ĐƯỢC YÊU THÍCH BỞI NHỮNG HỌC VIÊN TỪ CÁC CÔNG TY LỚN
Khóa học DAFP – Data Analytics Foundation Plus là lộ trình hoàn hảo cho bất cứ ai muốn bước chân vào làm việc trong ngành dữ liệu. Khóa học sẽ giúp học viên xây dựng một nền tảng vững chắc về ngành Phân tích dữ liệu, theo một lộ trình chuẩn từ cơ bản đến nâng cao, từ gốc rễ của vấn đề cho đến cách giải quyết và phát triển.
Học viên sẽ được trang bị một bộ kỹ năng toàn diện bao gồm: Toolset – các công cụ thao tác và quản trị luồng dữ liệu, Skillset – kỹ năng bóc tách và xử lý quy trình dữ liệu và Mindset – tư duy phân tích và giải quyết các bài toán dữ liệu cụ thể. Kết thúc khóa học, các bạn hoàn toàn có thể bắt đầu làm việc trong ngành Khoa học dữ liệu tại các vai trò Associate DA/BI.
Lộ trình DAFP gồm: 3 Học phần – 7 Modules
Học phần I – Data Analytics Foundation
Gồm bộ 3 khóa học tiêu chuẩn của Microsoft được giảng dạy bởi Microsoft Certified Trainer giúp làm chủ bộ 3 công cụ xử lý và phân tích dữ liệu sử dụng trong mọi doanh nghiệp: Azure – SQL – PowerBI
Biết cách cung cấp và triển khai cơ sở dữ liệu thông qua các giải pháp dữ liệu đám mây với Microsoft Azure
Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Cơ sở dữ liệu quan hệ và cách truy vấn SQL
Mô hình hóa dữ liệu và và thiết kế báo cáo phục vụ cho kinh doanh với Power BI
- Module 1: DP-900: Azure Data Fundamentals
- Module 2: DP-080: Querying Data with Microsoft T-SQL
- Module 3: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
Học phần II – Data Analytics Advanced
Phát triển, nâng cao toàn diện toolset – skillset – mindset về Phân tích dữ liệu
Xây dựng tư duy phân tích dữ liệu nhằm chinh phục các bài toán phân tích hoạt động doanh nghiệp thông qua ứng dụng lý thuyết Pareto phân tích sản phẩm, ứng dụng cohort analysis phân tích khách hàng và sử dụng Linear Regression dự đoán doanh nghiệp
Thành thạo các công thức DAX nâng cao và quy trình xây dựng mô hình dữ liệu hiệu quả
Kỹ thuật xử lý, biến đổi và trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Python – ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong khoa học dữ liệu
- Module 4: Python for Data Analytics
- Module 5: Advanced Query with T-SQL
- Module 6: Power BI Advanced Data Modeling and Visualization
Học phần III – Data Analytics Preparation
Cùng học viên chuẩn bị hành trang kỹ càng trước khi bước vào môi trường công việc
Cung cấp trải nghiệm sát nhất với các công việc Phân tích dữ liệu thực tế trong doanh nghiệp
- Rèn luyện tư duy thiết kế và tư duy phản biện.
- Nâng cao các kỹ năng mềm như kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, thuyết trình, quản lý công việc.
- Hoàn thiện CV và Mock Interview 1-1 với các Leader của các doanh nghiệp lớn hiện đang làm trong ngành.
ĐỐI TƯỢNG
Những người có định hướng rõ ràng và quyết tâm cao với ngành Phân tích dữ liệu, mong muốn có nền tảng vững chắc để có thể đi làm:
Các nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán,… có nhu cầu chuyển hướng nghề nghiệp.
Các nhân sự đang đảm nhiệm các công việc cần đến sự hỗ trợ của mảng công nghệ cơ sở dữ liệu.
Sinh viên các khối ngành kinh tế, kinh doanh, tài chính, marketing,… có định hướng trở thành Data Analyst/Business Intelligence/Data Scientist trong các lĩnh vực chuyên biệt.
Sinh viên các khối ngành khoa học dữ liệu, hệ thống thông tin,… mong muốn phát triển tư duy và tiếp cận dữ liệu theo hướng Business.
ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT
Khóa học không yêu cầu điều kiện tiên quyết hay các kiến thức chuyên môn về lập trình
TẠI SAO LẠI CHỌN DATA ANALYTICS FOUNDATION PLUS CỦA DATAPOT?
Kiến thức đầy đủ, thực tiễn, bao quát mọi khía cạnh của ngành Dữ liệu và các công việc Phân tích dữ liệu.
Lộ trình rõ ràng, cụ thể từ cơ bản đến nâng cao giúp học viên dễ dàng định hình và phát triển toàn diện.
Giáo trình chuẩn quốc tế, được công nhận bởi Microsoft.
Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm là những chuyên gia DA/BI trong các doanh nghiệp, tập đoàn lớn.
Sau khi kết thúc, học viên sẽ đủ khả năng thi các chứng chỉ Microsoft Certified: Data Analyst Associate được công nhận toàn cầu.
Được học kỹ năng thực chiến, chuẩn bị hành trang sẵn sàng chinh phục các công việc DA/BI.