DP-900: Azure Data Fundamentals

ĐƯỢC YÊU THÍCH BỞI NHỮNG HỌC VIÊN TỪ CÁC CÔNG TY LỚN

Khóa học DP-900: Azure Data fundamentals cung cấp những kiến thức nền tảng nhất về ngành Dữ liệu. Học viên sẽ được học các kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường đám mây, khám phá cách làm việc với dữ liệu quan hệ và không quan hệ trên Azure – nền tảng điện toán đám mây được cung cấp bởi Microsoft.Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ đủ điều kiện tham gia kỳ thi DP-900 lấy chứng chỉ Microsoft Azure Data Fundamentals.

ĐỐI TƯỢNG

Những người chưa có kiến thức cơ bản hoặc chưa làm việc với dữ liệu
Sinh viên muốn tìm hiểu về ngành Dữ liệu
Những người chuẩn bị tham gia khóa học DA-100: Analyzing Data with Power BI, SQL for Data Analytics và Python for Data Analytics của Datapot
Những người quan tâm đến việc trích xuất insights từ dữ liệu nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu

ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT

Khóa học không yêu cầu điều kiện tiên quyết hay các kiến thức chuyên môn về lập trình

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

Hiểu được các vị trí trong ngành dữ liệu cũng như nhiệm vụ và trách nhiệm của từng vị trí này để có được tư duy nghề nghiệp đúng đắn.
Làm quen với Microsoft Azure.
Nắm được các khái niệm dữ liệu cốt lõi như dữ liệu quan hệ và không quan hệ, Big data và phân tích dữ liệu, cũng như các giải pháp phân tích kho dữ liệu hiện đại trong Azure.
Biết cách cung cấp và triển khai cơ sở dữ liệu quan hệ/không quan hệ cũng như truy vấn dữ liệu quan hệ/không quan hệ thông qua các giải pháp dữ liệu đám mây với Microsoft Azure.
Tiếp cận các tùy chọn xử lý có sẵn để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu, bao gồm Azure Synapse Analytics, Azure Databricks và Azure HDInsight.

Mã lớp học:

DP900-18, DP900-19, DP900-20, DP900-21

Study program

Khám phá các khái niệm dữ liệu cốt lõi

Khám phá các khái niệm dữ liệu cốt lõi
Khám phá các vai trò và trách nhiệm trong thế giới dữ liệu
Mô tả các khái niệm về dữ liệu quan hệ và không quan hệ
Khám phá các khái niệm về phân tích dữ liệu

Khám phá dữ liệu quan hệ trong Azure

Khám phá các dịch vụ dữ liệu quan hệ trong Azure
Khám phá việc cung cấp và triển khai các dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ trên Azure
Truy vấn dữ liệu quan hệ trong Azure

Các Công nghệ được sử dụng trong bài thực hành:

  • SQL Server trên máy ảo Azure
  • Cơ sở dữ liệu Azure SQL
  • Azure SQL Database Managed Instance
  • PostgreSQL, MariaDB, and MySQL
Khám phá dữ liệu không quan hệ trong Azure

Khám phá các dịch vụ dữ liệu không quan hệ trong Azure
Khám phá việc cung cấp và triển khai các dịch vụ dữ liệu không quan hệ trên Azure
Quản lý kho dữ liệu không quan hệ trong Azure

Các công nghệ được sử dụng trong bài thực hành:

  • Azure Table storage
  • Azure Blob storage
  • Azure File storage
  • Azure Cosmos DB
Phân tích kho dữ liệu hiện đại trong Azure

Kiểm tra các thành phần của kho dữ liệu hiện đại
Khám phá quá trình nhập dữ liệu trong Azure
Khám phá lưu trữ và xử lý dữ liệu trong Azure
Khám phá các tùy chọn xử lý có sẵn để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu trong Azure.
Khám phá Azure Synapse Analytics, Azure Databricks và Azure HDInsight
Bắt đầu xây dựng với Power BI

Các công nghệ được sử dụng trong bài thực hành:

  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake Storage
  • Azure Databricks
  • Azure Analysis Services
  • Azure HDInsight
  • Microsoft Power BI
Q&A

HỌC VIÊN NÓI VỀ KHÓA HỌC

“Mình học khóa DA-100 tại Datapot và thực sự đã học hỏi được rất nhiều trong khóa học, không chỉ về tool PowerBI mà còn tinh thần nhiệt tình chia sẻ từ giảng viên. Ngoài nội dung chính theo chuẩn Microsoft, giảng viên đã chia sẻ nhiều case thực tế trong công việc khiến mình hào hứng với công việc của DA/BI hơn. Highly recommend Datapot.”

Phương Hằng

Học viên DA-100

“Sau khi học xong khóa học Python, em thấy tư duy về lập trình của em đã được mở rộng hơn Thực sự cho tới hết năm 2 ở Đại học em dường như không có kiến thức về lập trình và rất sợ lập trình trong khi chuyên ngành học của em lại thiên về hướng đó, cho nên em tìm đến Datapot và em đã không hối hận.
Anh Việt giảng rất dễ hiểu giúp em suy nghĩ logic hơn khi viết code, bài tập cũng rất đa dạng khiến cho em phải tư duy nhiều hướng khác nhau. Trải qua 10 buổi học em đã vượt qua nỗi sợ của mình và đã trở nên yêu thích nó.”

Lê Trung Chính

Fintech – Đại Học Kinh Tế – Luật (ĐH Quốc Gia Tp.HCM )

“Cảm ơn team của Datapot rất nhiều. Vì việc cần hỗ trợ rất gấp và áp lực vì ép time nhưng team vẫn accept support và đồng hành cùng bọn mình suốt 8 tiếng cho tới giờ này để có được một kết quả khả quan nhất. Cảm ơn sự nhiệt tình và chuyên nghiệp của các bạn!”

Đặng Linh

Kenli – Italian Luxury Furniture