợ đạt mục tiêu và lựa chọn các giải pháp có khả năng mang lại hiệu quả cao nhất trong thời gian cho phép
Làm chủ công việc bằng cách viết yêu cầu thiết kế cơ sở dữ liệu định hướng kinh doanh cho dev để đảm bảo các thông tin cần thiết cho việc phân tích kinh doanh và đo đạc hiệu quả của sản phẩm được lưu trữ đầy đủ và chính xác
Sử dụng A/B testing giúp bạn lựa chọn các phương án tối ưu dựa trên kết quả test để nâng cao hiệu quả kinh doanh
Làm việc một cách khoa học hơn, có kỹ năng lên kế hoạch các công việc cần thực hiện để đạt được mục tiêu đề ra và nâng cao kỹ năng quản lý công việc hiệu quả bằng cách sắp xếp ưu tiên công việc
Có kỹ năng sử dụng data hỗ trợ ra quyết định
Cách phân tách vấn đề MECE, tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ RCA.
Sử dụng các phương pháp đặt câu hỏi, khơi gợi nhu cầu để làm rõ yêu cầu của stakeholder từ đó đề xuất giải pháp
Kỹ năng viết project chapter, product proposal hoặc process proposal
Kỹ năng thiết kế diagram: Process diagram, user flow diagram, usecase UML

Mã lớp học:

BA-01, BA-02

Study program

Tổng quan công việc của BA, skillset cần có và con đường sự nghiệp
  1. Tổng quan về nghề BA, con đường sự nghiệp
  2. Skillset cần có, các loại dự án thông thường, quy trình phát triển phần mềm và vai trò của BA trong các dự án
  3. Thống nhất một số khái niệm liên quan tới công việc của BA để cả lớp có thể cùng đi với nhau trong các buổi tiếp theo
Thiết lập mục tiêu thành công và tìm phương án tối ưu để thực hiện
  1. Thiết lập mục tiêu thành công dựa theo phương pháp SMART
  2. Kỹ năng lựa chọn mục tiêu và kết quả then chốt có tính thách thức nhưng có thể hiện thực hóa và mang lại hiệu quả cao trong khoảng thời gian có hạn của dự án
  3. Kỹ năng lập product backlog và viết user story hiệu quả cho dự án phát triển phần mềm dựa trên mục tiêu đã đặt ra
Thiết kế cơ sở dữ liệu định hướng kinh doanh
  1. Tầm quan trọng của việc lưu trữ dữ liệu đầy đủ và chính xác phục vụ mục đích kinh doanh
  2. Mô hình hóa dữ liệu và các bước thiết kế cơ sở dữ liệu định hướng kinh doanh
  3. Kỹ năng vẽ Conceptual model và lập Data Glossary
  4. Kỹ năng vẽ DFD
  5. Kỹ năng xác định entity cần lưu trữ dữ liệu phục vụ mục đích kinh doanh
  6. Kỹ năng vẽ ERD
A/B testing
  1. A/B testing là gì?
  2. Hai loại thống kê thường được sử dụng trong A/B testing
  3. Cách tư duy để chọn test cái gì, test như thế nào và test trong bao lâu để tối ưu nguồn lực và đem lại hiệu quả cao nhất
  4. Một số lỗi cần tránh khi thực hiện A/B testing”
Thực hành các kiến thức đã học qua bài tập lớn
  1. Học viên vận dụng được kiến thức đã học vào bài tập lớn
  2. Qua bài tập lớn, học viên được củng cố lại một lần nữa kiến thức đã học để hiểu rõ và nắm chắc kiến thức hơn

“Sau khi học xong khóa học Python, em thấy tư duy về lập trình của em đã được mở rộng hơn Thực sự cho tới hết năm 2 ở Đại học em dường như không có kiến thức về lập trình và rất sợ lập trình trong khi chuyên ngành học của em lại thiên về hướng đó, cho nên em tìm đến Datapot và em đã không hối hận.
Anh Việt giảng rất dễ hiểu giúp em suy nghĩ logic hơn khi viết code, bài tập cũng rất đa dạng khiến cho em phải tư duy nhiều hướng khác nhau. Trải qua 10 buổi học em đã vượt qua nỗi sợ của mình và đã trở nên yêu thích nó.”

Lê Trung Chính

Fintech – Đại Học Kinh Tế – Luật (ĐH Quốc Gia Tp.HCM )

Giảng viên